खिलाड़ी डेटा हैं और कोई उन्हें इसके लिए भुगतान नहीं करता

खिलाड़ी डेटा हैं और कोई उन्हें इसके लिए भुगतान नहीं करता

खिलाड़ियों की जानकारी का इस्तेमाल कर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का विकास हो रहा है, लेकिन उन्हें इसके लिए कोई मुआवजा नहीं मिल रहा है।

Camila RojasCamila Rojas17 मार्च 20267 मिनट
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खिलाड़ी डेटा हैं और कोई उन्हें इसके लिए भुगतान नहीं करता

खेल मनोरंजन उद्योग में एक विरोधाभास है जो वर्षों से मौन रूप से कार्य कर रहा है: व्यवसाय के सबसे मूल्यवान संपत्तियों, स्वयं खिलाड़ियों, को भी अपनी जानकारी के आधार पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडलों को alimentar करते समय मुआवजा नहीं मिलता। कियान एम्बाप्पे की हर स्प्रिंट, लेब्रोन जेम्स की हर आवाज की मोड़, चैम्पियंस लीग के एक फाइनल के दौरान कैप्चर किए गए हर बॉडी पैटर्न, AI सिस्टम के प्रशिक्षण सेट में बिना अनुबंध, बिना रॉयल्टी और अधिकांश मामलों में खेलों के ज्ञान के बिना शामिल होते हैं।

16 मार्च 2026 को, एक नई कंपनी, Callandor Group, ने घोषणा की कि वह एआई के युग में खेल संबंधित बौद्धिक संपदा के पहले रजिस्टर की स्थापना कर रही है। प्रस्ताव सीधे है: वीडियो, आवाज, प्रदर्शन डेटा और बायोमेट्रिक्स की स्वामित्व को मानचित्रित करने के लिए एक बुनियादी ढाँचा तैयार करना, जो खिलाड़ियों और खेल संगठनों को इस सामग्री को ट्रेसेबल, नियमों के अनुरूप और, प्रमुखतः, मुआवजा प्राप्त करने की अनुमति देगा। इस परियोजना के पीछे की टीम में सोनी, एमजीएम, अमेज़न स्टूडियोज, और नासा के जेट प्रॉपल्सन लेबोरेटरी के अनुभवी कार्यकारी शामिल हैं, इसके अलावा एफसी बार्सिलोना के डिजिटल डिवीजनों से कार्यात्मक संबंध भी हैं।

स्ट्रैटेजिक प्रश्न यह नहीं है कि क्या तकनीक काम करती है। बल्कि, यह है कि क्या बाजार एक ऐसे बुनियादी ढांचे को अपनाने के लिए तैयार है, जो परिभाषा के अनुसार, ऐसे डेटा की पहुँच को महँगा बनाता है जो आज मुफ्त में प्राप्त हो रहे हैं।

वह बाजार जिसे किसी ने भी सुसंगठित नहीं किया

दशकों से, प्रसारण के अधिकार पेशेवर खेल का वित्तीय धुरी रहे हैं। लीगें प्रसारण खिड़कियों को बेचती थीं, क्लब सहभागिता का सौदा करते थे और खिलाड़ियों को ऐसे वेतन मिलते थे, जो आंतरिक मूल्य के एक हिस्से के रूप में दर्शकों की संख्याओं को दर्शाते थे। जब तक सामग्री रेखीय थी और उपभोग निष्क्रिय था, तब तक वह मॉडल काम करता था।

AI ने बिना अनुमति के उस तर्क को तोड़ दिया। जनरेटिव सिस्टम को मूवमेंट डेटा, आवाज के पैटर्न, प्रदर्शन अनुक्रम और बॉडी ज्यामिति की आवश्यकता होती है ताकि अवतार, स्वचालित कथाएँ, सामरिक अनुकरण और इंटरैक्टिव अनुभव उत्पन्न किए जा सकें। इस सामग्री का अधिकांश भाग वीडियो फाइलों में विद्यमान है जो क्लब, लीग और प्लेटफ़ॉर्म दशकों से जमा कर रहे हैं। और उस फ़ाइल के बड़े हिस्से का उपयोग बिना किसी लाइसेंसिंग ढाँचे के किया गया है।

Callandor के CEO माइकल फिस्क इसे बिना कृत्रिमता के वर्णन करते हैं: मेस्सी या लेब्रोन जेम्स जैसे सितारों से प्राप्त डेटा AI मॉडल को शून्य पारदर्शिता और सुसंगत रॉयल्टी ढाँचे के साथ aliment करता है। यह एक बुरी नीयत का आरोप नहीं है; यह उस नियामक शून्य की एक व्याख्या है जो तब था जब यूरोपीय AI नियम जैसे उपकरणों ने उच्च जोखिम वाले सिस्टम पर ट्रेसबिलिटी की जिम्मेदारियों को लागू करना शुरू किया।

Callandor जो बना रहा है, वह असल में उपभोक्ता के लिए एक उत्पाद नहीं है। यह एक बुनियादी ढाँचा की परत है, जिसे वित्तीय भाषा में रेफरेंस मार्केट कहा जाता है: एक मानकीकृत तंत्र जो बिखरे हुए और मूल्यहीन संपत्तियों को व्यापारिक मूल्य प्राप्त करने की अनुमति देता है। परियोजना की रणनीतिक सलाहकार फिल मैकेंज़ी, जो गोल्डफिंच के सह-संस्थापक हैं तथा जिन्होंने 300 से अधिक मनोरंजन परियोजनाओं में 300 मिलियन पाउंड से अधिक का निवेश किया है, इसे पिछले पंद्रह वर्षों में फ़िल्म वित्तपोषण की तरह बताते हैं: एक विशाल मूलधन, बिना इसे मुद्रीकृत करने का ढाँचा।

तकनीकी वास्तुकला का व्यावसायिक मॉडल पर प्रभाव

प्लेटफ़ॉर्म का तकनीकी केंद्र इसके द्वारा इवेंट होरिजन एपीआई के रूप में नामित किया गया है: एक इंटरफेस जो AI द्वारा खेल सामग्री पर प्रश्नों के मध्यस्थता करता है, स्वामित्व की पुष्टि करता है, उचित लाइसेंस अनुबंध लागू करता है और रॉयल्टी सक्रिय करने के लिए ट्रेसबिलिटी का निर्माण करता है। CTO, जो NASA के पर्सेवेरेंस रोवर मिशन में अनुभव रखते हैं, वह तकनीकी व्यक्ति है जो यह सुनिश्चित करता है कि वह मध्यस्थता की परत ऑडिटेबल हो।

व्यावसायिक मॉडल की दृष्टि से, वास्तुकला सुगम है क्योंकि यह मौजूदा मूल्य श्रृंखला में किसी और से प्रतिस्पर्धा नहीं करता। यह लीगों के राजस्व को कम नहीं करता, इसे स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म के लिए स्थानांतरित नहीं करता और क्लबों के साथ भेद नहीं करता। यह सभी के लिए आवश्यक निपटान तंत्र के रूप में स्थापित हो रहा है, लेकिन किसी ने इसे नहीं बनाया।

वास्तविक जोखिम तकनीकी नहीं है। यह आत्मसमर्पण का है। ताकि रजिस्टर बाजार के मानक के रूप में कार्य करे, इसे पहले से रजिस्टर्ड संपत्तियों की एक महत्वपूर्ण मात्रा की आवश्यकता है, इससे पहले कि डेटा के खरीदारों के पास भुगतान के लिए प्रोत्साहन हो। और उस महत्वपूर्ण मात्रा का आकर्षण करने के लिए, यह आवश्यक है कि क्लब और खिलाड़ी यह अनुभव करें कि पंजीकरण करने से प्रक्रिया की लागत से अधिक मूल्य मिल रहा है। कंपनी वैश्विक दृष्टि वाले क्लबों, विशेष रूप से एफसी बार्सिलोना के डिजिटल डिवीजनों, बार्सा मीडिया, बार्सा वन और बार्सा डिजिटल एसेट्स को वैधता के लिए आंकरों के रूप में मानकर दांव लगा रही है।

यह एक मनमानी रणनीति नहीं है। यूरोपीय फुटबॉल के पांच बड़े चैंपियनशिप वैश्विक दर्शक समूहों का ध्यान आकर्षित करते हैं, जिसमें उच्च नियामक संरेखण होता है: यूरोपीय AI नियम, जिसमें उच्च जोखिम प्रणाली के लिए 2027 में पूर्ण अनुपालन की अपेक्षाएं हैं, डेटा की ट्रेसबिलिटी को कानूनी आवश्यकता बना देती हैं, केवल नैतिक प्राथमिकता नहीं।

जो अपनी संपत्तियों को उस तारीख से पहले पंजीकृत करेगा, वह एक वैकल्पिक सेवा नहीं खरीद रहा होगा; वह अनुपालन का कवरेज खरीद रहा होगा।

जब अदृश्य संपत्ति आय की धारा में बदल जाती है

फिस्क एक वाक्य का उपयोग करते हैं जो विश्लेषण का पात्र है: खिलाड़ी नया कोड हैं; यदि खिलाड़ी सॉफ़्टवेयर हैं, तो हम एप्लिकेशन स्टोर का निर्माण कर रहे हैं। विपणन से परे, यह रूपक सटीकता से उस आय के मॉडल का वर्णन करता है जिसे Callandor सक्रिय करने का प्रयास कर रहा है।

एक एप्लिकेशन स्टोर सॉफ़्टवेयर नहीं बेचता: यह प्रत्येक लेनदेन के लिए शुल्क लेता है जो यह सक्षम बनाती है। इस तर्क में, Callandor सीधे खेलों के डेटा को मुद्रीकृत नहीं करता। यह उन डेटा पर AI द्वारा की गई प्रश्नों के वॉल्यूम को मुद्रीकृत करता है। जब भी एक जनरेटिव मॉडल एक रिकॉर्डेड खिलाड़ी की मूवमेंट सीक्वेंस को एक्सेस करता है, तो सिस्टम एक अनुबंध सक्रिय करता है, लेनदेन को दर्ज करता है और रॉयल्टी वितरित करता है। Callandor की इनकम उस फ्लो पर मध्यस्थता के मार्जिन से होती है।

यह मॉडल एक आकर्षक वित्तीय विशेषता रखता है: निर्धारित लागत उन रजिस्टर और एपीआई के निर्माण और रखरखाव की हैं; वेरिएबल राजस्व AI कंसल्टेशन के वॉल्यूम के साथ बढ़ता है, जो परिभाषा के अनुसार उस मनोरंजन उद्योग के विस्तार के साथ बढ़ता है।

वे भौतिक संपत्तियों का संग्रह नहीं करते हैं। वे सामग्री को वित्तपोषित नहीं करते हैं। वे डेटा गवर्नेंस की समस्या को उपयोग पर आधारित आय की संरचना में बदल देते हैं।

इस मॉडल का जोखिम मानकीकरण की गति है। यदि अगले 24 महीनों में एक लीग या तकनीकी प्लेटफ़ॉर्म का समूह अपने आंतरिक ट्रेसबिलिटी सिस्टम का निर्माण करता है, तो Callandor अपनी तटस्थ मध्यस्थता की स्थिति खो देता है जो इसके अस्तित्व को सही ठहराता है।

इसलिए यूरोपीय बड़े क्लबों की ओर यह कदम सिर्फ वाणिज्यिक नहीं है: यह इस मार्केट में निर्दिष्ट रजिस्टर के रूप में स्थापित होने की दौड़ है इससे पहले कि बाजार वैकल्पिक समाधान तैयार करे।

वह पूंजी जो अभी तक बैलेंस शीट में नहीं है

प्रशिक्षण और प्रसारण के अधिकार बाजार में वित्तीय मूल्यांकन के साथ संपत्तियों में विकसित होने में दशकों का समय लगा। Callandor जिस प्रशिक्षण अधिकारों का निर्माण कर रहा है, खिलाड़ियों के डेटा का उपयोग AI मॉडल को aliment करने के लिए, वही समान कुंडली पर स्थित है।

जिसे Callandor बना रहा है, वह उन डेटा का मालिकाना हक नहीं बदलता। यह बदलता है कि क्या उस संपत्ति का मूल्य है, क्या वह मूल्य ऑडिटेबल है और क्या इसके लिए एक तंत्र है जो उस व्यक्ति के पास जाकर वर्तमान होता है जिसने संपत्ति उत्पन्न की। इस मार्केट में असली नेतृत्व समान प्रसारण अधिकारों की प्रतिस्पर्धा करके पूंजी जलाने में नहीं है, बल्कि उस अपारदर्शिता को समाप्त करने की हिम्मत रखने में है जिससे एक बहु-मिलियन डॉलर की संपत्ति का कोई बाजार मूल्य नहीं होता, और इस बुनियादी ढाँचे को बनाने में है जो इसे स्थापित करता है।

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