ऐसा घोषणा जो अच्छी लगती है लेकिन कठिनाई को छुपाती है
ब्रिटिश सरकार ने हाल में घोषित किया है कि वह NHS, ब्रिटेन के सार्वजनिक स्वास्थ्य सेवा, में इंतज़ार की अवधि को कम करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग करेगी। यह पहल Barnsley Tech Town के विकास के तहत है, जो इंग्लैंड के उत्तर में एक नवाचार जिला है, जो स्थानीय उद्योगों के लिए डिजिटल क्षमताएँ उत्पन्न करने, स्वास्थ्यकर्मियों के प्रशासनिक बोझ को कम करने और मरीजों की देखभाल को तेज करने का वादा करता है। Seam Digital का नया कैम्पस, जिसे Willmott Dixon द्वारा खोला गया है, इस महत्वाकांक्षी योजना का भौतिक ढांचा है।
सरकारी बयान ड्यूटी को हल्की करने, मरीजों के लिए इंतज़ार की अवधि कम करने और क्षेत्र के लिए डिजिटल कौशल बढ़ाने की बात करता है। सब कुछ एक दिशा में इशारा कर रहा है। लेकिन बहुत आदेशित कहानियों में यह समस्या होती है कि वे उस हिस्से को अक्सर नजरअंदाज कर देती हैं जहाँ वास्तविकता प्रवेश करती है।
मुझे यह विचार विश्लेषण में रुचि है कि क्या AI स्वास्थ्य क्षेत्र में मदद कर सकता है, क्योंकि सीमित संदर्भों में इसके असर के लिए पर्याप्त सबूत हैं। मेरा ध्यान इस प्रकार की सार्वजनिक तकनीकी पहलों की कार्यान्वयन प्रक्रिया पर है, क्योंकि इस प्रक्रिया का एक ऐतिहासिक रिकॉर्ड है जिसमें महंगी परियोजनाएँ सफल नहीं होतीं। इसकी वजह यह नहीं है कि तकनीकी असफल होती है, बल्कि यह है कि किसी ने अंतिम उपयोगकर्ता, इस मामले में NHS के कर्मचारियों, के सामने लाने के लिए पर्याप्त रूप से जांच नहीं की कि वे बदलाव को अपनाने के लिए कितने तैयार हैं और किस विशिष्ट परिस्थितियों में।
नर्स से बात करने से पहले कैम्पस बनाना
Barnsley Tech Town एक बुनियादी ढाँचे का दांव है इससे पहले कि किसी को संचालन की मांग पर स्पष्टता हो। Seam कैम्पस पहले से मौजूद है। उद्घाटन पर यॉर्कशायर के आइकोनिक गुलाबों को रोशन किया गया। इमारत तैयार है। अब वह हिस्सा आता है जिसे प्रेस विज्ञप्तियों में कभी भी सटीक रूप से वर्णित नहीं किया गया है: अस्पतालों में वास्तविक कार्यप्रवाह के भीतर AI उपकरणों का कार्यान्वयन, उन कर्मियों के साथ जो पहले से ही स्थायी दबाव के तहत काम कर रहे हैं, ऐसे डेटा प्रणाली के साथ जो दशकों से असंगतियों को समेटती हैं, और एक संस्थान संस्कृति जहाँ तकनीकी वादों के प्रति संदेह पूरी तरह से पूर्व अनुभवों द्वारा समर्थित है।
NHS का बड़ा डिजिटलकरण परियोजनाओं के साथ एक विशेष रिकॉर्ड है। 2003 में शुरू किया गया नेशनल प्रोग्राम फॉर IT, जिसका अनुमानित निवेश 10 अरब पाउंड से अधिक था, 2011 में अपने केंद्रीय लक्ष्यों को प्राप्त किए बिना बंद कर दिया गया। मैं इसे इस लिए नहीं बताता कि यह उस परिदृश्य को देखने का प्रयास करता है, बल्कि यह इंगित करने के लिए है कि बुनियादी ढाँचे का आकार अपनाने की सफलता का पूर्वानुमान नहीं करता। जो चीज़ सफलता का पूर्वानुमान करती है वह परीक्षण और समायोजन का उच्च गुणवत्ता वाला चक्र है।
Barnsley में जो होना चाहिए, यदि इस योजना के पीछे का दल अनुभवजन्य तार्किकता से चल रहा है, तो यह है: एक बहुत विशिष्ट प्रशासनिक घर्षण की पहचान करें, उदाहरण के लिए, समय जो एक प्रशासनिक व्यक्ति विशेषज्ञता के बीच संदर्भों को पुनः वर्गीकृत करने में लगाता है, ठीक उसी कार्य के लिए एक न्यूनतम उपकरण को डिजाइन करें और उसे वास्तविक पाँच या दस लोगों के सामने रखें, मूर्त समय को मापें बिना नए गलतियों को उत्पन्न किए, और तभी तय करें कि क्या इसे बढ़ाना है। यह उद्घाटन के साथ गुलाबों को प्रकाश में लाने वाली सुर्खियाँ नहीं बनाता, लेकिन यह साक्ष्य उत्पन्न करता है।
व्यवसाय का मॉडल जो कोई भी नहीं बता रहा है
इस घोषणा में एक आर्थिक आयाम है जिसे स्थानीय मीडिया पर्याप्त गहराई में नहीं कवर कर रहा है। Barnsley Tech Town केवल एक स्वास्थ्य पहल नहीं है: यह उत्तर इंग्लैंड में तकनीकी उद्योग को आकर्षित करने की महत्वाकांक्षा वाले क्षेत्रीय विकास का एक प्रोजेक्ट है। Seam कैम्पस निवेशकों और डिजिटल क्षेत्र की कंपनियों के लिए स्थिति का संकेत बनता है। NHS में लागू AI, आंशिक रूप से, जिला की कथा को वैधता प्रदान करने के लिए एक एंकर उपयोग के मामले का रूप है।
यह विश्लेषण को बदलता है। जब किसी तकनीकी प्रोजेक्ट को संचालन के मुद्दे को हल करने के अलावा क्षेत्रीय व्यवहार्यता साबित करने की आवश्यकता होती है, तो प्रोत्साहन असंगत हो जाते हैं। जिला के प्रबंधक का प्रोत्साहन सक्रियता दिखाना और कंपनियों को आकर्षित करना है। अस्पताल के निदेशक का प्रोत्साहन पहले से ही सीमित धारा को बाधित न करना है। ये दो लक्ष्य असंगत नहीं हैं, लेकिन वे अपने आप हल नहीं होते। उन्हें यह स्पष्टता चाहिए कि किसके पास एक तैनाती को रोकने का अधिकार है।
बिना स्पष्ट प्रारंभिक गवर्नेंस के, आमतौर पर यह होता है कि तकनीक तैनात कर दी जाती है क्योंकि प्रोजेक्ट का समय सीमा इसे मांगता है, न कि उपयोगकर्ता तैयार होने के कारण। और जब उपयोगकर्ता तैयार नहीं होते, तो वे उपकरण को शोर में छोड़ते नहीं हैं। वे बस चुपचाप इसे टाल देते हैं, अपने कार्यप्रवाह को कागज या स्थानीय स्प्रेडशीट में रखते रहते हैं, और प्रणाली तकनीकी रूप से चल रही होती है लेकिन कार्यात्मक रूप से अप्रासंगिक। यह किसी भी प्रगति की रिपोर्ट में दिखाई नहीं देता।
यह क्या निर्धारित करता है कि अगले बारह महीनों में यह कुछ मान रखता है
यदि हम एक वर्ष के भीतर जानना चाहते हैं कि Barnsley Tech Town ने NHS में प्रतीक्षा समय पर मापने योग्य प्रभाव डाला या नहीं, तो जो मैट्रिक्स महत्वपूर्ण हैं, वे वे नहीं हैं जो संभवतः आधिकारिक बयानों में दिखाई देंगे। यह मायने नहीं रखता कि कितनी उपकरण तैनात की गईं या प्रशिक्षित करने में कितनी घंटे लगे। यह महत्वपूर्ण है कि एक विशिष्ट संदर्भ का औसत समाधान समय कम हुआ, कितना कम हुआ, और क्या वह कर्मचारी जो उपकरण का उपयोग करते हैं वह पहले नब्बे दिनों के बाद भी इसे उपयोग करते रहते हैं बिना किसी के उन पर मजबूर किए।
यह अंतिम मैट्रिक्स, स्वैच्छिक स्थायी अपनाने, यह सबसे ईमानदार संकेतक है कि एक तकनीकी उपकरण ने एक ऐसे मुद्दे को हल किया है जो उपयोगकर्ता के लिए इतना दर्दनाक है कि वह अपने व्यवहार को बदलने को तैयार है। यदि औपचारिक कार्यान्वयन के बाद अपनाने में गिरावट आती है, तो उत्पाद ने असली समस्या नहीं हल की: यह उस टीम की समस्या को हल किया जो यह साबित करना चाहती थी कि उसने कुछ प्रदान किया है।
एक उत्पादक प्रयोग और एक भव्य संस्थागत व्यय के बीच का अंतर ठीक यहीं है: कि क्या टीम के पास उस गिरावट की पहचान करने और समय पर कार्रवाई करने के लिए मैकेनिज्म हैं, इससे पहले कि और अधिक बजट का प्रतिबंध परिणाम में न हो। Barnsley एक उदाहरण हो सकता है कि कैसे सार्वजनिक तकनीक सटीकता के साथ बढ़ती है, या यह एक और नवाचार जिला बन सकता है जिसमें एक सुंदर इमारत और दिखावे की मैट्रिक्स हों। बुनियादी ढाँचा पहले से ही निर्मित है। जो देखना बाकी है वह यह है कि क्या वहाँ कोई है जिसकी प्राधिकृति है तैनाती को रोकने के लिए जब डेटा इसे दर्शाता है, भले ही वह राजनीतिक समयसीमा को असहज महसूस कराता हो।
सतत वृद्धि, सार्वजनिक स्वास्थ्य में या किसी भी क्षेत्र में, तभी होती है जब जो कोई प्रोजेक्ट का नेतृत्व कर रहा है वह समय पर उपयोगकर्ता से नकारात्मक संकेत प्राप्त करने को तैयार होता है और परखे बिना बढ़े, नहीं कि व्यापक बजट को ऐसे दिशा में प्रतिबद्ध करना जो कि कोई जानता है कि सही है।
