समस्या का भौतिकी जो कोई हल नहीं करना चाहता
जब भी कोई कंपनी डेटा को सर्वरों के बीच स्थानांतरित करती है, तो उसे एक ऐसा खर्च उठाना पड़ता है जो शायद ही कभी तिमाही रिपोर्ट में दिखाई देता है: गर्मी, लेटेंसी और उन इलेक्ट्रॉनिक कन्वर्टर्स की ऊर्जा खपत जो इलेक्ट्रिकल सिग्नल को डिजिटल जानकारी में अनुवाद करते हैं। यह एक ऐसा गला जाम है जो दशकों से सहिष्णुता से सहा जा रहा है, क्योंकि अब तक इसे हल करने की लागत इसके तुरंत मिलने वाले फायदों से अधिक रही है।
पॉलारिस इलेक्ट्रो-ऑप्टिक्स इस समस्या पर सीधे हमला कर रहा है। यह स्टार्टअप, जो कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, सैन डिएगो के स्नातकों द्वारा स्थापित किया गया है, एक इलेक्ट्रो-ऑप्टिकल डिवाइस विकसित कर रहा है जो डेटा को अधिक गति से स्थानांतरित करने की अनुमति देता है, कम ऊर्जा की खपत करता है और पारंपरिक इलेक्ट्रॉनिक समाधानों की तुलना में कम लागत पर उपलब्ध है। कंपनी UC सैन डिएगो के क्वालकॉम इंस्टीट्यूट की सुविधाओं में कार्य कर रही है, जिससे उसे प्रमुख प्रयोगशाला बुनियादी ढांचे तक पहुँच मिल रही है बिना इसके निवेश को अपने बैलेंस शीट पर प्रदर्शित करने के।
यह एक छोटा विवरण नहीं है। यह पोर्टफोलियो डिज़ाइन के दृष्टिकोण से एक स्मार्ट आर्किटेक्चरल निर्णय है: एक निश्चित लागत को परिवर्तनीय पहुंच में बदलना। अपने खुद के प्रयोगशाला का निर्माण करने के बजाय —जो एक चरण में पूंजी को निष्क्रिय कर देगा जहाँ एकमात्र उद्देश्य तकनीकी परिकल्पना को मान्य करना होना चाहिए—, पॉलारिस बुनियादी ढांचे को बाह्य करता है और अपने संसाधनों को उस समस्या पर केंद्रित करता है जिसे केवल वे ही हल कर सकते हैं। यह उस प्रकार का निर्णय है जो उन टीमों को अलग करता है जो यह समझती हैं कि वे किस चरण में हैं, उन टीमों से जो ऐसा करते हैं जैसे वे पहले से ही अगले चरण में पहुँच चुके हैं।
क्यों यह तकनीक प्रयोगशाला के बाहर महत्वपूर्ण है
इलेक्ट्रो-ऑप्टिक्स नई नहीं है। लेकिन इलेक्ट्रो-ऑप्टिकल उपकरणों का निर्माण करने की क्षमता जो पर्याप्त रूप से कॉम्पैक्ट, कुशल और आर्थिक हो, ताकि वे वाणिज्यिक डेटा केंद्रों में मानक इलेक्ट्रॉनिक मॉड्यूल के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकें, यह नई है। वर्षों से, प्रयोगशाला प्रदर्शन और औद्योगिक उत्पादन की लागत के बीच की खाई ने इस तकनीक को अकादमिक अनुसंधान और उच्च बजट वाले सैन्य अनुप्रयोगों की सीमाओं में रखा।
पॉलारिस जो करना चाहता है वह इस खाई को पार करना है। और संदर्भ इससे बेहतर हो नहीं सकता: डेटा केंद्रों में बैंडविड्थ की मांग इतनी तेज़ी से बढ़ रही है कि पारंपरिक इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए इसे बनाए रखना मुश्किल हो रहा है, विशेषकर तब जब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्यभार जो बड़े पैमाने पर डेटा को न्यूनतम लेटेंसी के साथ हार्डवेयर एक्सेलरेटर के बीच स्थानांतरित करने की आवश्यकता है, का विस्तार हो रहा है। हर मिलीसेकंड की लेटेंसी और हर अतिरिक्त वाट की खपत का एक सीधा संचालन लागत है किसी भी बड़े पैमाने पर अवसंरचना संचालक के लिए।
इस संदर्भ में, एक डिवाइस जो एक साथ गति, ऊर्जा दक्षता और प्रति यूनिट लागत में सुधार करता है, तकनीकी विलासिता नहीं है। यह एक मूल्य प्रस्ताव है जिसका संचालन गणित स्पष्ट है: यदि डिवाइस परिमित मात्रा में काम करता है, तो संभावित खरीदार - हाइपरस्केलर, नेटवर्क उपकरण निर्माता, दूरसंचार ऑपरेटर - इसे अपनाने के लिए ठोस आर्थिक प्रोत्साहन रखते हैं, ना कि केवल तकनीकी उत्साह।
जोखिम, जैसा कि हमेशा इन प्रकार की परियों में होता है, भौतिकी में नहीं है। यह क्रियान्वयन में है।
खोज का मॉडल और इसके अदृश्य तनाव
पॉलारिस, परिभाषा के अनुसार, एक पूरी तरह से खोज चरण में है। इसके पास एक परिपक्व व्यवसाय नहीं है जिसे उसे बचाना है, इसके पास लगातार आय नहीं है जिसको उसे बचाने की ज़रूरत है और न ही उसके पास कोई कैद ग्राहक हैं जो उसे तिमाही से तिमाही स्थिरता की मांग करते हैं। यह उसे एक विशाल संरचनात्मक लाभ देता है: यह ऐसी प्रौद्योगिकियों को जोखिम में डाल सकता है जो एक बड़ी कंपनी के आंतरिक प्रभाग कभी नहीं उठाएगी, क्योंकि उस विभाजन को हमेशा उसी व्यवसाय से बजटीय प्रतिस्पर्धा करनी होगी जो पहले से ही नकद पैदा कर रही है।
यह वही तर्क है जो कॉर्पोरेट नवाचार प्रयोगशालाओं को इतने बार विफल बनाता है। जब कोई बड़ी कंपनी अपनी स्वयं की संरचना के भीतर सीमा तकनीक को इन्क्यूबेट करने की कोशिश करती है, तो खोज इकाई अंततः अपने सफलता को मुख्य व्यवसाय का मापने वाले संकेतकों के द्वारा मापती है: मार्जिन, पूंजी पर वापसी, आय में वृद्धि। एक परिपक्व व्यापार के KPI को हाइपोथेसिस स्टेज परियोजना पर लागू करना वास्तविक नवाचार को उसके मूल्य को दिखाने से पहले नष्ट करने का सबसे प्रभावी तंत्र है।
पॉलारिस, एक स्वतंत्र स्टार्टअप के रूप में काम करके, विश्वविद्यालय की बुनियादी ढांचे तक पहुंच के साथ, इस ट्रैप से डिजाइन द्वारा बचता है। इस चरण में इसका एकमात्र प्रासंगिक मेट्रिक तकनीकी प्रगति को सत्यापित करना होना चाहिए: यह प्रदर्शित करना कि डिवाइस वादा की स्पेसिफिकेशन्स पर काम करता है, कि इसे पुनरुत्पादित रूप से निर्मित किया जा सकता है और कि उत्पादन की लागत व्यावसायिक प्रतिस्पर्धात्मकता की ओर एक वास्तविकistic यात्रा है। बाकी सब शोर है।
एक महत्वपूर्ण प्रश्न जो पूछने लायक है — और निवेशकों को जो इस कंपनी का मूल्यांकन कर रहे हैं, इसे ठंडे दिमाग से जवाब देना चाहिए — वह यह है कि परियोजना के शासन की संरचना किस प्रकार की है, निर्णय लेने की स्वायत्तता और अगले चरणों के लिए पूंजी तक पहुंच के संदर्भ में। एक स्टार्टअप जिसमें प्रॉमिसिंग प्रौद्योगिकी और एक वित्तपोषण मॉडल है जो उसे प्रीमैच्योर लाभप्रदता दिखाने के लिए मजबूर करता है, उसी समस्या का सामना करता है जो एक कॉर्पोरेट प्रयोगशाला दफन बुनियादी ढांचे द्वारा विशक्ति: बाहरी दबाव तकनीकी निर्णयों को उस क्षण में विकृत करता है जब सबसे अधिक स्पष्टता की आवश्यकता होती है।
जब खोज को स्केल में बदलना चाहिए
मान लेते हैं कि पॉलारिस अपनी तकनीकी परिकल्पना को मान्य करता है — कि डिवाइस काम करता है, कि इसे निर्मित किया जा सकता है और कि लागत प्रतिस्पर्धात्मक है — तो अगला संगठनात्मक चुनौती पूरी तरह से वर्तमान से भिन्न होती है। विश्वविद्यालय की बुनियादी ढांचे तक पहुंच के साथ प्रयोगशाला से डेटा केंद्र उद्योग के लिए घटक प्रदाता के रूप में कार्य करने के लिए क्षमताओं की आवश्यकता होती है जो कोई भी शोध टीम स्वाभाविक रूप से नहीं रखती: आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन, औद्योगिक स्तर पर गुणवत्ता प्रमाणन, संस्थागत खरीदारों के साथ व्यापारिक रिश्ते और इन्वेंटरी और उत्पादन चक्रों को वित्तपोषित करने के लिए पूंजी।
यह संक्रमण का क्षण — खोज से स्केल में — जहाँ अधिकांश हार्डवेयर स्टार्टअप वैध प्रौद्योगिकी के साथ मर जाते हैं। न कि इसलिए कि प्रौद्योगिकी विफल होती है, बल्कि इसलिए कि जो संगठनात्मक मॉडल आविष्कार के लिए काम करता है, वह निर्माण और बिक्री के लिए नहीं। दोनों चरणों को अलग नेतृत्व, अलग मेट्रिक्स और विभिन्न पूंजी संरचनाओं की आवश्यकता होती है। इन्हें भ्रमित करना, या यह मान लेना कि टीम जिसने तकनीकी समस्या को हल किया, वह ज्ञात औद्योगिक व्यावसायीकरण को कार्यान्वित कर सकती है, इस प्रकार की परियों में सबसे आम और महंगा गलती है।
UC सैन डिएगो के पारिस्थितिकी तंत्र तक पहुँच — जिसमें न केवल बुनियादी ढांचे बल्कि प्रतिभा, पूर्व छात्रों का नेटवर्क और संभावित जोखिम पूंजी में पहुँच भी शामिल है — इस जोखिम को आंशिक रूप से कम करता है। लेकिन केवल आंशिक रूप में। यह तत्व जो निर्धारित करेगा कि क्या पॉलारिस अंततः एक घटक बाजार में स्थिति प्राप्त करने वाली कंपनी बनती है या एक तकनीक है जो एक बड़े औद्योगिक अभिनेता को लाइसेंस दी जाती है, वह यह है कि संस्थापक टीम की क्षमता को समझना कब वे ऐसे ऑपरेशनल प्रोफाइल को शामिल करने की आवश्यकता है जो शोध प्रोफाइल को पूरा करे, और कई मामलों में प्रतिस्थापित करे, जिसने शुरूआती चरण को प्रमुखता दी।
डेटा को प्रकाश की गति से स्थानांतरित करने वाला डिवाइस प्रकट परिणाम है। इसे बाज़ार में लाने वाली संगठनात्मक आर्किटेक्चर वह कार्य है जो कोई नहीं देखता और जिस पर बाकी सब कुछ निर्भर करता है।
