過去のやり方では足りなくなったとき、組織はどう変わるのか
ここでは、次のサイクルから取り残されずに現在を支えるために、資本、文化、リーダーシップ、優先順位を組み替えなければならない企業を追う。
いま見ているもの
資本の再配分、分散した構造、ガバナンスの変化、業務再編、そして新しい言葉以上のものを必要とする変革の動き。
勝負が決まる場所
資源を動かす力、インセンティブを設計し直す力、複数の事業を同時に調整する力、そして一人の人物に依存しない組織をつくれるかにある。
なぜ重要か
企業変革は未来を宣言することではない。それを資金面で支え、実行し、いまの事業を空洞化させずに持続させる構造をつくることだ。
注目記事
ビジネス変革

最も痛いAI予算は、無駄になったものではなく、重要な場所に届かなかったものだ
過去2年間で、エンタープライズソフトウェアの評価額から1兆5000億ドル以上が蒸発した。人工知能への投資が不足していたからではなく、投資が間違った場所に着地したからだ。これが現在を定義するパラドックスだ。企業はかつてないほどAIに費やしながら、同時にその価値がどこにあるかを示すことがかつてないほど難しくなっている。
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レプソル、年間20万トンの再生可能ディーゼルを台所の廃棄物から製造
石油業界では長年、価値は原油にあり、地質にあり、地下資源を支配する者にあるという論理が揺るぎないものとされてきた。しかしレプソルは、その論理に明らかな亀裂が入っていることを証明した。同社はシウダー・レアル州プエルトリャーノの工業団地に、100%再生可能燃料専用の第2プラントを稼働させ、産業規模での生産を開始した。
なぜペプシコは工場を自動化しながら人間の本能に賭けるのか
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データが自ら語らなくなるとき――プライベート市場の情報管理の課題
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ステランティス、史上最悪の損失から脱却へ600億ユーロを投入
1年間で223億ユーロの損失を計上した企業の次の一手は、小幅な修正では済まない。ステランティスはそれを理解している。だからこそ、2026年5月21日、就任1年未満のCEOアントニオ・フィローザは投資家やアナリストを前に、抜本的な再建計画を発表した。

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企業向け人工知能のセキュリティに関する議論は、常に同じ論点に収束しがちだ。不適切な学習モデル、幻覚現象、アルゴリズムのバイアス。技術チームがモデルアーキテクチャについて議論している間に、機密データはすでに外部サーバーへと送信され、AIエージェントは過剰な権限で動作し、誰もリアルタイムで人間の監視なしに意思決定を行うエンティティを含むようにアイデンティティ管理フレームワークを更新していない。この問題の根本は技術的なものではない。行動的かつ組織的な問題なのだ。

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生成AIは、テクノロジー部門を通じてではなく、生産性アプリケーションという裏口から多くの組織に入り込んだ。Microsoft 365 Copilot、Gemini、コラボレーションプラットフォームに統合されたアシスタント——これらのツールは、従業員がすでに業務を行っていた企業環境で有効化され、誰も十分に交渉していなかった条件のもと、静かな実験が始まった。問題は言語モデルにあるのではない。それらのモデルが実際の組織に接続されたときに何を見つけるか、そこにある。
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アフリカがアディスアベバ宣言を採択、機能不全に陥った資金調達システムを浮き彫りに
2026年5月1日、48カ国から1,500人以上の参加者が第12回アフリカ持続可能な開発地域フォーラムを、財政的な重みよりも政治的な重みを持つ文書で締めくくった。それが「Turning the Tide(潮流を変える)」をテーマとするアディスアベバ宣言だ。閣僚、経済学者、市民社会代表、多国間機関の当局者が、持続可能な開発目標(SDGs)の達成加速と、エチオピアが2027年に開催するCOP32への地ならしを求める集団的な指令に署名した。
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マーク・ベニオフが1990年代後半にSalesforceを創業した時、提案はシンプルだった。クラウドから提供される営業支援ソフトウェア、インストール不要。画面こそが製品だった。それから25年後、Salesforceはまったく逆の方向に賭けている。画面を消し去ることだ。

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2026年4月29日、イリノイ州知事はオリーブ・ハーベイ・カレッジで、IBMとの提携拡大を発表した。その内容は表面上は通常の政治的イベントに見えるかもしれないが、発表に伴う数字は別次元のものだ。フルタイム雇用750人、5年間で500人の研修生への資金提供、地元卒業生への優先採用の約束、そして2028年に「イリノイ量子・マイクロエレクトロニクスパーク」への公式入口として開業する「クアンタム・ワークス」ビル。
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1000億件のイベントと、誰も口にしたくない恐怖
立ち止まって考えるべき数字がある:1日あたり1000億件以上のデータイベント。これがStriimの統合パイプラインを流れるデータ量であり、Oracle、PostgreSQL、Salesforce、KafkaといったシステムをGoogle Cloud Spannerなどのクラウドプラットフォームと、コンマ数秒のレイテンシで接続している。技術的な発表としては申し分ない。しかし私が注目したいのは、プレスリリースに書かれていないことだ。






