
Die Quanten-KI, die Chaos vorhersagt und die Kontrolle über wissenschaftliches Rechnen verändert
Die präzise und zeitlich stabile Vorhersage von Strömungsturbulenz gehört zu den kostspieligsten Problemen der Computerphysik. Am 17. April 2026 veröffentlichten Forscher des University College London in Science Advances ein Ergebnis, das es verdient, in Ruhe gelesen zu werden: Ein KI-Modell, das mit Daten trainiert wurde, die von einem 20-Qubit-Quantencomputer vorverarbeitet wurden, erreichte eine um 20 % höhere Präzision bei der Vorhersage chaotischer Systeme und benötigte hundertfach weniger Speicher als klassische Ansätze.
Martín Soler7 Min






































