De jeunes entreprises encore en train de décider ce qu’elles vont devenir
Ici, nous suivons des startups quand le problème n'est plus seulement de lever du capital, mais de trouver un modèle, une position et une architecture de croissance qui ne dépende pas d'un enthousiasme emprunté.
Ce que nous regardons
Distribution, infrastructure, dynamique de marketplace, échelle, dépendance aux plateformes, pression de croissance et décisions où une startup cesse de ressembler à une promesse et commence à ressembler à une entreprise.
Là où cela se joue
Dans l'adoption, le coût d'acquisition, le capital disponible, la vitesse d'apprentissage, la qualité du modèle et le moment où le marché commence à demander plus qu'un récit.
Pourquoi cela compte
Parce qu'une startup n'échoue pas seulement quand elle manque d'argent. Elle échoue aussi quand elle n'arrive plus à distinguer ce qui, dans sa croissance, relève de la demande, de la subvention ou d'une forme encore introuvable.
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Startups

Deux entreprises sans employés, sans bureau et valorisées à plus d'un demi-million d'euros chacune
Il y a un chiffre qui explique presque tout : 585 000 € encaissés dans la première entreprise, valorisée à 900 000 €, sans avoir eu une seule réunion avec des clients et sans recruter personne. La deuxième entreprise a suivi le même modèle. En 2022, sa valorisation atteignait 560 000 € avec 90 000 € levés.
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L'ADN comme code source et pourquoi le modèle compte plus que le modèle
Il existe un moment dans l'histoire de tout domaine scientifique où le langage change avant la réalité. On commence d'abord à parler de quelque chose comme si c'était déjà vrai ; puis, lentement, ça l'est. Avec la biologie programmable, nous sommes à ce seuil. L'ADN, pendant des décennies un objet de lecture, est en train de devenir un objet d'écriture.
Quand le bruit vaut moins que les preuves : le nouveau jeu des fondateurs indiens
Pendant près d'une décennie, le journalisme des startups en Inde a fonctionné comme une machine bien huilée : une entreprise levait des fonds, les médias publiaient l'annonce, cette annonce attirait davantage d'investisseurs et de talents, et le cycle recommençait. Le carburant était abondant et bon marché. Entre 2015 et 2021, les taux d'intérêt mondiaux étaient au plus bas, le capital-risque affluait vers l'Inde à des vitesses record et les rédactions couvrant l'écosystème grandissaient avec lui.
Pourquoi l'essor de l'IA enrichit toujours les mêmes et comment cela pourrait changer
En 2025, les entreprises d'intelligence artificielle ont absorbé 61 % de l'ensemble des investissements mondiaux en capital-risque, selon l'OCDE. Cela représente 258,7 milliards de dollars sur un total de 427,1 milliards. La question que ce chiffre soulève inévitablement est celle de savoir qui capte réellement cette valeur.
Licencier l'équipe RH ne résout rien si le problème vient de l'architecture du leadership
Ryan Breslow a fondé Bolt en 2014 depuis sa chambre d'étudiant à Stanford. À 28 ans, il dirigeait une entreprise valorisée à 11 milliards de dollars. À 30 ans, cette valorisation s'était effondrée à environ 300 millions, une contraction de près de 97 % en moins de deux ans.
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Trois échecs consécutifs et une entreprise de 150 millions de dollars dans les pneus
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