AIが企業に入ったとき、何が変わるのか
ここでは、AIが単なる話題ではなくなり、コスト、ワークフロー、コントロール、技術依存、競争優位を変え始めた局面を追う。
いま見ているもの
計算インフラ、エージェント、エンタープライズソフトウェア、モデル流通の制約、そしてAIを単なる生産性ではなく権力の層に変える判断。
勝負が決まる場所
クラウド、業務フロー、ベンダーと顧客の関係、モデルガバナンス、そして自動化が誰の意思決定を変え始めるかという地点にある。
なぜ重要か
AI導入は単にツールを足すことではない。新たな依存、新たなコスト、そして判断・速度・コントロールの置き方そのものを変えることだからだ。
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人工知能

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VASTと2億ドルの賭け——中国発ジェネレーティブ3D技術への投資
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ベンチャーキャピタル企業の4分の3がすでに投資機会の評価に人工知能を活用している。その数字だけを見れば、避けられない近代化の波のように聞こえる。しかし、このパーセンテージが捉えきれていない構造的な緊張がある。言語モデルは、ベンチャーキャピタルが頻繁にやってはいけないこと、つまり過去を振り返ることを、驚くほど上手くこなすのだ。
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未来を資金調達する群衆思考とその隠れたコスト
昨年調達されたベンチャーキャピタルの4分の3が、わずか5社に集中した。5つのセクターでも、5つのカテゴリーでもなく、5つの企業だ。この数字は、アテネで開催されたTechCrunchの最近のパネルでVerdict CapitalのNiko Bonatsos氏が率直に述べたものであり、いかなる市場レポートよりも正確に、グローバルなベンチャーキャピタルの現状を示している。それは、分散したイノベーションとオープンな機会という言説と逆説的に共存する、前例のない資本集中だ。

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テクノロジー市場の進化において、競合他社が製品の「機能」ではなく「顧客によるコントロールの方法」で差別化を図るようになる瞬間が必ず訪れる。IBMはボストンで開催されたThink 2026カンファレンスで、まさにその瞬間を明確に示した。同社はエージェント、データ、自動化、ハイブリッド主権という4つの柱で構成される「エージェンティック運用モデル」を発表した。その中で最も戦略的な重みを持つ柱が「IBM Sovereign Core」だ。これはアプリケーション設定レイヤーではなく、実行インフラのレベルで動作するガバナンスプラットフォームである。


