नौ वर्षों के डेटा और पालेंटिर का पकड़
स्टेलेंटिस ने पालेंटिर टेक्नोलॉजीज के साथ अपने करार का नवीनीकरण और विस्तार करने की घोषणा की है, जो अब पांच साल और बढ़ाया गया है। यह सहयोग, जो 2016 में शुरू हुआ था, अब एक बड़ा दायरा ले चुका है: ऑटोमोबाइल निर्माता पालेंटिर फाउंड्री का अधिक उपयोग करेगा और अपनी संचालन में पालेंटिर की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म (AIP) को लागू करना शुरू करेगा। यह घोषणा पेरिस से बिजनेस वायर के तहत आई, जिसमें कॉर्पोरेट संचार के तटस्थ और पूर्वानुमानित भाषा का उपयोग किया गया। हालांकि, इस तटस्थता के पीछे एक वित्तीय और रणनीतिक तंत्र है जो सटीक रूप से विघटित करने लायक है।
नौ साल किसी भी उद्योग में बहुत लंबा समय होता है। ऑटोमोबाइल उद्योग, जो इलेक्ट्रिफिकेशन की दिशा में परिवर्तन, लाभ पर दबाव और आंतरिक पुनर्गठन का सामना कर रहा है, के लिए यह लगभग एक पूर्ण उत्पाद पीढ़ी का प्रतिनिधित्व करता है। यह बात बहुत कुछ कहती है कि स्टेलेंटिस ने लगभग एक दशक बाद डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का प्रदाता बदलने का चुनाव नहीं किया।
स्टेलेंटिस इस करार के साथ क्या खरीदता है
समझौते का सतही मूल्यांकन सरल है: स्टेलेंटिस सॉफ़्टवेयर और विश्लेषणात्मक क्षमताओं के लिए भुगतान करता है। लेकिन सटीक पढ़ाई भिन्न है। स्टेलेंटिस अपनी डेटा स्वामित्व बुनियादी ढांचे का निर्माण करने की लागत का जोखिम नहीं उठाए बिना अनुकूलन का समय खरीद रहा है। यह विभाजन महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह परिभाषित करता है कि संचालन जोखिम कहां आता है।
अपने अपने स्तर के समान सामर्थ्य विकसित करने के लिए पालेंटिर फाउंड्री की आवश्यकता होगी विशेषीकृत प्रतिभा में निवेश, डेटा आर्किटेक्चर, कार्यान्वयन का समय और, सबसे महत्वपूर्ण, कई वर्षों की समायोजन जिनकी कंपनी के वास्तविक संचालन प्रवाह के साथ आवश्यकता है। एक ऑटोमोबाइल निर्माता जो इलेक्ट्रिक वाहनों के औद्योगिकीकरण, महामारी के बाद की सप्लाई चेन की जटिलताओं, और अपने शेयरधारकों के दबाव के बीच प्रबंधन कर रहा है, उस पूंजी को आंतरिक तकनीकी प्लेटफ़ॉर्म निर्माण प्रोजेक्ट में निवेश करने के लिए उपयुक्त जोखिम प्रोफ़ाइल नहीं रखता है। गलती का अवसर लागत विनाशकारी होगी।
पालेंटिर जो पेशकश करता है, और जो यह समझौता साकार करता है, वह स्थिति है जिसमें एक संभावित बड़े और स्थिर लागत को संरचित और पूर्वानुमानित प्रतिबद्धता में बदलना है। मुझे इस समझौते का आर्थिक मूल्य नहीं पता है, लेकिन इस तरह के समझौतों की आर्किटेक्चर अक्सर एक पुनरावर्ती संचालन लागत के रूप में कार्य करती है न कि एक निश्चित और अनिश्चित मूल्यह्रास वाली पूंजी संपत्ति के रूप में। एक निर्माता के लिए जो दबाव में चल रहा है, उस कैपेक्स और ओपेक्स के बीच का अंतर महत्वपूर्ण है।
यह समझौता जो जोखिम को दूर नहीं करता
एक पैटर्न है जिसे स्पष्ट रूप से नामित करने की आवश्यकता है जब हम दीर्घकालिक तकनीकी सहयोग का मूल्यांकन करते हैं: हर वर्ष के साथ संरचनात्मक निर्भरता बढ़ती है।
नौ वर्षों के बाद, स्टेलेंटिस का संचालन डेटा फाउंड्री की लॉजिक में मॉडल, वर्गीकृत और संसाधित हो चुका है। अंदरूनी कार्यप्रवाह उसी आर्किटेक्चर पर आधारित हैं। टीमें उन इंटरफेस और मॉडलों के साथ निर्णय लेना सीख चुकी हैं जो पालेंटिर प्रदान करता है। यह जरूरी नहीं कि बुरा है, लेकिन इसका मतलब है कि इस समझौते का असली बाहर निकलने का लागत उस समझौते को नवीनीकरण न करने की तात्कालिक लागत से काफी ज्यादा होगा।
इस तरह की गतिशीलता मौलिक रूप से समान है जब एक विनिर्माण कंपनी एक ERP प्रणाली अपनाती है और उसे गहराई से एक दशक तक एकीकृत करती है: प्रदायक बदलना अब एक वित्तीय निर्णय नहीं, बल्कि संचालन निरंतरता का निर्णय बन जाता है। हर वर्ष अतिरिक्त एकीकरण के साथ, बातचीत का शक्ति धीरे-धीरे प्रदायक की ओर बढ़ता है। पांच वर्ष और नवीनीकरण उस असंतुलन को मजबूत करता है।
हालांकि, विपरीत जोखिम समान रूप से महंगा हो सकता है। स्टेलेंटिस बिना उस विश्लेषणात्मक क्षमता के जो पालेंटिर प्रदान करता है, केवल एक धीमी सॉफ्टवेयर वाली कंपनी नहीं है: यह अपनी उत्पादन, आपूर्ति श्रृंखला और उत्पाद व्यवहार पर अपनी डेटा के बारे में कम दृश्यता के साथ कंपनी है। एक उद्योग में जहां उत्पादन मात्रा, इन्वेंटरी प्रबंधन, और प्लेटफार्मों की योजना के निर्णय सैकड़ों मिलियन कार्यशील पूंजी को नष्ट या संरक्षित कर सकते हैं, वह दृश्यता एक मूल्य है जो निर्भरता को उचित ठहराता है।
पालेंटिर की ऑटोमोबाइल क्षेत्र पर रणनीति
पालेंटिर के दृष्टिकोण से, यह समझौता उच्च पूर्वानुमान के साथ राजस्व बनाने के तरीके का एक मामला है। पालेंटिर परियोजनाओं नहीं बेचता; यह संचालन की जड़ता बेचता है। स्टेलेंटिस जैसे बड़े स्तर की कॉर्पोरेशन के साथ किए गए हर अनुबंध का नवीनीकरण केवल एक पुनरावर्ती राजस्व नहीं होता है: यह अगली औद्योगिक ग्राहक के लिए एक मान्य संदर्भ है जिसे किसी वैकल्पिक डेटा प्लेटफार्म को अपनाने की पुष्टि अपने बोर्ड के सामने करनी होती है।
करार का विस्तार AIP को शामिल करने के लिए एक रणनीतिक दृष्टिकोण से सबसे दिलचस्प कदम है। फाउंड्री पहले से मौजूद था। AIP का एकीकरण का अगला वेक्टर है: यह फाउंड्री द्वारा पहले से प्रोसेस किए गए संचालन प्रवाह पर सीधे जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की क्षमताओं को लेकर आता है। यह एक प्रतिस्थापन नहीं है, जिससे मौजूदा प्लेटफार्म की उपयोगिता को बढ़ाने के लिए विस्तार होता है और परिणामस्वरूप स्टेलेंटिस के लिए छोड़ने की लागत को और बढ़ाता है।
पालेंटिर के लिए, हर औद्योगिक ग्राहक जो फाउंड्री पर AIP को अपनाता है, उनके केंद्रीय सिद्धांत की वैधता है: कि भौतिक संचालन वाली कंपनियों को एक एआई परत की आवश्यकता होती है जो उनके विशेष संचालन डेटा को समझे, न कि सामान्य मॉडल जो सार्वजनिक डेटा के साथ प्रशिक्षित हो। स्टेलेंटिस उसे पांच साल और देता है ताकि वो उस सिद्धांत को वास्तविक मेट्रिक्स के साथ एक मांगलिक औद्योगिक क्षेत्र में साबित कर सके।
नौ वर्ष कोई प्रदायक का संयोग नहीं
इस गठबंधन की दीर्घकालिकता उन तकनीकी निर्णयों की अर्थव्यवस्था के बारे में जो बताती है, जो बड़े पैमाने पर औद्योगिक कंपनियों में होती है। स्टेलेंटिस ने यह करार केवल प्रबंधन की जड़ता के लिए नवीनीकरण नहीं किया। इस स्तर के समझौतों जो इस अवधि के लिए होते हैं, वे मूल्यांकन के कठोर परीक्षण से गुजरते हैं। यदि स्टेलेंटिस का आंतरिक विश्लेषण यह निष्कर्ष निकालता है कि पालेंटिर के साथ पांच अतिरिक्त वर्ष इस तकनीकी बजट का सर्वश्रेष्ठ आवंटन हैं, तो यह संकेत है कि किसी अन्य समाधान को बनाने या अपनाने की वैकल्पिक लागत निर्भरता की लागत से अधिक है।
यह वह बिंदु है जो इस समझौते को संख्यात्मक रूप से महत्वपूर्ण बनाता है। एक ऐसे उद्योग में जहां भौतिक उत्पादन को ऑपरेशनल दृश्यता के निलंबन की अनुमति नहीं है, एक तकनीकी प्रदायक की स्थिरता निरंतरता का एक आवश्यकता बन जाती है। स्टेलेंटिस ने एक चौदह वर्षों की समग्र अवधि के साथ उस स्थिरता पर दांव लगाया है। उस दांव की आर्किटेक्चर अनायास रूप से अधिक सतर्क होती है। और वर्तमान ऑटोमोबाइल क्षेत्र की संचालन रूपरेखा में, वह सावधानी एक वैकल्पिक प्लेटफार्मों के अन्वेषण से कहीं अधिक मूल्यवान है जिसके पास औद्योगिक पैमाने पर कोई ठोस ट्रैक रिकॉर्ड नहीं है।
