O que muda quando uma organização tenta se mover antes do setor
Aqui acompanhamos inovações que alteram uma operação, uma cadeia de valor ou uma vantagem histórica. Não como espetáculo, mas como teste de saber se uma empresa consegue mudar sem se romper.
O que estamos olhando
Tecnologias industriais, novos processos, pilotos com sinal real, apostas corporativas e decisões em que inovar deixa de ser slogan e passa a exigir desenho, capital e disciplina.
Onde isso se decide
Na manufatura, na mobilidade, na mineração, em produtos regulados e em empresas que descobrem que inovar não é lançar algo novo, mas reorganizar compromissos, tempo e tolerância a risco.
Por que importa
Porque inovação só conta quando muda uma capacidade, uma barreira ou a velocidade de execução. O resto pode gerar visibilidade, mas nem sempre vira transformação.
Destaque
Inovação e Disrupção
Por que 95% dos projetos de IA empresarial não sobrevivem ao piloto
Há uma diferença entre uma demonstração que impressiona numa sala de reuniões e um sistema que funciona de segunda a sexta sem que ninguém precise resgatá-lo. A indústria da inteligência artificial passa dois anos construindo o primeiro com uma habilidade que não conseguiu transferir para o segundo. E o motivo não está nos modelos, que são cada vez mais poderosos.
Tomás Rivera9 minÚltimos artigos
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Cem bilhões de tokens e nenhum CFO sabe o que comprou
Sam Altman subiu ao palco do evento empresarial da OpenAI em 2 de junho de 2026 com uma estatística projetada para impressionar: o maior consumidor interno de tokens da empresa processa cerca de 100 bilhões de tokens por mês. Em seguida, Altman acrescentou, quase de passagem, que esse número não é recorde mundial, porque alguém fora da OpenAI consome ainda mais. E aí, sem querer do todo, descreveu com precisão o problema que está fraturando a economia da inteligência artificial em escala corporativa.
Quando a IA deixou de ser estrela e se tornou infraestrutura
Há um momento preciso em que uma tecnologia deixa de ser novidade e passa a ser ferramenta. Para a inteligência artificial generativa em conteúdos, esse momento está acontecendo agora, e o sinal mais claro não veio de um laboratório do Vale do Silício, mas de três criadores num palco em San Francisco.
A camada que ninguém construiu e que a IA não consegue improvisar
Existe uma forma de fracasso empresarial que não aparece nos dashboards de adoção de IA. Não se mede em tokens processados nem em usuários ativos. Ela se manifesta quando um modelo perfeitamente treinado entrega resultados que ninguém dentro da organização consegue confiar de forma consistente.
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Há um momento em que o mapa de competitividade de uma economia muda sem que seus formuladores de políticas percebam a tempo. A Índia há vários anos anuncia esse momento com fanfarra: fábricas de semicondutores, plantas de baterias, centros de inteligência artificial. O gabinete assina, as manchetes comemoram, os fundos de investimento estrangeiro comparecem ao evento. E ainda assim, algo não se encaixa.
Os agentes de IA não vieram para criar, vieram para dirigir a fábrica
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Lenovo e suas receitas de IA quase dobradas revelam uma reformulação silenciosa com números recordes
As receitas do trimestre de março atingiram US$ 21,6 bilhões, um crescimento de 27% em relação ao ano anterior — a maior taxa em cinco anos — e o lucro líquido saltou dramaticamente para US$ 521 milhões. As ações da empresa em Hong Kong subiram cerca de 20% em uma única sessão, tornando-se a maior valorização percentual do índice Hang Seng naquele dia. Mas o número que melhor explica o movimento do mercado não está nas margens nem nos volumes de PCs: está no fato de que as receitas relacionadas à inteligência artificial cresceram 84% no trimestre e representaram 38% das receitas totais do grupo.
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Estados Unidos aposta US$ 2 bilhões em computação quântica e revela que tipo de política industrial está construindo
Em 21 de maio de 2026, o Departamento de Comércio dos Estados Unidos formalizou algo que há meses vinha sendo insinuado nos corredores de Washington: o governo federal não quer apenas financiar a computação quântica, quer ser acionista dela. A decisão de comprometer US$ 2 bilhões em um grupo de empresas de tecnologia quântica, assumindo participações de capital em vez de conceder simples subsídios, marca um ponto de inflexão na lógica com que os Estados Unidos concebem sua política tecnológica de longo prazo. Não é um cheque. É uma declaração de arquitetura industrial.
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Há um custo que os grandes varejistas têm absorvido por décadas sem medir com precisão: o de não saber exatamente o que têm, onde está e se o que o sistema diz que existe de fato existe. Esse custo não aparece como uma linha separada no demonstrativo de resultados. Ele se dilui em margens comprimidas, pedidos cancelados, horas de trabalho mal alocadas e clientes que vão embora sem comprar.
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