Ce qui change quand l'IA entre dans une entreprise
Ici, nous suivons l'IA quand elle cesse d'être une nouveauté et commence à modifier les coûts, les flux de travail, le contrôle, la dépendance technologique et l'avantage concurrentiel.
Ce que nous regardons
Infrastructure de calcul, agents, software d'entreprise, distribution restreinte des modèles et décisions qui font de l'IA une couche de pouvoir, pas seulement de productivité.
Là où cela se joue
Dans le cloud, dans les workflows, dans la relation entre fournisseur et client, dans la gouvernance du modèle et au point où l'automatisation commence à déplacer le centre de décision.
Pourquoi cela compte
Parce qu'adopter l'IA, ce n'est pas simplement ajouter un outil. C'est accepter de nouvelles dépendances, de nouveaux coûts et une autre manière d'organiser le jugement, la vitesse et le contrôle.
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Intelligence Artificielle
La pensée de meute qui finance l'avenir et ses coûts cachés
Les trois quarts du capital-risque levé l'année dernière sont allés à cinq entreprises. Pas cinq secteurs. Pas cinq catégories. Cinq entreprises. Ce chiffre, énoncé sans détour par Niko Bonatsos de Verdict Capital lors d'un récent panel TechCrunch à Athènes, résume avec plus de précision que n'importe quel rapport de marché ce qui se passe dans le capital-risque mondial : une concentration sans précédent qui coexiste, paradoxalement, avec un discours d'innovation distribuée et d'opportunité ouverte.
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