70 मिलियन डॉलर कोड की सत्यता सुनिश्चित करने के लिए

70 मिलियन डॉलर कोड की सत्यता सुनिश्चित करने के लिए

क्वोडो का लक्ष्य है कि जो कोड पहले से आईए द्वारा उत्पन्न किया गया है, उसकी सत्यता सुनिश्चित करें। यह सॉफ़्टवेयर विकास के लिए सबसे बड़ा व्यवसायिक समस्या है।

Ignacio SilvaIgnacio Silva31 मार्च 20266 मिनट
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70 मिलियन डॉलर कोड की सत्यता सुनिश्चित करने के लिए

तकनीकी उद्योग में एक समस्या है जिसे स्वीकार करने में समय लगा: कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित प्रोग्रामिंग सहायक इतनी तेजी से कोड उत्पन्न करते हैं कि अभियंत्रण टीमें उसे मैन्युअल रूप से ऑडिट नहीं कर सकतीं। वॉल्यूम बढ़ रहा है, गति बढ़ रही है, और उस परिणाम पर भरोसा स्वाभाविक रूप से बढ़ता जा रहा है, ना कि प्रमाण के आधार पर। क्वोडो ने 70 मिलियन डॉलर जुटाए हैं यह मानते हुए कि उत्पादन और सत्यापन के बीच की यह दरार, इस समय सॉफ़्टवेयर विकास की सबसे गंभीर व्यवसायिक समस्या है।

यह राउंड केवल एक अंक नहीं है। यह इस बात की संकेत है कि सॉफ़्टवेयर के जीवन चक्र में मूल्य कहाँ स्थानांतरित हो रहा है जब कोड उत्पन्न करना अब बाधा नहीं है।

उत्पादन से सत्यापन की ओर: बाधा का स्थानांतरण

पिछले तीन वर्षों में, बाजार एक ही प्रश्न के इर्द-गिर्द संगठित हुआ है: कौन तेजी से कोड उत्पन्न करता है। गिटहब को-पायलट, कर्सर, टेबनाइन और कई विकल्पों ने ऑटो-कंप्लीशन की गति, बड़ी कोड बुनियादों पर तर्कसंगतता, और आईडीई के साथ एकीकरण में प्रतिस्पर्धा की। यह दौड़ उत्पादन की थी।

क्वोडो ने आंकलन किया कि यह दौड़ अब जीत ली गई है, या कम से कम यहाँ मूल्य का अंतर संकुचित हो रहा है। जब कोई टीम मिनटों में सैकड़ों लाइनों का कोड उत्पन्न कर सकती है, तो बाधा स्थानांतरित होती है: समस्या अब कोड लिखना नहीं रहती, बल्कि यह जानना है कि क्या वह कोड वहीं काम कर रहा है, कोई त्रुटि नहीं है, कोई भेद्यता नहीं है, और मौजूदा कार्यक्षमता को नहीं तोड़ता है।

यही सत्यापन है। और जिस पैमाने पर आईए उत्पन्न करता है, उसी पैमाने पर सत्यापन करना, स्वयं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की आवश्यकता है। एक वरिष्ठ इंजीनियर एक ही शाम में उत्पन्न की गई दस हजार लाइनों का कोड मैन्युअली नहीं जांच सकता। पारंपरिक गुणवत्ता आश्वासन (QA) प्रक्रिया भी उस गति से नहीं चलती। क्वोडो ने इस friction के आधार पर अपनी प्रस्तावना बनाई: कोई और कोड नहीं, बल्कि पहले से मौजूद कोड के बारे में अधिक निश्चितता।

राउंड के पीछे की वित्तीय तार्किकता स्पष्ट है। उन कंपनियों ने अब दो आपस में जुड़ी समस्याएँ बनाई हैं जो आईए उत्पन्न करने वाले उपकरणों को अपनाने के बाद हैं: पहले, वे औद्योगिक गति से तकनीकी ऋण जमा कर चुकी हैं क्योंकि उत्पन्न कोड हमेशा सख्ती से ऑडिट नहीं किया गया है। दूसरा, उनकी अभियंत्रण टीमें आईए द्वारा और अधिक उत्पादन करने और इस बात की गारंटी देने के बीच फँस गई हैं कि जो कुछ उत्पन्न हुआ है, वह उनके सिस्टम की स्थिरता को नहीं बर्बाद करेगा। यह ऑपरेशनल दर्द क्वोडो का बाजार है। एक ऐसी कंपनी जो उन सीटीओ को शांति की बिक्री करती है जिन्होंने पहले से ही गति खरीदी है।

पहले से विजेता कंपनियों का पोर्टफोलियो

इस आंदोलन को केवल एक स्टार्टअप की दांव के रूप में देखना एक महत्वपूर्ण संकेत को खो देना होगा। जो क्वोडो प्रकट करता है वह एक संगठनात्मक डिजाइन का पैटर्न है जिसे मध्यम और बड़ी सॉफ़्टवेयर कंपनियों को आने वाले 18 महीनों में हल करना होगा।

जिन संगठनों ने आईए उत्पन्न करने वाले उपकरण के साथ स्केल किया है, उन्होंने अनजाने में अपने क्षमताओं के पोर्टफोलियो में एक खतरनाक विषमता बनाई है। उनके पास एक ओवरएक्सटेंडेड उत्पादन इंजन है और एक वैलिडेशन इंजन जो अभी भी कुटीर उद्योग का है। यह तब तक काम करता है जब तक यह नहीं करता: उत्पन्न कोड में एक बग होना जो सही ढंग से ऑडिट नहीं किया गया हो, एक तकनीकी समस्या नहीं है, यह एक ऐसा घटना है जो ग्राहकों, नियामक प्रतिष्ठा को और, महत्वपूर्ण क्षेत्रों में, कानूनी परिणामों को नुकसान पहुँचा सकता है।

मेरे दृष्टिकोण से, यहाँ संगठनात्मक डिजाइन की गलती यह नहीं है कि आईए को कोड उत्पन्न करने के लिए अपनाया गया। यह सत्यापन को एक ऑपरेशनल लागत के रूप में माना गया है जिसे स्थगित किया जा सकता है, इसके बजाय इसे एक रणनीतिक क्षमता के रूप में माना गया है जो समानांतर में स्केल होना चाहिए। जो कंपनियाँ पहले ध्रुवीय ध्रुव पर आक्रामकता से निवेश करती हैं और दूसरे की अनदेखी करती हैं, वे एक प्रणालीगत जोखिम पर कार्य कर रही हैं जो किसी भी वित्तीय डैशबोर्ड में तब तक नहीं दिखाई देती जब तक कि यह सबसे खराब तरीके से प्रकट नहीं होती।

क्वोडो की प्रस्तावना ठीक उस दरार में प्रवेश करती है। 70 मिलियन डॉलर उन्हें सॉफ़्टवेयर कंपनियों के लिए सत्यापन बुनियादी ढाँचा बनाने में सक्षम बनाते हैं जिसे उन्होंने उत्पादन को गति देते समय नहीं बनाया। लक्षित बाजार आईए के प्रारंभिक अपनाने वाले नहीं हैं, बल्कि वे संगठन हैं जिन्होंने पहले ही अपनाया है और अब उन प्रभावों को सहन कर रहे हैं जिनका सामना बिना समकक्ष गारंटी प्रणाली के स्केलिंग करते हुए किया गया।

क्वोडो के लिए कार्यान्वयन का जोखिम विशेष स्थान पर है: कोड की सत्यापन एक तकनीकी रूप से घनी समस्या है जो प्रत्येक ग्राहक के कोड बेस के बारे में गहरा संदर्भ की आवश्यकता होती है। यह एक ऐसा उत्पाद नहीं है जिसे एक दिन में स्थापित किया जा सके। यदि मूल्य प्रस्ताव को वास्तविक उत्पादन कोड पर तेजी से प्रदर्शित नहीं किया जा सकता है तो अपनाने की वक्र धीमी हो सकती है। ये 70 मिलियन केवल उत्पाद को वित्तपोषित करने के लिए नहीं हैं, बल्कि ऑनबोर्डिंग की क्षमता को और यह साबित करने के लिए हैं कि सिस्टम वास्तव में नहीं केवल वादा किया गया, बल्कि त्रुटियों को मापनीय रूप से घटाता है।

जब उत्पादन कमोडिटी बन जाता है, तब एक श्रेणी खुलती है

एक संरचनात्मक प्रवृत्ति है जो इस आंदोलन को तेज़ी से उजागर करती है। जब एक तकनीकी क्षमता प्रचुर मात्रा में और सस्ती हो जाती है, तो मूल्य उस परत की ओर स्थानांतरित हो जाता है जो इसकी गुणवत्ता की गारंटी देती है। यह डेटा के साथ हुआ: जब डेटा संग्रहीत करना समस्या नहीं रहा, तब मूल्य उसे संसाधित करना और उस पर विश्वास करना हो गया। आईए द्वारा उत्पन्न कोड के साथ, यह पैटर्न दोहराया जा रहा है।

यह उन कंपनियों के लिए सीधे इम्प्लीकशन है जो आज अपने आईए अपनाने के विकास रणनीतियों को परिभाषित कर रही हैं। बिना सत्यापन की परत की योजना बनाते हुए एक उत्पन्न उपकरण खरीदना यह है कि ऐसी गति पर निर्माण करना है जो पूर्वानुमानित तरीकों से विफल हो सकती है। जो संगठन इसे जल्दी समझेंगे, वे एक स्पष्ट परिचालन लाभ के साथ काम करने जा रहे हैं: अधिक गति बिना नियंत्रित गति से आने वाले संचयी जोखिम के।

क्वोडो का दांव रणनीतिक दृष्टि से सही है क्योंकि यह उस क्षण को पहचानता है जब बाजार प्रश्न बदलता है। 2022 का प्रश्न था 'आप कितना कोड उत्पन्न कर सकते हैं।' 2025 का प्रश्न है 'आप उस कोड में से कितना सुनिश्चित कर सकते हैं।' एक कंपनी जो इस दूसरी प्रश्न का उत्तर देती है, जब बाजार अभी भी पहले को परिभाषित कर रहा है, तो उसके पास एक स्थिति प्रस्तुत करने की खिड़की है जो सचमुच 70 मिलियन डॉलर से अधिक की मूल्यवान है।

क्वोडो को अब जो पोर्टफोलियो संतुलन प्रबंधित करना है, वह किसी भी स्केलिंग चरण में किसी भी कंपनी के लिए सबसे कठिन है: निवेश करते हुए तेजी से मोनेटाइज करना जिससे राउंड की अंतर्निहित मापदंड उचित हो, जबकि गहराई तकनीकी का निर्माण करना जिसे मौजूदा खिलाड़ियों द्वारा आसानी से प्रतिकृत करना मुश्किल है। यदि वह कंपनियों को सत्यापन को एक महत्वपूर्ण अवसंरचना के रूप में मानने में सफल हो जाते हैं, न कि वैकल्पिक सेवा के रूप में, तो उन्होंने एक निचे को एक श्रेणी में परिवर्तित कर दिया होगा। यही यह अंतर है जो यह निर्धारित करता है कि क्या पांच साल में क्वोडो एक उपकरण होगा या मानक।

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