जब एक एआई स्टार्टअप एक दवा बनाने वाले दिग्गज को भविष्य बेचता है

जब एक एआई स्टार्टअप एक दवा बनाने वाले दिग्गज को भविष्य बेचता है

एली लिली, जो दुनिया की सबसे बड़ी दवा कंपनियों में से एक है, ने हाल ही में इंसिलिको मेडिसिन के साथ एक वैश्विक सहयोग समझौता किया है, जो नई दवाओं की खोज को तेज करने के लिए जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करता है। इस समझौते में इंसिलिको द्वारा विकसित करने वाली, बनाने वाली और विपणन की जाने वाली मौखिक उपचारों की एक विशेष विश्वव्यापी लाइसेंस शामिल है, जो अब प्रीक्लिनिकल चरण में हैं, और नए शोध कार्यक्रमों पर सहयोग भी किया जाएगा जहाँ लिली लक्ष्यों का चयन करेगा और इंसिलिको अपनी Pharma.AI प्लेटफॉर्म का उपयोग करेगा।

कागज पर, यह एक सामान्य कहानी की तरह लगता है: एक टेक्नोलॉजी स्टार्टअप एक बड़ी कंपनी का ध्यान आकर्षित करता है, एक समझौता होता है, और सभी जश्न मनाते हैं। लेकिन यदि हम समझौते के विवरण पर ध्यान दें तो पता चलता है कि यह एक तकनीकी सफलता की कहानी नहीं है, बल्कि इस बात की कहानी है कि दवा उद्योग ने दशकों तक गलत प्रक्रिया को अपनाया है।

वह समस्या जिसे लिली अपने बजट से नहीं खरीद सकता

दवा खोज की प्रक्रिया में उत्पादकता की समस्या है, जो दशकों से अनसुलझी है। एक दवा का विकास, लक्ष्य मॉलिक्यूल की पहचान से लेकर अनुमोदन तक, औसतन 10 साल से अधिक समय लेता है और इसमें 1000 से 3000 मिलियन डॉलर का खर्च आता है, जो कि उपचारात्मक क्षेत्र के आधार पर भिन्न होता है। क्लिनिकल परीक्षणों में विफलता की दर लगभग 90% है। दूसरे शब्दों में, दवा उद्योग ने एक ऐसा मॉडल बना लिया है जहाँ अधिकांश पूंजी उस उत्पाद से पहले नष्ट हो जाती है जो कभी अस्तित्व में नहीं आता।

यह एक रहस्य नहीं है। लिली इसे जानता है। फाइजर इसे जानता है। रोचे इसे जानता है। समस्या जानकारी की कमी नहीं है; यह है कि पारंपरिक दवा आर एंड डी मॉडल को इस असफलता को अवशोषित करने की क्षमता के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किया गया था न कि इसे रोकने के लिए। बड़े दवा कंपनियाँ लगभग हमेशा इस प्रक्रिया की असंभावनाओं के पूर्ति के लिए अपने बैलेंस शीट के बल का सहारा लेती हैं और जब कुछ काम करता है तो उन्हें बौद्धिक संपत्ति से मिलने वाले संरक्षण का लाभ मिलता है। असफलता की लागत उन बड़े सफलताओं के द्वारा संतुलित की जाती है।

इंसिलिको का जो मूलतः बेच रहा है, वह है इस प्रक्रिया को संकुचित करना। उनकी Pharma.AI प्लेटफार्म जनरेटिव मॉडल को मॉलिक्यूल डिज़ाइन, जैविक लक्ष्य की भविष्यवाणी, और प्रयोगात्मक चक्र को स्वचालित करने के लिए संयोजित करता है। उनका दावा है कि वे एक लक्ष्य की पहचान से प्रीक्लिनिकल उम्मीदवार तक पारंपरिक समय के एक हिस्से में पहुँच सकते हैं। लिली के लिए, यह तकनीक नहीं है: यह प्रत्येक शोध कार्यक्रम द्वारा वित्तीय जोखिम में सीधा कमी है। खोज के चरण में हर महीना कटौती किए जाने से वह पूंजी है जो विफल प्रयासों में जलती नहीं है।

यहाँ पर समझौते की अदृश्य भौतिकी है: लिली सॉफ्टवेयर नहीं खरीद रहा है। वह अपनी मूल्य श्रृंखला के सबसे अनिश्चित और महंगे हिस्से को आउटसोर्स कर रहा है एक ऐसी कंपनी की तरफ जो उन प्रक्रियाओं को अधिक कुशल बनाने के लिए प्रेरित है।

एक कंपनी को हजारों में से एक स्टार्टअप की जरूरत क्यों है

यह समझौता जो परेशानी पैदा करता है वह तकनीकी नहीं है। यह संगठनीय है। लिली के पास हजारों वैज्ञानिक, अत्याधुनिक प्रयोगशालाएँ, चिकित्सा लक्ष्यों पर दशकों के स्वामित्व वाले डेटा और उस पूंजी की क्षमता है जिसे इंसिलिको भी कल्पना नहीं कर सकता। तो, उसे एक बाहरी कंपनी की आवश्यकता क्यों है जो खोज को तेज करे।

इसका उत्तर इस बात में है कि कैसे बड़ी संगठन अनिश्चितता का प्रबंधन करते हैं। पारंपरिक दवा कंपनियों ने यह सुनिश्चित करने के लिए विशेष रूप से अनुसंधान और विकास के ढांचे का निर्माण किया है कि वे ज्ञात प्रक्रियाओं को उच्च विश्वसनीयता के साथ चलाएं: चरणबद्ध क्लिनिकल परीक्षणों, नियामक समीक्षाएँ, स्केलेबल निर्माण। वे एक आशाजनक उम्मीदवार को चरण II से बाजार तक पहुँचाने के लिए अद्भुत मशीनें हैं। जहाँ उन्हें कठिनाइयाँ होती हैं वह है पहले के चरण में: खुले अन्वेषण, परिकल्पनाओं का निर्माण, बिना ऐतिहासिक सीमाओं के मॉलिक्यूल डिज़ाइन में।

इंसिलिको उन सभी पूर्वाग्रहों के बिना काम करता है। उनकी प्लेटफार्म को उन समितियों के सामने अपनी निर्णयों को न्यायसंगत नहीं बनाना होता जो पिछले बीस वर्षों से समान प्रोटोकॉल को मान्य कर रही हैं। वे रासायनिक क्षेत्र का अन्वेषण करने के लिए ऐसी विधियों का उपयोग कर सकते हैं जो एक मानव टीम, अपनी स्वभाव से क्रमिक होते हैं, नहीं कर पाती। और यह कोई अमूर्त गुण नहीं है: लिली के साथ समझौता विशेष प्रीक्लिनिकल कार्यक्रमों का संबंध रखता है, ऐसे उम्मीदवार जो पहले से अस्तित्व में हैं और जिन्हें लिली ने इतना सक्षम माना कि एक विशेष संपूर्ण लाइसेंस के लिए भुगतान करने की इच्छा जताई।

इस कदम से यह पता चलता है कि बड़े दवा कंपनियाँ अप्रत्यक्ष रूप से स्वीकार कर रही हैं कि खोज का चरण एक संरचना संबंधी बाधा का सामना कर रहा है जिसे उनकी आंतरिक वास्तुकला ठीक से हल नहीं कर पा रही है। और फिर भी, पुनर्गठन के बजाय, वे उस क्षमता को आउटसोर्स कर रहे हैं जो उनके पास नहीं है। यह एक तार्किक निर्णय है। यह भी एक संकेत है कि एकीकृत वर्टिकल आर एंड डी मॉडल के सीमाएँ हैं जिनसे पूंजी अकेले नहीं निकल सकता।

यह समझौता छोटे दवा कंपनियों के लिए क्या कहता है

जीवाणु विज्ञान क्षेत्र की छोटी कंपनियों के लिए, इस समझौते की एक विशेष व्याख्या है जो ठंडे दिमाग से समझने योग्य है।

इंसिलिको इस तक पहुँचने के लिए केवल एक दृष्टिकोण बेचते हुए नहीं पहुँचा। वे वास्तविक प्रीक्लिनिकल कार्यक्रम बनाकर यहाँ तक पहुँचे, जिसके साथ विशिष्ट संकेतों में ठोस उम्मीदवार हैं, जब एक वैश्विक दवा कंपनी को लगा कि लाइसेंस देना उससे आंतरिक रूप से विकसित करने से अधिक प्रभावी है। यह एक टेक्नोलॉजी कंपनी और एक जीवन विज्ञान कंपनी के बीच एक अंतर है जो व्यापार योग्य संपत्तियाँ उत्पन्न करता है।

इंसिलिको का व्यावसायिक मॉडल अपनी प्लेटफार्म का उपयोग करना नहीं है। इसका उपयोग उस प्लेटफार्म का उपयोग करके चिकित्सीय उम्मीदवारों का उत्पादन करना है जो स्वतंत्र बाजार में मूल्य रखते हैं। लिली ने एक सॉफ्टवेयर लाइसेंस अनुबंध पर हस्ताक्षर नहीं किए; उसने विशेष चिकित्सीय संभावित मॉलिक्यूल पर एक लाइसेंस पर हस्ताक्षर किए। यह सभी बातों ने जो बातचीत की उसकी प्रकृति को पूरी तरह बदल देती है।

एक बायोटेक या स्वास्थ्य से जुड़े प्रौद्योगिकी के लिए एक एमएसएमई के लिए, कार्यात्मक सबक सीधा है: कॉर्पोरेट पूंजी का पहुँच एक महत्त्वपूर्ण तकनीक होने से नहीं आती। यह तब आती है जब उस तकनीक ने कुछ उत्पन्न किया है जिसे कॉर्पोरेट खरीदार अपनी मूल्य उत्पादन प्रक्रिया में एकीकरण कर सकता है। इंसिलिको ने बातचीत करने से पहले प्रदर्शन का काम किया।

इस समझौते पर एक और व्याख्या यह है कि बड़ी दवा कंपनियाँ आज किस प्रकार के सहयोग को सहमति देने के लिए तैयार हैं। इस समझौते में दो अलग-अलग संरचनाएँ शामिल हैं: मौजूदा कार्यक्रमों पर लाइसेंस और नए लक्ष्यों पर लिली द्वारा चयनित सहयोग। पहला एक संपत्ति लेनदेन है। दूसरा एक क्षमता समझौता है। इन दोनों का एक ही समझौते में मौजूद होना सुझाव देता है कि लिली एक तात्कालिक समाधान खरीदने की कोशिश नहीं कर रहा है, बल्कि स्थायी रूप से एक क्षमता को शामिल करना चाहता है। इंसिलिको के लिए, यह आय का स्थायित्व और दुनिया की सबसे बड़ी दवा कंपनियों में से एक की प्राथमिक लक्ष्यों पर उच्च गुणवत्ता डेटा तक पहुँच का प्रतिनिधित्व करता है।

उद्योग ने तकनीकी नहीं, समय को अनुबंधित किया

इंसिलिको मेडिसिन और एली लिली के बीच का समझौता एक स्टार्टअप की कहानी नहीं है जिसने अपनी तकनीकी दृष्टिकोण से एक दिग्गज को मनाने में सफलता पाई। यह कंपनी की कहानी है जिसने इस प्रक्रिया के उस हिस्से की पहचान की है जो सबसे अधिक मूल्य का नुकसान डालेगा, विशिष्ट क्षमता का निर्माण किया जिससे कि उस मुद्दे को टारगेट किया जा सके, और बातचीत के समय ठोस संपत्तियों के साथ पहुँची।

लिली जो काम कर रही है, वह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नहीं है। यह संकुचित समय है: प्रभावी उम्मीदवारों तक पहुँचने की संभावना, कम पूंजी जलाते हुए विफल प्रयासों में, एक ऐसे मॉडल में जहाँ खोज के चरण में हर महीने की बढ़त का अर्थ वित्तीय मूल्य है जिसे सटीकता से मापा जा सकता है। तकनीक एक विधि है। समय एक उत्पाद है। और यही अंतर इस बात को स्पष्ट करता है कि यह समझौता क्यों अस्तित्व में है और क्यों इसी प्रकार के समझौते तब तक होते रहेंगे जब तक दवा इंडस्ट्री अपनी आर एंड डी में उत्पादकता की समस्या को आंतरिक रूप से हल नहीं कर लेती।