जब दक्षता पूरे बाजारों को नष्ट कर देती है
पिछले मंगलवार, गूगल की रिसर्च टीम ने अपने आधिकारिक ब्लॉग पर TurboQuant के विवरण प्रकाशित किए, जो बड़े पैमाने पर भाषा के मॉडल को संकुचित करने के लिए बनाया गया एक उन्नत एल्गोरिदम है। इसके अगले दिन, माइक्रोन टेक्नोलॉजी और सैंडिस्क के शेयर गिरे। यह प्रतिक्रिया तात्कालिक थी और तर्क स्पष्ट था: यदि आईए के मॉडल कार्य करने के लिए कम मेमोरी की आवश्यकता रखते हैं, तो मेमोरी बेचने वाली कंपनियों की बिक्री भी घटेगी। कहानी का यही अंत है।
लेकिन यह सीधी व्याख्या कुछ और परेशान करने वाले पहलू को छुपाती है, खासकर उन नेताओं के लिए जो अपनी योजना को तकनीकी स्थिति को स्थिर मानते हैं।
डेटा से पहले बाजार को हिलाने वाला डर
सबसे पहले यह समझना जरूरी है कि बाजार ने वित्तीय परिणामों पर प्रतिक्रिया नहीं दी। बल्कि, यह एक तकनीकी आश्वासन के प्रति प्रतिक्रिया थी जो एक ब्लॉग में प्रकाशित हुआ था। कोई अनुबंध रद्द नहीं हुआ, कोई अपनाने की संख्याएं नहीं आईं, और न ही किसी फॉर्च्यून 500 ग्राहकों ने हार्डवेयर खर्च को कम करने की घोषणा की। इसके बजाय, यह संकेत मिला जिसने निवेशकों के मन में डर को सक्रिय कर दिया: यह संभावना कि उनका भविष्य अब इतना सुरक्षित नहीं है।यह बाजार की असंगति नहीं है। यह सबसे पूर्वानुमानित व्यवहार तंत्र है: हानि की anticipation हानि से भारी होती है। संस्थागत निवेशक यह नहीं देखते कि क्या TurboQuant वास्तव में बड़े डेटा केंद्रों के हार्डवेयर के आदेशों को कम करेगा। वे पहले ही निकल जाते हैं। यह धारणा कि अधिक आईए हमेशा अधिक हार्डवेयर मांग का अर्थ है, को अब पहला सीधा झटका लगा है, और इसी से मामला खत्म होता है।
किसी भी मेमोरी निर्माता के लिए, यह खबर ऐसी नहीं है जिसे एक प्रेस विज्ञप्ति के माध्यम से संभाला जाए। इसे इसलिए प्रबंधित करना चाहिए क्योंकि खतरा गूगल के उत्पाद में नहीं है, बल्कि उनके स्वयं के ग्राहकों और निवेशकों के दिमाग में है, जो अब नया विश्लेषण कर रहे हैं।
स्वीकृति श्रृंखला में कोई मापने वाली घर्षण
यहाँ वह स्थान है जहाँ विश्लेषण और भी दिलचस्प और तकनीकी उत्साही लोगों के लिए असहज हो जाता है।TurboQuant, किसी भी नई दक्षता आर्किटेक्चर की तरह, केवल एक पेपर प्रकाशित करके अपनाया नहीं जाता। बड़ी आईए प्रयोगशालाओं के इंजीनियरों को अपने कार्य प्रवाह को फिर से प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होती है, यह सुनिश्चित करने की कि संकुचन उनके विशिष्ट उपयोग के मामलों में प्रदर्शन को खराब नहीं करता है, अपने अवसंरचना टीमों के साथ बातचीत करना होता है और अंततः, अपने नेताओं को यह समझाना होता है कि हार्डवेयर में बचत प्रवासन के खर्च को औचित्य देती है। इन प्रत्येक चरण में घर्षण और संचालन की संचित घर्षण होती है।
तकनीक का इतिहास उन दक्षता एल्गोरिदम से भरा है, जिन्होंने अवसंरचना लागत को कम करने का वादा किया और जो पांच से दस वर्षों के बीच वैज्ञानिक लेखों से बड़े पैमाने पर उत्पादन में चले गए। वर्चुअलाइजेशन, क्लाउड कंप्यूटिंग, वितरण मॉडल: सभी ने उस अवसंरचना के साथ लंबे समय तक सह-अस्तित्व का अनुभव किया है, जिसे उन्होंने प्रतिस्थापित करने के लिए अवश्य किया।
संस्थागत आदतें, शायद, तकनीकी विश्लेषकों द्वारा सबसे अधिक नजरअंदाज की गई शक्ति हैं। वे कंपनियाँ जो आज औद्योगिक स्तर पर मेमोरी का उपभोग करती हैं, उनके पास प्रक्रियाएँ, प्रदाता और स्वीकृत बजट होते हैं। इसे बदलने के लिए न केवल बेहतर तकनीकी समाधान की आवश्यकता होती है; बल्कि यह भी दोहराने की आवश्यकता है कि "हमारी वर्तमान टैक इफिसिएंट नहीं है"। और इसमें उस व्यक्ति को ढूंढना भी आवश्यक है, जो यह कह सकें कि इन संगठनों में आमतौर पर यह किसी भी प्रणाली के पहले महीनों में नहीं होता।
इसके लिए माइक्रोन और सैंडिस्क का अर्थ यह नहीं है कि उनका व्यवसाय कल ही समाप्त हो जाएगा। इसका मतलब यह है कि उनके पास दो से चार वर्षों की विंडो है, ताकि वे फिर से खुद को स्थापित कर सकें, इससे पहले कि स्वीकृति के घर्षण कम हो जाएं और TurboQuant या उसके उत्तराधिकारी बड़े पैमाने पर उत्पादन में आ जाएं।
भयभीत बाजार में चमकदार उत्पाद का जाल
इस उद्योग में एक पैटर्न लगातार दिखाई देता है: जब कोई कंपनी प्रतिस्थापन के खतरे का सामना करती है, तो उसकी स्वाभाविक प्रतिक्रिया यह होती है कि वह अपने वर्तमान उत्पाद को अधिक चमकदार बनाने में निवेश करे। उन्नतिकरण, स्थिति सुधारने के अभियान, अधिक गीगाबाइट्स वाली feuille de route आदि। यह बिल्कुल वही नहीं है जिसकी आवश्यकता एक ग्राहक को है जो यह मूल्यांकन कर रहा है कि क्या उसे जो खरीदना है, उसे कम करना चाहिए।TurboQuant का प्रेसर माइक्रोन और सैंडिस्क के ग्राहकों पर तकनीकी नहीं, बल्कि वित्तीय और रणनीतिक है। एक CTO जो गूगल की घोषणा पढ़ता है, पहले प्रवासन की जटिलता के बारे में नहीं सोचता; वह उस तर्क के बारे में सोचता है जो उसे अपने CFO को बताना होगा कि वह पिछले साल की मात्रा के समान हार्डवेयर क्यों खरीद रहा है। वह क्षण, वह बजट में असहजता का क्षण, वह जगह है जहाँ घर्षण पक्ष बदलता है: यह नई तकनीक की ओर से हटकर स्थापित प्रदाता की ओर चला जाता है।
जो हार्डवेयर निर्माता इस संक्रमण को पार करेंगे, वे वे नहीं होंगे जिनके पास सबसे अच्छा उत्पाद है। बल्कि, वे वे होंगे जो यह समझते हैं कि उनका अगला महत्वपूर्ण ग्राहक वह इंजीनियर नहीं है जो तकनीकी विशिष्टताओं का मूल्यांकन कर रहा है, बल्कि CFO है जो अभी कुछ नहीं बदलने के लिए एक औचित्य ढूंढ रहा है। उस अराजकता के भय को शांत करना, संगतता को सुनिश्चित करना, तीन साल की लागत बयान पर दृश्यता प्रदान करना, उस तर्क का निर्माण करना कि यथास्थिति की तुलना में क्रमिक संक्रमण अधिक महंगा है: यही एक डरे हुए बाजार में खरीदने के निर्णय को चलाना है।
गूगल की दक्षता वास्तविक है। स्वीकृति में घर्षण भी वास्तविक है। और इन दोनों ध्रुवों के बीच वह सभी व्यापार हैं जो एक निगम पर बने रहना चाहते हैं जब धूल बैठ जाए।
जो नेता आज अपनी उत्पाद रणनीतियों को केवल उन गुणों पर बना रहे हैं जो वे प्रदान करते हैं, बिना अपने खरीदारों को ठहराए हुए भय की सही पहचान किए जाने के लिए, वे रणनीतिक योजना की सबसे महंगी गलती कर रहे हैं: यह मानकर कि एक श्रेष्ठ उत्पाद खुद-ब-खुद बिकता है, जबकि बाजार ने व्यवस्थित रूप से दिखाया है कि एक खरीद को रोकने वाली चीज़ कभी भी उत्पाद की गुणवत्ता की कमी नहीं होती है, बल्कि उस घर्षण की उपस्थिति होती है जिसे कोई भी शांत करने का प्रयास नहीं करता।
