माइक्रोसॉफ्ट का कोपायलट: परिणामों से पहले उम्मीदें

माइक्रोसॉफ्ट का कोपायलट: परिणामों से पहले उम्मीदें

माइक्रोसॉफ्ट के एक कार्यकारी ने सार्वजनिक रूप से कोपायलट, जो कि माइक्रोसॉफ्ट 365 में एकीकृत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सहायक है, की व्यावसायिक प्रगति का बचाव किया है। यह तब हुआ है जब विश्लेषकों का दबाव कंपनी के शेयर की कीमत पर बढ़ता जा रहा है। चिंताजनक संकेत किसी प्रतिस्पर्धी या आंतरिक लीक से नहीं आया, बल्कि उन लोगों से आया जो कंपनी के मूल्य को आकार देते हैं। विश्लेषक स्पष्ट हैं: प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए 30 डॉलर में पेश किया गया कोपायलट अभी एक प्रारंभिक अपनाने की अवस्था में है।

इस एक वाक्य को समझने की जरूरत है। प्रति उपयोगकर्ता, प्रति माह 30 डॉलर। एक कंपनी जो दर्जनों या सैकड़ों लाइसेंस का प्रबंधन करती है, उसके लिए यह सालाना खर्च ऐसे सैकड़ों हजारों डॉलर तक जा सकता है, जबकि संगठन के भीतर कोई भी यह स्पष्ट रूप से नहीं बता सकता कि यह क्या वापसी उत्पन्न कर रहा है। कार्यकारी का आशावाद और बाजार का संदेह संकेत नहीं है कि ये दोनों विपरीत हैं; ये दोनों एक ऐसे संरचनात्मक समस्या के लक्षण हैं जो वर्तमान में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कॉर्पोरेट उपयोग में व्याप्त है।

वादों और इकाई अर्थव्यवस्था के बीच की खाई

जब कोई कंपनी बाजार में 30 डॉलर प्रति सीट पर एक उत्पाद लॉन्च करती है, तो यह एक बहुत विशिष्ट समीकरण पर दांव लगा रही है: उपयोगकर्ता द्वारा अनुभव किया गया मूल्य उस लागत से अधिक होना चाहिए, ताकि यह नवीनीकरण, लाइसेंस का विस्तार और अंततः कार्यप्रवाह में गहरा एकीकरण को उचित ठहरा सके। यही वह तंत्र है जो प्रारंभिक अपनाने वाले उत्पाद को एक स्थायी आवर्ती आय व्यवसाय में परिवर्तित करता है।

समस्या यह है कि "प्रारंभिक अपनाना" और "वास्तविक प्रगति" समानार्थक नहीं हैं। प्रारंभिक अपनाना केवल इस बात को दर्शा सकता है कि कंपनियाँ उत्पाद का परीक्षण कर रही हैं क्योंकि उनके साथियों ने ऐसा किया है, या क्योंकि आईटी विभाग के पास बजट उपलब्ध है, या इसीलिए कि प्रदाता लांच पर अनुकूल शर्तें प्रदान कर रहा है। वास्तविक प्रगति को नवीनीकरण में बिना डिस्काउंट, लाइसेंस के जैविक विस्तार और अंतिम उपयोगकर्ता की आंतरिक रूप से इस उपकरण का समर्थन करने की इच्छा से मापा जाता है जब कोई बजट में कटौती का खतरा पैदा करता है। इनमें से कोई भी मेट्रिक ऐसा नहीं लग रहा है जिसे माइक्रोसॉफ्ट का कार्यकारी स्पष्ट रूप से बचाव कर रहा है, कम से कम उस डेटा के साथ जो बाजार के पास उपलब्ध है।

एक व्यापार मॉडल की ऑडिटर के दृष्टिकोण से, ये एक असुविधाजनक अवलोकन प्रस्तुत करते हैं: जब किसी स्टॉक की कीमत बनाए रखने के लिए मुख्य तर्क भविष्य के अपनाने की उम्मीद है और न कि संबंधित उत्पाद से मौजूदा आय, तब मॉडल कहानी द्वारा वित्तपोषित होता है, न कि ग्राहक द्वारा। और एक कहानी द्वारा वित्तपोषित मॉडल की उम्र सीधे बाजार की धैर्य पर निर्भर करती है।

30 डॉलर की कीमत का मॉडल डिजाइन पर क्या प्रभाव है

कीमत एक साधारण बिंदु नहीं है। यह एक संकेत है कि यह उपकरण किसके लिए डिजाइन किया गया है। प्रति उपयोगकर्ता, प्रति माह 30 डॉलर की कीमत पर, कोपायलट अधिकांश छोटी और मध्यम कंपनियों के लिए व्यावहारिक रूप से अनुपलब्ध है, जो सीमित मार्जिन के साथ काम करती हैं। निहित लक्ष्य बाजार बड़े निगम हैं जिनके पास पहले से डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन के लिए बजट आवंटित है, एक आईटी विभाग है जो तैनाती का प्रबंधन कर सकता है, और ऐसे टीमें हैं जो उच्च मात्रा की जानकारी के साथ काम कर रही हैं ताकि स्वचालन एक मापने योग्य बचत उत्पन्न कर सके।

यह अनिवार्य रूप से एक रणनीतिक गलती नहीं है। कंपनियों को अपने सेगमेंट का चयन करने का पूरा अधिकार है। लेकिन यह प्रभाव की वास्तुकला को कुछ लाता है: एक ऐसी एआई उपकरण जो दुनिया की सबसे बड़ी संगठनों द्वारा ही खरीदी जा सकती है, वह बौद्धिक काम के लोकतांत्रिककरण का उपकरण नहीं है। यह उन लोगों की प्रतियोगिता बढ़ाती है जिनके पास पहले से ही यह है। फॉर्च्यून 500 की कंपनियों की टीमें जानकारी को तेजी से संसाधित करती हैं; MSME को वही पुराने प्रतिबंधों के साथ संचालित करना पड़ता है। उत्पादकता की खाई बढ़ती है, बंद नहीं होती।

यहां प्रभाव के तर्क की रणनीतिक प्रासंगिकता है। एक प्रौद्योगिकी जो अपने लाभों को शीर्ष दस प्रतिशत राजस्व वाले कंपनियों पर केंद्रित करती है, वह संरचनात्मक बाजार सीमा का सामना करेगी। किसी बिंदु पर, यह अपने स्वाभाविक ग्राहकों को संतृप्त कर देगी और कीमत कम करने या उत्पाद को दोबारा डिजाइन करने की आवश्यकता होगी। जब वह निर्णय आएगा, तो यह महंगा होगा।

विश्लेषकों का दबाव - मॉडल का निदान, बाजार का नहीं

विश्लेषकों के दबाव को केवल संक्षिप्त वित्तीय असहिष्णुता के रूप में पढ़ने का आसान प्रलोभन है, जैसे कि बाजार एक मजबूत कंपनी को दंडित कर रहा है क्योंकि तिमाहियों का अनुमान मेल नहीं खाता। यह तर्क ऐतिहासिक रूप से कुछ दार्शनिक है: ऐसे क्षण थे जब बाजार ने दीर्घकालिक निवेशों को कम करके आंका, जो बाद में परिवर्तनीय व्यवसाय साबित हुए।

लेकिन इस मामले में, दबाव शायद असहिष्णुता से नहीं, बल्कि परिवर्तन तंत्र पर एक उचित प्रश्न से उत्पन्न होता है: वर्तमान में कोपायलट का परीक्षण कर रहे कितने उपयोगकर्ता ऐसे उपयोग के मामले उत्पन्न कर रहे हैं जो बिना किसी राजस्व के 30 डॉलर का भुगतान करने के लिए पर्याप्त मूल्यवान हैं। यह मेट्रिक, बिना किसी व्यावासिक बाधा के नवीनीकरण करने वाले उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत, असल में यह बताता है कि उत्पाद क्या प्रदान कर रहा है या केवल वादा कर रहा है।

कार्यकारी द्वारा दी गई प्रतिक्रिया, जो "प्रगति" के बचाव पर केंद्रित है, सुझाव देती है कि यह मेट्रिक अभी इतना ठोस नहीं है कि इसके बारे में सीधे बात की जा सके। और जब कोई कंपनी संख्याओं की बजाय गति के बारे में बात करने का फैसला करती है, तो बाजार तेजी से लाइन के बीच पढ़ना सीखता है।

संभवतः यह कुछ और बड़े उद्योग पर प्रक्षिप्त करता है। कई प्रौद्योगिकी कंपनियाँ अपने मूल्यांकन के तर्क का निर्माण कर रही हैं कि कंपनियाँ ऐसे आईए टूल्स के लिए प्रीमियम कीमत चुकाएंगी जो अभी तक निवेश पर मापने योग्य रिटर्न साबित नहीं कर पाई हैं। यदि माइक्रोसॉफ्ट, अपनी स्थापित कॉर्पोरेट ग्राहक आधार, वितरण क्षमता, और दुनिया की सबसे लोकप्रिय उत्पादकता उपकरणों में अन्य कंपनियों के साथ स्वाभाविक रूप से एकीकृत होने के बावजूद अपनाने में कठिनाई का सामना कर रहा है तो, बाकी बाजार के लिए चुनौती अनुपात में अधिक है।

वह एआई जो ऊंचा उठाती है, वह है जो स्थापित नहीं होती है बल्कि अपनाई जाती है

कोपायलट पर बहस यह नहीं है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का मूल्य है या नहीं; यह मूल्य है, और विशिष्ट और अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए उपयोग के मामलों में, यह मापने योग्य और महत्वपूर्ण है। बहस यह है कि वर्तमान वितरण मॉडल क्या उस मूल्य को अधिकतम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है या लाइसेंस पर आय अधिकतम करने के लिए।

एक उत्पाद जो हजारों कंप्यूटर पर स्थापित किया जाता है लेकिन 70% उपयोगकर्ता महीने में दो बार से कम खोलते हैं, वह परिवर्तन का उपकरण नहीं है: यह एक अवसंरचना की लागत है जो कंपनी की तकनीकी स्थिरता रिपोर्ट में अच्छी लगती है। वास्तविक अपनाना, जो बनाए रखने और विस्तार लाने वाली होती है, तब होती है जब उपयोगकर्ता अपनी कार्यप्रणाली की कल्पना नहीं कर सकता है बिना उपकरण के, न कि जब आईटी क्षेत्र ने उसे मानक पैकेज में शामिल किया।

आज जो नेता आईए टूल्स में निवेश की मूल्यांकन कर रहे हैं, वे एक निर्णय के सामने हैं जो तकनीक से कहीं अधिक है। वे लाइसेंस पर होने वाले खर्च को एक अनिवार्य परिवर्तन लागत के रूप में माप सकते हैं और यह उम्मीद कर सकते हैं कि मूल्य अपने आप स्पष्ट हो जाएगा। या वो चाह सकते हैं, किसी भी विस्तार अनुबंध पर हस्ताक्षर करने से पहले, एक सक्रिय स्वीकार्यता मेट्रिक, एक मापने योग्य प्रभाव के साथ डॉक्यूमेंटेड उपयोग मामला, और परिणामों से बंधी एक समीक्षा धारा को मांग कर सकते हैं।

एकमात्र तरीका यह जानने का कि 30 डॉलर प्रति माह का उपकरण लोगों का उपयोग करके आवर्ती आय उत्पन्न कर रहा है, या वास्तव में उन लोगों की क्षमता बढ़ाने के लिए उन आयों का उपयोग कर रहा है जो इसका उपयोग कर रहे हैं, यह है कि स्थापना के बाद क्या होता है, इसे मापें। जिन्हें बजट पर हस्ताक्षर करने का अधिकार है, उन्हें यह रणनीतिक जवाब मांगने का कर्तव्य है, पहले, न कि पूंजी का प्रबंधन करने से पहले।