जब दुनिया का सबसे महंगा सलाहकार एक फ्री कंसल्टेशन की कीमत पर हो

जब दुनिया का सबसे महंगा सलाहकार एक फ्री कंसल्टेशन की कीमत पर हो

सिलिकॉन वैली में रणनीतिक परामर्श के क्षेत्र में एक क्रांति आ रही है। पांच स्टार्टअप इस बदलाव का संकेत दे रहे हैं।

Elena CostaElena Costa5 अप्रैल 20267 मिनट
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जब दुनिया का सबसे महंगा सलाहकार एक फ्री कंसल्टेशन की कीमत पर हो

दशकों से, शीर्ष स्तरीय रणनीतिक परामर्श तक पहुँच एक उच्च मूल्य का विशेषाधिकार था: जूनियर विश्लेषकों की टीमें भागीदारों की दर पर घंटे का बिलिंग करती थीं, पावर प्वाइंट प्रस्तुतियाँ कई हफ्तों बाद साझा की जाती थीं, जब समस्या पहले से ही बदल चुकी होती थी, और एक व्यवसाय मॉडल जानबूझ कर जानकारी की विषमताओं पर स्थापित था। ग्राहक, अच्छे से जानते हुए, सलाहकार की जानकारी की कमी के लिए भुगतान करते थे।

लेकिन यह विषमता अब ढह रही है। और सिलिकॉन वैली में पूंजीपति इसे सटीकता के साथ महसूस कर रहे हैं।

बिजनेस इनसाइडर के अनुसार, एक समूह स्टार्टअप रणनीति परामर्श को फिर से परिभाषित कर रहा है, जिसे कुछ निवेशक "कंसल्टिंग टेक" कहते हैं: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्लेटफार्म जो परंपरागत सलाहकार को समर्थन देने के लिए नहीं बल्कि उनके मूल्य श्रृंखला में सबसे महंगे हिस्सों को प्रतिस्थापित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इस श्रेणी में नाम जैसे Aily, PromptQL, Profound, Dialogue और अन्य शामिल हैं; ये कुछ साधारण उत्पादकता के उपकरण नहीं हैं। ये रणनीतिक सलाहकार व्यवसाय में मूल्य कहाँ है, इस पर एक ढांचा हैं।

वह मॉडल जो अव्यवस्थित हो रहा है

इस बदलाव के आकार को समझने के लिए, पहले यह देखना होगा कि पारंपरिक सलाहकार फर्में वास्तव में क्या बेच रही हैं। ईमानदारी से जवाब है कि वे तीन चीजें बेचते हैं: सिद्ध एनालिटिक्स ढांचे तक पहुँच, जटिल जानकारी की संक्षेपण क्षमता, और एक मान्यता प्राप्त फर्म की संस्थागत वैधता ताकि पहले से ली गई निर्णयों का समर्थन किया जा सके। इन दो घटकों की लागत को कृत्रिम बुद्धिमत्ता कम कर रही है।

ये स्टार्टअप परतों के द्वारा अव्यवस्थितकरण कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, PromptQL जटिल डेटा विश्लेषण तक पहुँच को लोकतांत्रिक बनाने के लक्ष्य पर काम कर रहा है, बिना आंतरिक डेटा साइंस टीमों की आवश्यकता के। Profound स्वचालित बाजार बुद्धिमत्ता के साथ काम करता है। Dialogue संवादात्मक रणनीतिक संक्षेपण के क्षेत्र में कार्य कर रहा है। प्रत्येक बड़ी फर्मों और रणनीतिक बुटीक के मूल्य श्रृंखला के विशेष लिंक पर हमला कर रहा है।

यह पैटर्न ज्ञान-गहन अन्य उद्योगों में घटित घटनाओं के साथ संगत है: जब एनालिटिकल क्षमताओं की पुनरावृत्त लागत ज़ीरो के करीब पहुंचती है, तो बाजार का वह मूल्य जो इस क्षमता के लिए भुगतान करने को सहमति करता है, गिर जाता है। यह गिरावट अचानक नहीं होती, बल्कि पहले निचले मार्जिन के खंडों में होती है, और फिर उच्चतम कला के खंडों में ऊपर की ओर बढ़ती है। प्रकाशनों ने पत्रकारिता में इसे अनुभव किया। यात्रा एजेंटों ने उड़ान जानकारी में। रिटेल स्टॉक ब्रोकरों ने ऑर्डर के निष्पादन में।

परामर्श के पास उन उद्योगों की तुलना में एक रक्षा करने वाली बढ़त थी: उच्च स्तर के मानव निर्णय को कोडित करने में कठिनाई। यह बढ़त उच्च स्तर पर अभी भी वास्तविक है, लेकिन यह मोकी से तेज गति से घुल रही है जितना कि अधिकांश मैकिन्से के साझीदार सार्वजनिक रूप से मानेंगे।

क्यों अब पूंजी का जुआ खेला जा रहा है और पहले नहीं

इस निवेश लहर का समय यथासंगत नहीं है। एक निश्चित तकनीकी कारण है: पिछले 18 महीनों में, बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल ने एक संगठित तर्क प्राप्त किया है जो उन्हें कम-मामले के विश्लेषण के लिए उपयोगी बनाता है जिसमें त्रुटि की संभावना कम हो। ये हर चीज के लिए बेजोड़ नहीं हैं—एकदम अस्पष्टता में निर्णय लेना अभी भी मानव है—लेकिन ये बिलकुल उन कार्यों के लिए उत्कृष्ट हैं जो एक जूनियर विश्लेषक का 60% समय लेते हैं: डोक्यूमेंट संक्षेपण, प्रतियोगियों की तुलना, परिभाषित चर वाले परिदृश्यों का मॉडलिंग, प्रारंभिक परिकल्पनाओं का निर्माण।

इसका वित्तीय प्रभाव किसी भी फर्म के लिए सीधा है जो आज महंगे प्रतिभा की पिरामिड का उपयोग करती है: उनकी लागत संरचना एक ऐसे संसार के लिए डिज़ाइन की गई थी जब वह प्रतिभा संचित और बिना कार्यात्मक प्रतिस्थापन के थी। वह दुनिया समाप्त हो गई है।

बड़ी सलाहकार फर्मों का लागत आर्किटेक्चर लगभग पूरी तरह से निकट अवधि में निश्चित है: विश्लेषकों की वेतन, कार्यालय, आंतरिक प्रणाली। तकनीकी सलाहकार स्टार्टअप पूर्णतया परिवर्तनशील संरचना के साथ आते हैं: व्याख्या के अनुसार लागत, मांग के साथ बढ़ने वाली क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर। यह अंतर न केवल दार्शनिक है; यह एक संरचनात्मक बढ़त है जो पारंपरिक फर्मों के लिए ऐसी कीमतों का पुनर्लेखन नहीं कर सकते बिना अपनी आय मॉडल को कैनिबलाइज़ किए।

जो ये प्लेटफार्म अभी नहीं कर सकते

ईमानदार विश्लेषण सीमाओं को स्पष्ट करना आवश्यक है। आज की स्थिति में एक विक्षिप्त क्षेत्र है जहां ये उपकरण अभी तक नहीं पहुँचते, और शायद अगले पांच वर्षों में भी नहीं पहुँचेंगे: संगठनात्मक राजनीति का प्रबंधन। बड़ी कंपनियों में अधिकतम प्रभाव डालने वाले निर्णय आसानी से विश्लेषण की कमी के कारण नहीं असफल होते; ये आंतरिक प्रोत्साहनों, विभागों के बीच शक्ति की गतिशीलता और संस्थागत बदलाव के प्रतिरोध के कारण विफल होते हैं।

इस काम को—एक बोर्ड को मनाने में कि उनकी रणनीति में एक संरचनात्मक दोष है, एक पुनर्गठन के दौरान CEO और CFO के बीच तनाव का प्रबंधन करना, जब कार्यकारी समिति का कहना है कि हाँ लेकिन शरीर की भाषा कुछ और कहती है—एक भाषा मॉडल को सौंपा नहीं जा सकता है। और जो परामर्श फर्म अगले दशक में जीवित रहेंगी, वे इसलिए बचेंगी क्योंकि उन्हें यह समझ में आया कि यह उनका असली व्यवसाय है, न कि विश्लेषण।

जो स्पष्ट है, वह यह है कि सहायक विश्लेषण का काम मुख्य उत्पाद के रूप में समाप्त हो जाएगा और लगभग शून्य लागत पर एक सामग्री के रूप में परिवर्तित होगा। जो फर्म अभी भी उस सामग्री के लिए उस उत्पाद की तरह शुल्क ले रही हैं, वे कुछ ऐसा बेच रही हैं जिसे बाजार स्वयं बनाने के लिए सीख रहा है।

C-Level के लिए जो आज अपने परामर्श बजट का मूल्यांकन कर रहा है, संकेत सीधा है: एक सात अंक के अनुबंध को उचित ठहराने वाला मूल्य अब राजनीतिक हस्तक्षेप, सहमति बनाने और कार्यान्वयन में सहायता की क्षमता में केंद्रित होना चाहिए। यदि प्रदाता स्पष्ट रूप से यह समझा नहीं सकता कि वह इनमें से कौन सी तीन चीजें बेचता है, तो संभावना है कि वह विश्लेषण बेच रहा है जिसे इनमें से किसी एक स्टार्टअप द्वारा एक अंश कीमत पर दिया जा सकता है।

लोकतंत्रीकरण सभी के लिए समान तरीके से नहीं आता

एक तनाव है जिसे निवेशकों का उत्साह मीठा करने के लिए झुकाता है: विश्लेषणात्मक क्षमता में पहुँच का लोकतंत्रीकरण इसके लाभों को समरूपता से वितरित नहीं करता। मेक्सिको सिटी या बोगोटा में 20 लोगों की एक स्टार्टअप जो इन उपकरणों तक पहुँच हासिल करता है, एक विश्लेषणात्मक क्षमता हासिल करती है जो पहले मध्यम सलाहकार फर्म को भर्ती करने की आवश्यकता थी। यह सच में विस्तारणीय है।

लेकिन जो कंपनियाँ सबसे अधिक रणनीतिक सलाह की आवश्यकता हैं—छोटी, उभरते बाजारों में जटिल नियामक संदर्भों के साथ कार्यरत, जो इन प्लेटफार्मों को लागू करने के लिए तकनीकी टीमें नहीं हैं—अभी भी एक गोद लेने की खाई का सामना कर रही हैं जिसका बाजार अपने आप हल नहीं कर सकता। उपकरण की कीमत कम हो सकती है; अच्छी तरह से इसका उपयोग करने की क्षमता ऐसे मानव संसाधनों की आवश्यकता होती है जो समान रूप से वितरित नहीं होते।

यह वह सीमा है जहाँ तकनीकी लोकतंत्रीकरण पर उत्साह को वास्तविक पहुँच की शर्तों की कठोरता से मिलना चाहिए। प्रौद्योगिकी उपकरण की लागत को कम करती है; यह स्वचालित रूप से उन्हें उपयोग करने के लिए प्रतिस्पर्धा की लागत को कम नहीं करता।

रणनीतिक परामर्श का बाजार अपनी विश्लेषणात्मक परत के अव्यवस्थितकरण के उन्नत चरण में है, जबकि उस क्षमता के लोकतंत्रीकरण की प्रक्रिया अभी शुरू हो रही है। जो फर्में अपनी मूल्य प्रस्ताव को उन घटकों की ओर पुनः निर्देशित नहीं करतीं जिन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता फिर से उत्पन्न नहीं कर सकती—राजनीतिक निर्णय लेना, संगठनात्मक शक्ति का प्रबंधन, कार्यान्वयन में सहयोग—वे एक व्यवसाय मॉडल के साथ काम कर रही हैं जिसमें स्पष्ट रूप से समाप्त होने की तिथि है। वह प्रौद्योगिकी जो मानव योग्यता को बढ़ाती है, दीर्घकालिक मूल्य बनाती है; जो साधारणतः विश्लेषण के प्रति पहुँच को महंगा करती है, वह अब अपना प्रतिस्थापन पा चुकी है।

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