आज का मुखपृष्ठ

विघटन के युग के लिए रणनीतिक पत्रकारिता। नाजुकता को रणनीति में बदलना।

व्यवसाय, तकनीक और शक्ति को शोर से अलग पढ़ें

यहाँ ऐसे विश्लेषण मिलते हैं जो बताते हैं कि कौन से फैसले कंपनियों, बाजारों और पूरे क्षेत्रों को बदल रहे हैं। कम शोर, ज्यादा संदर्भ.

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जहाँ दबाव सबसे ज्यादा बढ़ रहा है

प्रतिस्पर्धा, ऑटोमेशन और आर्थिक ढाँचे को एक साथ पढ़ें।

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रणनीति

वे फैसले जो किसी कंपनी की दिशा बदल देते हैं: फोकस, पोजिशनिंग, प्राइसिंग, प्रतिस्पर्धा और हर दांव के साथ आने वाले समझौते।

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व्यावसायिक परिवर्तन

द्विकर्मी संगठन जो वर्तमान में महारत हासिल करते हुए भविष्य का निर्माण करते हैं: डिजिटल रंगमंच और एजाइल वाशिंग से परे वास्तविक सांस्कृतिक परिवर्तन।

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वित्त

कैश फ्लो नियम: वास्तविक यूनिट अर्थशास्त्र, रणनीतिक मूल्य निर्धारण मॉडल, और उन व्यवसायों की वित्तीय शारीरिक रचना जो वास्तव में टिकाऊ मूल्य उत्पन्न करते हैं।

नवीनतम लेख

दबाव में कंपनियां, मार्जिन के फैसले, संचालन बदलती तकनीक और शक्ति के बदलते केंद्र, जिन्हें साथ पढ़ना ज्यादा उपयोगी है।

01मार्केटिंग और बिक्री

जब कंपनियां इन्फ्लुएंसर को किराए पर लेने की बजाय नौकरी पर रखती हैं

एक संख्या है जो सब कुछ बदल देती है: 919%। भारत में 2020 से 2026 की शुरुआत के बीच कंटेंट क्रिएशन स्किल्स की मांग करने वाली नौकरियों में इतनी बड़ी वृद्धि हुई, यह आंकड़ा Indeed जॉब प्लेटफॉर्म का है। यह कोई मामूली बदलाव नहीं है, बल्कि मार्केटिंग में भर्ती मॉडल का एक संरचनात्मक पुनर्गठन है।

02वित्त

CDP ने Nexi में अपनी हिस्सेदारी बढ़ाई, इटली के डिजिटल भुगतान पर नियंत्रण को लेकर नई रणनीति

इटालियन राज्य ने Nexi का निजीकरण करके उसे भुला नहीं दिया। Cassa Depositi e Prestiti की निवेश शाखा CDP Equity S.p.A. ने जो कदम उठाया है, वह इस बात का स्पष्ट संकेत है कि रोम के पास देश की भुगतान अवसंरचना पर नियंत्रण को लेकर एक सुनिश्चित रणनीति है — और वह इसे पूंजी के साथ लागू करने के लिए तैयार है। CDP Equity के निदेशक मंडल ने मई 2026 के अंत में Nexi S.p.A. में अधिकतम 29.9 प्रतिशत तक हिस्सेदारी बढ़ाने की संभावना को मंजूरी दी।

03नवाचार और विघटन

Codex है OpenAI की वह चाल जो साबित करेगी कि वह पैसा कमा सकती है

तकनीकी कंपनियों के इतिहास में एक पैटर्न बार-बार दिखता है जब वे पूंजी बाजार में उतरने की कोशिश करती हैं: वह क्षण जब बड़े पैमाने पर यूजर्स की कहानी काफी नहीं रहती और कुछ ठोस दिखाना पड़ता है। OpenAI अभी उसी मोड़ पर है। और इस दलील के लिए उसने ChatGPT को नहीं, बल्कि Codex को चुना है — अपने सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट असिस्टेंट टूल को, जिसे पिछले दो महीनों में इतनी तेजी से अपडेट किया गया है जितना किसी प्रतिद्वंद्वी ने नहीं किया।

04कृत्रिम बुद्धिमत्ता

AI अधिक मानव कार्य उत्पन्न करती है, कम नहीं, और यह नेतृत्व करने वालों के लिए सब कुछ बदल देती है

बोर्डरूम में एक आरामदायक कहानी प्रचलित है: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नौकरियां खत्म करेगी, वेतन खर्च घटाएगी और पूंजी मुक्त करेगी। यह कहानी इसलिए सुविधाजनक है क्योंकि यह एक साफ वित्तीय निर्णय जैसी दिखती है। समस्या यह है कि आंकड़े इसे समर्थन नहीं देते।

05व्यापार मॉडल

जब शोर साक्ष्य से कम मूल्यवान हो: भारतीय संस्थापकों का नया खेल

लगभग एक दशक तक, भारत में स्टार्टअप पत्रकारिता एक सुव्यवस्थित मशीन की तरह काम करती रही: कोई कंपनी पूंजी जुटाती, मीडिया घोषणा प्रकाशित करता, वह घोषणा और अधिक निवेशकों और प्रतिभाओं को आकर्षित करती, और चक्र फिर से घूमने लगता। ईंधन प्रचुर और सस्ता था। 2015 से 2021 के बीच, वैश्विक ब्याज दरें निम्नतम स्तर पर थीं, उद्यम पूंजी रिकॉर्ड गति से भारत में प्रवाहित हो रही थी और इकोसिस्टम को कवर करने वाले मीडिया संस्थान भी उसी के साथ बढ़ रहे थे।

इस वक्त के संकेत

आज की कहानियां

मुखपृष्ठ में और नीचे जाने से पहले इन हालिया हलचलों पर नजर डालें.

01स्थिरता24 मई

लिथियम निष्कर्षण बिना रेगिस्तान नष्ट किए: तकनीकी वास्तुकला तैयार

इलेक्ट्रिक मोबिलिटी का वादा एक ऐसे खनिज पर टिका है, जिसे निकालने के लिए उस रेगिस्तान को पानी से भरना पड़ता है जिसके पास पानी है ही नहीं। ऊर्जा परिवर्तन की कहानी को आगे बढ़ाने वाला लिथियम मुख्य रूप से चिली के अटाकामा या नेवादा में विशाल सौर वाष्पीकरण तालाबों से बाजार में पहुंचता है, जो सूखी जमीन के कई किलोमीटर हिस्से को घेरते हैं। इस प्रणाली की एक संरचनात्मक सीमा है जिसे उद्योग अब स्वीकार करने लगा है: भविष्य में लिथियम की मांग वाष्पीकरण तालाबों से पूरी नहीं की जा सकती।

02रणनीति24 मई

जब यूरोपीय कारखाने चीन की सबसे सस्ती संपत्ति बन जाते हैं

जब कोई उद्योग जबरन बदलाव की राह पर चलता है, तो एक पैटर्न बार-बार दोहराता है: जो संपत्तियां किसी क्षेत्र की ताकत की पहचान थीं, वे अंततः उन लोगों द्वारा अधिग्रहित कर ली जाती हैं जो बाद में आए, जिनका कम इतिहास था और जिनकी संरचनात्मक लागत अलग थी। यूरोपीय ऑटोमोबाइल उद्योग अभी उसी क्रम से गुजर रहा है — न किसी रूपक के रूप में, बल्कि पूंजी और उत्पादन क्षमता के ठोस हस्तांतरण के रूप में। The Telegraph की यह हेडलाइन — चीन यूरोप के जर्जर कारखानों पर नियंत्रण ले रहा है — केवल एक छिटपुट लेन-देन का वर्णन नहीं करती।

03घातांकीय प्रौद्योगिकी22 मई

अमेरिका ने क्वांटम कंप्यूटिंग पर 2,000 करोड़ डॉलर का दांव लगाया और बताया कि वह किस तरह की औद्योगिक नीति बना रहा है

21 मई 2026 को अमेरिका के वाणिज्य विभाग ने वह कदम औपचारिक रूप से उठाया जिसकी वॉशिंगटन के गलियारों में महीनों से चर्चा थी: संघीय सरकार न केवल क्वांटम कंप्यूटिंग को वित्त पोषित करना चाहती है, बल्कि उसकी हिस्सेदार बनना चाहती है। क्वांटम प्रौद्योगिकी कंपनियों के एक समूह में 2,000 अरब डॉलर की प्रतिबद्धता — सामान्य सब्सिडी देने की बजाय इक्विटी हिस्सेदारी लेकर — अमेरिका की दीर्घकालिक तकनीकी नीति की सोच में एक निर्णायक मोड़ है। यह कोई चेक नहीं है। यह एक औद्योगिक ढांचे की घोषणा है।

04स्थिरता21 मई

नेस्ले केदाह में रीसाइक्लिंग कर रहा है, लेकिन जो वह बना रहा है वह कुछ और है

एक संख्या है जिसे नेस्ले मलेशिया अपने आधिकारिक प्रेस विज्ञप्ति में प्रचारित नहीं करता, लेकिन वह उसकी असली रणनीति के बारे में सब कुछ बताती है: एक ही साल में लैंडफिल से हटाए गए 15,000 टन ठोस अपशिष्ट। यह कोई जनसंपर्क कार्यक्रम नहीं है। यह संग्रह बुनियादी ढांचा है जो बड़े पैमाने पर काम कर रहा है, नौ शहरों में 2,60,000 घरों की कवरेज के साथ और 2026 के अंत तक 3,00,000 का लक्ष्य।

सबसे लोकप्रिय

भारतीय फिनटेक कंपनियां बाजार से ज्यादा क्यों गिरीं और इसकी संरचनात्मक वजह क्या है
वित्त

भारतीय फिनटेक कंपनियां बाजार से ज्यादा क्यों गिरीं और इसकी संरचनात्मक वजह क्या है

Nifty 50 ने 2026 में अब तक 11.60% की गिरावट दर्ज की है। MOS Utility 70% टूटी। Pine Labs 47.6% नीचे आई। यह फर्क बाजार का शोर नहीं है और न ही यादृच्छिक उतार-चढ़ाव — यह सबसे स्पष्ट संकेत है कि इन कंपनियों के मूल्यांकन मॉडल में कभी उतनी मजबूती नहीं थी जितनी दिखती थी।

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Eclipse ने 2,500 करोड़ जीते उस दांव से जिसे कोई लगाना नहीं चाहता था
घपघातांकीय प्रौद्योगिकी19 मई

Eclipse ने 2,500 करोड़ जीते उस दांव से जिसे कोई लगाना नहीं चाहता था

जब Lior Susan ने 2015 में Eclipse Ventures की स्थापना की, तो Silicon Valley में प्रचलित सोच बिल्कुल सीधी थी: सॉफ्टवेयर बिना फैक्ट्री, बिना इन्वेंटरी और बिना मजदूरों के स्केल होता है। SaaS कंपनियां सर्वश्रेष्ठ फंड और सर्वश्रेष्ठ इंजीनियरों का ध्यान खींच रही थीं। सेमीकंडक्टर, औद्योगिक रोबोटिक्स या भौतिक कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर पर दांव लगाना, सबसे अच्छे मामले में भी, एक विचित्रता मानी जाती थी।

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जब एजेंट खुद भुगतान करते हैं, तो गवर्नेंस देर से आती है
कबकृत्रिम बुद्धिमत्ता18 मई

जब एजेंट खुद भुगतान करते हैं, तो गवर्नेंस देर से आती है

मई 2026 के एक सप्ताह में, एंटरप्राइज AI इंफ्रास्ट्रक्चर ने एक ऐसी सीमा पार की जिसे ऑडिट, अनुपालन और बीमा के ढांचे अभी तक परिभाषित नहीं कर पाए थे। 7 मई को AWS ने Amazon Bedrock AgentCore Payments का प्रीव्यू पेश किया — एक ऐसा सिस्टम जो Coinbase और Stripe के साथ मिलकर बनाया गया है और AI एजेंटों को उनके निष्पादन के दौरान स्वायत्त रूप से भुगतान करने की अनुमति देता है। सात दिनों में दो घोषणाएं, दुनिया के दो सबसे बड़े तकनीकी इंफ्रास्ट्रक्चर प्लेटफॉर्म की ओर से, एक ही व्यवहार का वर्णन करती हैं: एक एजेंट जो खुद तय करता है कि पैसे कहां खर्च करने हैं।

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क्यों बिजनेस स्कूल उस मैदान में उतर रहे हैं जहाँ प्राइवेट बैंक बिना किसी प्रतिस्पर्धा के शुल्क वसूलते थे
न&नेतृत्व & प्रबंधन17 मई

क्यों बिजनेस स्कूल उस मैदान में उतर रहे हैं जहाँ प्राइवेट बैंक बिना किसी प्रतिस्पर्धा के शुल्क वसूलते थे

एक पारिवारिक व्यवसाय के जीवन में एक खास पल होता है जिसे प्राइवेट बैंकों ने सबसे पहले पहचानना सीखा: वह क्षण जब संस्थापक अपने बच्चों को गर्व और चिंता के मिश्रित भाव से देखने लगता है। यही पल दशकों से एक अत्यंत लाभदायक और लगभग बिना किसी औपचारिक प्रतिस्पर्धा वाले कारोबार का केंद्र बिंदु रहा है। बिजनेस स्कूल वर्षों से इस क्षेत्र को बाहर से देखते रहे हैं। अब वे अंदर आ चुके हैं।

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भारतीय निर्यातक MSME आशावादी हैं, लेकिन उनके आंकड़े कुछ और कहानी बताते हैं
MMSME17 मई

भारतीय निर्यातक MSME आशावादी हैं, लेकिन उनके आंकड़े कुछ और कहानी बताते हैं

भारत के पारिवारिक निर्यातक MSME का व्यापार विश्वास सूचकांक 100 में से 74.3 पर पहुंचा। यह संख्या अकेले देखें तो एक आश्वस्त क्षेत्र की तस्वीर पेश करती है: हर तीन में से दो कंपनियां अगले छह से बारह महीनों में अपनी निर्यात बिक्री बढ़ने की उम्मीद रखती हैं। लेकिन नेट ट्रेड कॉन्फिडेंस स्कोर, जो मौजूदा जोखिम वातावरण को भी शामिल करता है, 56.4 पर आता है — यह 17.9 अंकों का अंतर कोईささいी तकनीकी समायोजन नहीं है।

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स्टार्टअप

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व्हाइट सर्किल ने AI निगरानी के लिए जुटाए 1.1 करोड़ डॉलर, जब कोई और नहीं करना चाहता था यह काम

2024 के अंत की एक रात, डेनिस शिलोव एक क्राइम थ्रिलर देख रहे थे जब उनके मन में एक प्रयोग का विचार आया। उन्होंने एक ऐसा प्रॉम्प्ट लिखा जिसने किसी भी AI मॉडल के अपने सुरक्षा फिल्टर को दरकिनार कर दिया। शिलोव को इस घटना से यह नहीं लगा कि उन्होंने कोई बग खोजा है, बल्कि यह समझ आया कि किसी भी कंपनी के पास डिप्लॉयमेंट के बाद यह नियंत्रण नहीं था कि उनके AI मॉडल यूज़र्स के साथ इंटरैक्शन के दौरान क्या कर रहे हैं।

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कब

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

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कॉर्पोरेट AI एजेंट हैक होने से पहले ही क्यों विफल हो जाते हैं

एंटरप्राइज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में सुरक्षा की बातचीत अक्सर एक ही बिंदु पर केंद्रित हो जाती है: खराब प्रशिक्षित मॉडल, हेलुसिनेशन, एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह। जबकि तकनीकी टीमें मॉडल आर्किटेक्चर पर बहस करती हैं, संवेदनशील डेटा पहले से ही बाहरी सर्वरों पर जा रहा है, एजेंट अत्यधिक विशेषाधिकारों के साथ काम कर रहे हैं और किसी ने भी पहचान प्रबंधन ढांचे को उन संस्थाओं को शामिल करने के लिए अपडेट नहीं किया है जो बिना किसी मानवीय निगरानी के निर्णय लेती हैं। यह खाई तकनीकी नहीं है — यह व्यवहारिक और संगठनात्मक है।

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नऔ

नवाचार और विघटन

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Google ने अपनी डेटा आर्किटेक्चर को फिर से डिज़ाइन किया ताकि AI कंपनियों में विफल होना बंद करे

वर्षों से, बड़े निगमों में डेटा टीमें और AI टीमें अलग-अलग देशों के विभागों की तरह काम करती थीं। पहले वाले वेयरहाउस, कैटलॉग और पाइपलाइन बनाते थे। दूसरे मॉडल, APIs और एजेंट तैनात करते थे। परिणाम अनुमानित था: AI एजेंट प्रोडक्शन वातावरण में पहुंचते और ऐसे डेटा के सामने ध्वस्त हो जाते जिसे किसी ने इस तरह तैयार नहीं किया था कि कोई स्वायत्त मशीन उसे पढ़, समझ और उस पर काम कर सके।

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रणनीति

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Target शिशु उत्पादों पर दांव लगाकर तीन साल की गिरावट रोकने की कोशिश में

कई नए माता-पिता के जीवन में एक ऐसा पल आता है जब किसी बड़े स्टोर का शिशु उत्पाद विभाग राहत देने की बजाय चिंता बढ़ा देता है। दर्जनों घुमक्कड़ी (स्ट्रॉलर) बक्सों में बंद, बिना खोले या चलाए देखने का मौका नहीं, अनजान ब्रांड और एक जैसी कीमतें। Target में हजारों बार दोहराया गया यही अनुभव कंपनी को बाजार हिस्सेदारी में लगभग एक प्रतिशत अंक की कीमत चुकाने पर मजबूर कर गया।

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Google ने अपनी डेटा आर्किटेक्चर को फिर से डिज़ाइन किया ताकि AI कंपनियों में विफल होना बंद करे
नऔनवाचार और विघटन30 अप्रैल

Google ने अपनी डेटा आर्किटेक्चर को फिर से डिज़ाइन किया ताकि AI कंपनियों में विफल होना बंद करे

वर्षों से, बड़े निगमों में डेटा टीमें और AI टीमें अलग-अलग देशों के विभागों की तरह काम करती थीं। पहले वाले वेयरहाउस, कैटलॉग और पाइपलाइन बनाते थे। दूसरे मॉडल, APIs और एजेंट तैनात करते थे। परिणाम अनुमानित था: AI एजेंट प्रोडक्शन वातावरण में पहुंचते और ऐसे डेटा के सामने ध्वस्त हो जाते जिसे किसी ने इस तरह तैयार नहीं किया था कि कोई स्वायत्त मशीन उसे पढ़, समझ और उस पर काम कर सके।

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$25 करोड़ की स्टार्टअप जो Salesforce को उसकी कमज़ोरी का एहसास करा रही है
कबकृत्रिम बुद्धिमत्ता30 अप्रैल

$25 करोड़ की स्टार्टअप जो Salesforce को उसकी कमज़ोरी का एहसास करा रही है

1999 में, Salesforce ने एक ऐसे डेटा मॉडल को डिज़ाइन किया जहाँ हर व्यावसायिक गतिविधि के लिए किसी इंसान का स्क्रीन खोलकर कुछ टाइप करना ज़रूरी था। यह अपने दौर के लिए एक शानदार सिस्टम था — रिश्तों, डील्स और गतिविधियों के रिकॉर्ड को एक ऐसी आर्किटेक्चर में केंद्रित करना जिसे कोई भी सेल्स टीम चला सके। दो दशकों से अधिक समय तक, यही डिज़ाइन B2B कॉमर्स की रीढ़ रहा। आज, वही आर्किटेक्चर इसकी सबसे बड़ी कमज़ोरी बनती जा रही है।

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जिस मॉडल ने आधुनिक चिकित्सा का निर्माण किया वह चीन के सामने पिछड़ रहा है
वमव्यापार मॉडल30 अप्रैल

जिस मॉडल ने आधुनिक चिकित्सा का निर्माण किया वह चीन के सामने पिछड़ रहा है

आधी सदी से भी अधिक समय तक, अमेरिका के बड़े अकादमिक चिकित्सा केंद्र उन लगभग सभी दवाओं के पीछे अदृश्य बुनियादी ढांचे के रूप में काम करते रहे जो आज जीवन बचाती हैं। FDA द्वारा अनुमोदित दवाओं का समर्थन करने वाले आधे से अधिक पेटेंट इन्हीं संस्थानों में उत्पन्न शोध से आते हैं। फिर भी, यह मॉडल एक ऐसे प्रतिस्पर्धी द्वारा गति, पैमाने और व्यावसायिक आकर्षण में पीछे छोड़ा जा रहा है जो एक दशक पहले तक मानचित्र पर शायद ही दिखता था।

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जब वार्ता की मेज सबसे महंगी संपत्ति बन जाती है
रणनीति26 अप्रैल

जब वार्ता की मेज सबसे महंगी संपत्ति बन जाती है

कूटनीति की अपनी एक अर्थव्यवस्था होती है। हर वार्ता दौर संसाधनों का उपभोग करता है — अधिकारियों का समय, राजनीतिक पूंजी, लॉजिस्टिक्स, संस्थागत विश्वसनीयता — और एक ऐसा रिटर्न उत्पन्न करता है जिसे ठोस समझौतों या संचित घाटे में मापा जा सकता है। 25 अप्रैल 2026 को इस्लामाबाद में अमेरिका और ईरान के बीच वार्ता का विफल होना केवल एक भू-राजनीतिक समाचार नहीं है: यह एक गलत तरीके से निर्मित वार्ता रणनीति की वास्तविक लागत पर एक केस स्टडी है।

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व्यावसायिक परिवर्तन

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पेंटागन ने AI से खुद को बदलना सीखा। कंपनियां अभी भी वही पुरानी गलतियां दोहरा रही हैं

कोई भी कार्यकारी जिसने पिछले दो वर्षों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए बजट मंजूर किया है, उसे यह आंकड़ा बेचैन कर देना चाहिए: अमेरिका, जो दुनिया के सबसे शक्तिशाली AI मॉडल बनाता है, वैश्विक AI अपनाने में 24वें स्थान पर है। उसकी दर महज 28.3% है। समस्या तकनीकी नहीं है। कभी थी भी नहीं।

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फैक्ट्री में AI एजेंट: लाभांश किसे मिलता है?
20 अप्रैल 2026नवाचार और विघटन

फैक्ट्री में AI एजेंट: लाभांश किसे मिलता है?

Accenture, Avanade और Microsoft ने मैन्युफैक्चरिंग में डाउनटाइम कम करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंट सिस्टम की घोषणा की। आंकड़े आकर्षक हैं। लेकिन वह सवाल जो कोई नहीं पूछ रहा — असल मूल्य किसकी जेब में जाता है?

Lucía NavarroLucía Navarro7 मिनट
वह रोबोट जिसने किप्लिमो को हराया: Honor की सबसे महंगी दांव का खुलासा
20 अप्रैल 2026नवाचार और विघटन

वह रोबोट जिसने किप्लिमो को हराया: Honor की सबसे महंगी दांव का खुलासा

19 अप्रैल 2026 को, बीजिंग इकोनॉमिक-टेक्नोलॉजिकल डेवलपमेंट एरिया के गलियारे में, गहरे लाल रंग का एक रोबोट जिसका नाम Lightning था, ने हाफ मैराथन की फिनिश लाइन 50 मिनट 26 सेकंड में पार की। इसने उगांडा के जैकब किप्लिमो द्वारा लिस्बन में कुछ सप्ताह पहले बनाए गए 57 मिनट 20 सेकंड के मानव रिकॉर्ड को तोड़ दिया। लेकिन इस उपलब्धि के पीछे की वित्तीय कहानी कहीं नहीं दिखी।

Javier OcañaJavier Ocaña6 मिनट
OpenClaw और नेतृत्व का बोझ जब बुनियादी ढांचा अब बहाना नहीं रहा
20 अप्रैल 2026नवाचार और विघटन

OpenClaw और नेतृत्व का बोझ जब बुनियादी ढांचा अब बहाना नहीं रहा

औद्योगिक इतिहास में कुछ ऐसे क्षण आते हैं जब बुनियादी ढांचा अब बाधा नहीं रहता। जब ऐसा होता है, तो जो उजागर होता है वह कोई तकनीकी समस्या नहीं होती। यह एक मानवीय समस्या होती है। यही अभी OpenClaw के साथ हो रहा है — ऑस्ट्रियाई डेवलपर Peter Steinberger द्वारा 2025 के अंत में विकसित किया गया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंट्स का फ्रेमवर्क।

Simón ArceSimón Arce7 मिनट