Simón Arce

意識的リーダーシップと企業文化をテーマに、卓越した組織が深い人間的目的と並外れた事業成果をどう整合させるかを書く。

の記事 Simón Arce

2026年8月24日人工知能

企業AIで勝つのは、最大のモデルを持つ者ではない

重工業の経営チームが何年も先送りにしてきた会話がある。それはテクノロジーについてではない。データが12の異なるシステム、4つの孤立した部門、そして誰も完全にデジタル化していない保守履歴に分散している中で、優れた業務上の意思決定を下すとはどういう意味かという問いだ。

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2026年8月2日イノベーションとディスラプション

測定してスケールする：企業AIを阻む問題

2年前、私が知るほとんどの経営幹部はどの言語モデルを選ぶかを議論していた。今日、その決断を下したにもかかわらず第2ラウンドの投資を正当化できない人々は、問題がモデルではなかったことに気づき始めている。問題は測定だった。企業部門は数年にわたり急速なペースでAIを導入してきたが、一貫してスケールさせることができている組織はわずか3分の1に過ぎない。

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2026年7月15日リーダーシップ & マネジメント

悲しみがパフォーマンス低下と読まれるとき、問題は従業員ではない

ほとんどのリーダーが外科的な精度で避ける会話がある。未達成の目標についてでも、困難な解雇についてでもない。もっと静かで、もっとコストのかかる別の会話だ――大切な人を失い、以前のようにパフォーマンスを発揮できなくなった従業員についての会話である。

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2026年6月28日人工知能

企業AIは何年も前から導入されているのに、把握している経営幹部は5人に1人だけ

世界の大企業の半数以上が、すでにジェネラティブAIをビジネスのどこかで稼働させている。それは記録された事実だ。しかし、その統計の裏側にあることは同じように記録されていない。誰が監督するかを誰も定義しないまま機密データを処理するシステム、どのセキュリティチームも監査していないワークフローの中で意思決定を行う自律型エージェント、そして遅れて到着したかまったく届かなかったガバナンスの層がそこにある。

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2026年6月23日スタートアップ

石油工学が地熱エネルギーをビジネスとして成立させる理由——投資家がまだ疑念を抱く中で

特定の石油エンジニアのキャリアには、地質学が単なる技術的問題から道徳的問いへと変わる瞬間がある。現在Birch GeothermalのCEO兼共同創業者を務めるマイク・マットソンは、Kinder Morganで掘削・貯留層エンジニアとして働いていたとき、その瞬間を経験したと語る。彼はそれを「気候の覚醒」と呼んだ。

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2026年6月18日人工知能

自律性に番人が必要なとき、約束のどこかに矛盾がある

企業の言葉が自己矛盾を露わにする瞬間がある。AIエージェントが単独で、並行して、監督なしに動作し、誰も求める前に結果を届けられると発表した同じ企業が、同じイベントでそのエージェントを監視し、修正し、誤りを取り消すためだけのツール群を発表するときだ。それがまさに2026年6月のAWS Summit ニューヨークで起きたことである。

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2026年6月13日スタートアップ

なぜシリコンバレーはペンタゴンが戦えない戦争に資金を投じているのか

イランとの4週間の衝突で、アメリカは約850発のトマホークミサイルを発射した。ペンタゴンの補充率は年間約90発。その計算は残酷だ。わずか1か月の作戦で、ほぼ10年分の生産量を消費してしまったことになる。

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2026年6月8日人工知能

MicrosoftとNvidiaが、開発者たちが長年避け続けてきた問題をAIで解決しようとしている

あらゆる主要プラットフォームには暗黙の約束がある。それは「すでに動いているソフトウェアはこれからも動き続ける」というものだ。この40年間、その約束はWindowsとビジネス界との間の無言の契約だった。さまざまな技術的厳密さで書かれた数百万ものx86アプリケーションが、企業のサーバー、経理担当者のノートパソコン、産業用生産システムの中で生き続けているのは、誰もそれに手を触れたくなかったからだ。

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2026年6月4日リーダーシップ & マネジメント

リップ・ブー・タンがインテルを半分にして価値を5倍にした方法

シリコンバレーの企業記憶に刻まれたイメージがある：かつて世界最強の半導体企業に貼られたラベルが、今や大規模なリストラの象徴となっている。リップ・ブー・タンCEOはインテルの従業員数を半減させながら、企業価値を5倍に引き上げるという前例のない経営改革を断行した。

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2026年5月29日スタートアップ

Orbital Industriesと現代ハードウェア最大の賭け

この話で立ち止まって考えるべきデータがある——資金調達ラウンドや言語モデルの話をする前に。Orbital IndustriesのCEOによれば、データセンター向けの新しい冷却液を開発するには、通常の条件で10年と1億ドルが必要だという。同社はそれを数か月で、コストのわずかな一部で実現したと主張している。この数字が大手チップメーカーによる検証に耐えるなら、これは単なる研究室の成果ではない。

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2026年5月25日人工知能

AIは人間の仕事を減らすのではなく増やす――リーダーにとって何が変わるのか

取締役会でよく語られる話がある。人工知能が雇用を削減し、人件費を下げ、資本を解放するというものだ。財務上のクリーンな意思決定のように聞こえるため、心地よい物語として広まっている。しかし、データはその主張を裏付けていない。

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2026年5月19日イノベーションとディスラプション

AIパイロットの95%が成果を出す前に失敗する理由

私が知っているほぼすべての中堅企業で、同じ場面が繰り返されている。技術チームが人工知能のパイロットプロジェクトを発表する。最初の数字は有望に見える。取締役会が投資を承認する。そして6ヶ月後、パイロットはまだパイロットのままだ。

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2026年5月14日リーダーシップ & マネジメント

なぜ組織変革の70%は始まる前に失敗するのか

重役会議室で何十年も語られてきた統計がある。大規模な組織変革プロセスの60〜75%は失敗するか、掲げた目標を大きく下回るというものだ。このデータは今に始まった話ではない。しかし今こそ新しいアプローチが求められている。それをリーダーシップがいかに変革を構想するかという構造的な問題の症状として、真剣に受け止め始めることだ。

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2026年5月10日イノベーションとディスラプション

量から選択へ：AIエージェントが解決を迫られているトラップ

過去8年間にわたり人工知能に投資してきたほぼすべての組織の廊下を、ある信念が流れている。問題は常に量の問題だという信念。より多くのデータ。より多くのトークン。より広いカバレッジ。より多くの蓄積された履歴。

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2026年5月5日リーダーシップ & マネジメント

なぜ体験型ツーリズムが旅行ビジネスのルールを書き換えているのか

旅行管理グループのCEOがテレビに出演し、業界のトレンドについて語り始めた冒頭の数分間で、業界の多くの経営幹部を不快にさせるべき発言をした。「需要が変わっているのは目的地ではなく、旅の存在意義そのものだ」。CSTS EnterprisesグループのCEO、アベル・チャオ氏はCNBCに対し、体験主導型の旅行が従来の需要パターンをどのように変えているかを説明した。それは学術的な観察としてではなく、業界への警鐘として語られた。

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2026年4月30日イノベーションとディスラプション

GoogleがAIが企業で失敗し続ける問題を解決するためにデータアーキテクチャを再設計した

長年にわたり、大企業のデータチームとAIチームは異なる国の部門のように機能してきた。前者はデータウェアハウス、カタログ、パイプラインを構築し、後者はモデル、API、エージェントを展開した。結果は予測可能だった。AIエージェントが本番環境に到達すると、自律型マシンが読み取り、解釈し、行動できるように誰も準備していなかったデータに直面して機能不全に陥った。

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