OpenAI ने बढ़ने की कोशिश की और भुला दिया कि वह किसके लिए निर्माण कर रहा था
पिछले अक्टूबर में, OpenAI ने एक महत्वपूर्ण कॉरपोरेट पुनर्गठन पूरा किया जो तकनीकी क्षेत्र में चर्चा का विषय बना: इसने अपने गैर-लाभकारी मुख्य धारा को एक लाभ-उन्मुख संगठन में बदल दिया, जिससे historically पूंजी जुटाने की क्षमता पर लगी सीमाएं समाप्त हो गईं। कुछ ही हफ्तों बाद, उसने Sora, अपनी वीडियो निर्माण मंच, को बंद कर दिया, जो कि सार्वजनिक लॉन्च के केवल कुछ महीनों बाद था। दो बिल्कुल अलग दिखने वाले कदम, जिन पर एक श्रृंखला में नज़र डालने पर, एक ही गहरी समस्या का पता चलता है: एक ऐसी कंपनी जिसने अपनी संरचना को बढ़ा दिया, बिना यह समझे कि वह किसके लिए निर्माण कर रही है।
मुझे कॉरपोरेट नाटक में कोई दिलचस्पी नहीं है। मुझे जिस पैटर्न की खोजना दिलचस्पी है, वह रणनीतिक पैटर्न है, क्योंकि यह पैटर्न हर साल दर्जनों तकनीकी कंपनियों द्वारा दोहराया जाता है, उनमें विभिन्न नाम और तिथियां रहती हैं।
निवेशक के लिए निर्माण करने का जाल
जब एक संगठन एक घोषित मिशन के साथ शुरू होता है — OpenAI के मामले में, मानवता के लिए लाभदायक बुद्धिमत्ता विकसित करना — और बाद में अपनी कानूनी संरचना को बड़े पैमाने पर निजी पूंजी के निवेश को सुगम बनाने के लिए संशोधित करता है, तो यह केवल एक तकनीकी निर्णय नहीं ले रहा होता। बल्कि यह यह तय कर रहा है कि मूल्य को कौन परिभाषित करेगा। और यह निर्णय प्रत्यक्ष संचालन पर प्रभाव डालता है, जो कि किसी भी बैलेंस शीट पर प्रकट होने से पहले महसूस होता है।
Sora इसका सबसे स्पष्ट उदाहरण है। एक वीडियो निर्माण ऐप को एक अनुपातहीन कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर और संचालन की लागत के साथ लॉन्च करना, यह कोई साहसिक रणनीतिक कदम नहीं है, यह उस पूंजी को खर्च करना है, जबकि यह पुष्टि नहीं हुई है कि कोई ऐसा बाजार है जो इसके लिए भुगतान करने के लिए तैयार है। दो महीने की उम्र और जल्दी बंद होना, प्रौद्योगिकी की विफलता का लक्षण नहीं है। यह उस संगठन का लक्षण है जो किसी चीज को बनाने की तकनीकी क्षमता को इसकी आवश्यकताओं के सबूत से भ्रमित कर रहा है।
यह तकनीकी क्षेत्र की सबसे महंगी और सबसे सामान्य गलती है: लॉन्च को मान्यता मान लेना। एक बाजार में एक उत्पाद होना कोई मान्यता प्राप्त बाजार नहीं है। यह एक उजागर परिकल्पना है। और जब वह परिकल्पना तब तक लाखों का उपभोग करती है जब तक कि यह स्थायी मांग का कोई स्पष्ट संकेत नहीं पैदा करती, तो यह बंद होना एक एकल विफलता नहीं है, यह एक ऐसा खर्च है, जिसे प्रक्रिया के सबसे सस्ते हिस्से को छोड़ देने के कारण उठाना पड़ा।
बाजार की भिन्न आवश्यकताओं के विपरीत आंतरिक विकास
OpenAI का पुनर्गठन संरचनात्मक स्तर पर एक ऐसी उत्तेजना को प्रकट करता है जिसे कई परिपक्व तकनीकी संगठनों द्वारा बिना हल किए सामना किया जाता है: संस्थागत विकास और अंतिम उपयोगकर्ता के लिए मूल्य का विकास अनियोजित हो जाते हैं। एक कंपनी हजारों करोड़ों जूझ सकती है, सैकड़ों इंजीनियरों को काम पर रख सकती है, लगातार मॉडल पेश कर सकती है, और फिर भी सटीकता से यह उत्तर नहीं दे सकती कि वह उस खंड के लिए कौन सी समस्या का समाधान कर रही है, जो बार-बार भुगतान करेगा।
जब निवेशक का दबाव उत्पाद एजेन्डा को हड़प लेता है, तो कंपनियों में कई चर बढ़ाने की प्रवृत्ति होती है: अधिक मॉडल, अधिक एप्लीकेशनों, अधिक प्रारूपों। यह उन तर्कों के विपरीत है जो स्थायी मूल्य उत्पन्न करते हैं। बाजार ने जिन चर की मांग नहीं की है, उन्हें जोड़ने से लागत की संरचना बढ़ती है, जबकि उपयोगकर्ता द्वारा उपयोगी के रूप में स्वीकार्यता नहीं बढ़ती। इस संदर्भ में, Sora कोई अलग प्रयोग नहीं था। यह एक ऐसी संगठन का अनुमानित परिणाम था जिसे अपने नए निवेशकों के प्रति गति दिखाने की आवश्यकता थी, बजाय इसके कि वह अपने उपयोगकर्ताओं की बात सुने।
और यहाँ वह जगह है जहाँ विश्लेषण किसी भी कार्यकारी के लिए असुविधाजनक हो जाता है जो इसे सहजता से पढ़ रहा है: समस्या OpenAI नहीं है, समस्या निर्णय लेने का मॉडल है। जब विकास पूंजी स्पष्टता के पहले आती है कि उत्पाद के कौन से चर सही रिटेंशन उत्पन्न करते हैं, तो संगठन आंतरिक निर्माण की ओर बढ़ना शुरू कर देता है, ऐसी जटिलताओं को जोड़ता है जो निवेशकों को प्रस्तुतियों में संतुष्ट करती हैं, लेकिन औसत उपयोगकर्ता इसे प्रदान नहीं करता।
एक स्टार्टअप बिना एक हजार मिलियन अलग क्या करेगा
इस दौरान बाजार ने क्या किया, जब OpenAI ने Sora को बंद किया, देखना महत्वपूर्ण है: छोटी-बड़ी दृश्य सामग्री निर्माण उपकरण की दर्जनों कंपनियों ने अविश्वसनीय विकास जारी रखा, जो विशिष्ट प्रस्थावना और अधिक परिभाषित उपयोग केस के साथ हैं। यह इसलिए नहीं कि उनके पास बेहतर तकनीक है। बल्कि क्योंकि उन्होंने विशिष्ट कार्य के साथ एक विशिष्ट खंड की सेवा करने का निर्णय लिया, जबकि किसी सामान्य उपयोगकर्ता के लिए कुल प्लेटफ़ॉर्म बनाने के विपरीत, जिसे कोई ठीक से वर्णित नहीं कर सका।
यह वह क्रियाविधि है जो पूंजी की प्रचुरता वाले संगठनों की प्रबंधन टीमों द्वारा लगातार कम आँकी जाती है: संसाधनों की सीमा सटीकता को मजबूर करती है। छह महीने की पथ पर एक स्टार्टअप अपने पहले कुछ हफ्तों में रिटेंशन को मान्य किए बिना एप्लिकेशन लॉन्च नहीं कर सकता। इसे यह चुनना होगा कि इसके प्रस्ताव का कौन सा चर सबसे अधिक महत्वपूर्ण है और सब कुछ हटा देना है। यह अनुशासन, जो लघु व्यवसाय के प्रतिस्पर्धात्मक लाभ जैसे प्रतीत होता है, अक्सर यह कारण होता है कि छोटा कानूनी बाजार प्राप्त करता है पहले।
OpenAI के पास लगभग किसी भी चीज़ के लिए निर्माण करने की तकनीक है। यही वास्तव में उसकी सबसे बड़ी समस्या है। जब आप सब कुछ बना सकते हैं, तो सबसे पहले किसे बनाना है, यह सवाल बाजार को सुनकर नहीं, बल्कि प्रतिस्पर्धियों पर नज़र डालकर या निवेशकों द्वारा अपेक्षित विकास narativ को संतुष्ट कर देखकर तय किया जाता है। और वहां, बैलेंस के आकार के बावजूद, कोई भी कंपनी उस एक ही लाल महासागर में प्रवेश कर जाती है, जिसे उसने बचने की कसम खाई थी।
पूंजी स्पष्टता को नहीं बदलती यह जानने के लिए कि किसके लिए आप निर्माण कर रहे हैं
लाभ के लक्ष्यों की ओर मोड़ना नैतिक रूप से संदेहास्पद नहीं है। संगठन अक्सर अपनी कानूनी संरचना को लगभग कोई भी वैध व्यावसायिक कारण होने पर बदलते हैं। लेकिन विश्लेषण के लिए जो वास्तव में महत्वपूर्ण है वह है क्रम: पहले संरचना को स्पष्ट रूप से पूंजी समर्थन करने के लिए संशोधित किया गया, फिर उत्पादों के लॉन्च को तेजी से किया गया, और आखिर में उन उत्पादों को बंद कर दिया गया जब तक कि एक स्पष्ट वैधता चक्र नहीं हुआ।
यह क्रम उत्पाद रणनीति के किसी भी नैदानिक परीक्षा में एक नाम रखता है: पूंजी को जलाना ताकि विकास की कथा को बनाए रखा जा सके इससे पहले कि विकास अनैतिक तरीके से हो। और जब OpenAI जैसी कोई कंपनी ऐसा करती है, यह कोई तकनीकी समाचार नहीं है। यह एक उद्योग का संकेत है।
वह नेतृत्व जो अगले पांच वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सबसे मजबूत स्थान बनाने जा रहा है, न तो सबसे अधिक उत्पादित मॉडल होगा, और न ही सबसे बड़े राउंड को उठाने वाला। बल्कि वह होगा जो सटीकता से पहचानता है कि उसका प्रस्ताव का कौन सा चर उपयोगकर्ता को बनाए रखता है, जो सब कुछ हटा दे रहा है जो उस चर में योगदान नहीं करता और ये सुनिश्चित करता है कि अगला उत्पाद तब तक लॉन्च नहीं किया जाएगा जब तक कि वर्तमान में टिकाऊ मांग साबित नहीं हो गई हो। यह अन्यथा अधिक पूंजी की आवश्यकता नहीं है। इसके लिए ग्राहक के बारे में एक स्पष्टता की आवश्यकता है, जिसे कोई निवेशक नहीं खरीद सकता।
