आईए आने से पहले नौकरी छोड़ना साहस नहीं, बल्कि गणित है
एक प्रवृत्ति है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के बारे में खबरों में छिपी रह गई है। जबकि बड़े मीडिया यह कवर कर रहे हैं कि कौन सी नौकरियाँ समाप्त होंगी और कौन सी बचेंगी, एक बढ़ती संख्या में अमेरिकी श्रमिक एक अलग निर्णय ले रहे हैं: अपनी खुद की कंपनी खोलना, इससे पहले कि कोई और यह निर्णय उनके लिए ले। CNBC के अनुसार, अमेरिका में नए व्यवसाय खोलने की दर ऐतिहासिक स्तर पर पहुँच गई है, और यह कोई अस्थायी सं Coicidence नहीं है। AI के कॉरपरेट कार्यस्थलों पर तेजी से बढ़ने के साथ, उच्च-मध्यम प्रोफाइल वाले पेशेवर स्वेच्छा से बाहर निकल रहे हैं, एक वाक्यांश के साथ जो अब मंत्र की तरह दुहराया जा रहा है: "मैं केवल नियंत्रण में रहना चाहता था"।
जिन सवालों का कोई सटीक उत्तर नहीं दे रहा है, वह यह नहीं है कि क्या यह साहसी है या नहीं। प्रश्न यह है कि उस चाल का गणित कैसे काम करता है।
जब वेतन एक एसेट बनना बंद कर देता है और एक लाइबिलिटी बन जाता है
एक श्रमिक, जो एक मध्यम कंपनी में 90,000 डॉलर वार्षिक कमाता है, उसे दिखने में स्थिरता मिलती है। लेकिन यह आंकड़ा एक जोखिम की संरचना को छुपाता है जिसे प्रायः स्पष्ट रूप से नहीं गिना जाता। उसकी आय एकमात्र स्रोत पर निर्भर है। यदि वह स्रोत यह तय करता है कि एक स्वचालन प्रणाली उसके कार्यों में से 60% को बहुत कम लागत पर कर सकता है, तो उसकी आय बिना किसी चेतावनी के शून्य हो जाती है। कोई विविधता नहीं है। कोई बफर नहीं है। एक ही भुगतान करने वाले पर आय का संकेंद्रण, वित्तीय दृष्टिकोण से, एक उच्चतम जोखिम की स्थिति है जिसे हम सांस्कृतिक परंपरा के अनुसार "स्थिर रोजगार" मानते हैं।
ये पेशेवर अपनी खुद की कंपनी खोलकर कोई रोमांटिक स्वाधीनता की ओर नहीं भाग रहे हैं। यह, जानबूझकर या अनजाने में, एक केंद्रित आय संरचना को एक वितरित आय संरचना में बदलने का प्रयास है। कई ग्राहक। कई भुगतान स्रोत। यदि उनमें से एक गायब हो जाता है, तो नकद प्रवाह कम हो जाता है, लेकिन शून्य नहीं होता।
निष्कर्ष की प्रक्रिया में अधिकतर लोग जो भूल कर रहे हैं
अब तक, बाहर निकलने की तर्कसंगतता समझ में आती है। समस्या कार्यान्वयन के चरण में आती है। अधिकांश नए उद्यमी AI के खतरे से भागते समय वही संरचनात्मक गलती कर रहे हैं जो हर किसी ने की है: वे विचार रखने और नकदी जनरेटिंग मॉडल रखने में अंतर को भ्रमित कर रहे हैं।
कंपनी खोलना एक कानूनी कार्य है जो 50 से 500 डॉलर तक की लागत ला सकता है। ग्राहक तब तक भुगतान करते हैं जब तक कि तैयार नहीं हो जाता, यह एक पूरी तरह से अलग समस्या है। और यहीं पर कई नए संस्थापक सबसे कठिन दीवार से टकराते हैं: वे काम से बाहर आते हैं, 6 से 12 महीने की बचत के साथ, अपनी सेवाओं को परिभाषित करते हैं, अपनी वेबसाइट बनाते हैं, और फिर इंतजार करते हैं। जब वे प्रतीक्षा करते हैं, उनके पास बचत जलती है। जब बचत खत्म हो जाती है, तब भी मॉडल पर्याप्त नकदी नहीं उत्पन्न करता है। इस समय, उनके पास कोई AI नहीं है। उनके पास नकदी का एक खुद का मुद्दा है।
AI: स्वतंत्र कार्य के संरचनात्मक पुनर्व्यवस्था का उत्प्रेरक
एक बात जो स्वचालन और रोजगार पर विश्लेषण करना भूल जाता है: AI केवल नौकरियों को खतरे में नहीं डालता, यह सेवाओं के कुछ प्रकार के व्यवसाय शुरू करने की लागत भी कम करता है। एक स्वतंत्र विपणन सलाहकार, जिसे दस साल पहले कुछ परियोजनाओं को लागू करने के लिए तीन व्यक्तियों की टीम की आवश्यकता होती थी, आज वह सामग्री उत्पादन, डेटा विश्लेषण, और रिपोर्टिंग प्रबंधन के मार्गों को स्वचालित करने वाले उपकरणों के साथ अकेले काम कर सकता है।
यह मतलब है कि एक सर्विस व्यवसाय के एकल स्वामी के लिए लाभप्रदता का बिंदु काफी घट गया है।
नियंत्रण एक विलासिता नहीं, एक वित्तीय चर है
"मैं बस नियंत्रण में रहना चाहता था" ये नए उद्यमियों के द्वारा बोली गई बातें, व्यक्तिगत स्वतंत्रता के बयान की तरह लगती हैं। वित्तीय दृष्टिकोण से पढ़ा जाए तो यह अपने आय पर शासन में परिवर्तन का सटीक वर्णन है। जब आप एक नियोक्ता पर निर्भर होते हैं, तो आप अपने काम की कीमत पर, घंटे की मात्रा पर, या अनुबंध की निरंतरता पर नियंत्रण नहीं रखते हैं।
एक मॉडल बनाकर जहां ग्राहक सीधे द्वारा भुगतान करते हैं, वो तीन चर जरूरी तत्व के रूप में फायदे में आ जाते हैं। तब आप जब कीमत बढ़ा सकते हैं तो आपकी क्षमता बहुत कम है।
निष्कर्ष
इस लेख में समुद्र का किनारा है जिसके बारे में लोग सोचते हैं कि नियंत्रण आपको आर्थिक रूप से अधिक सुरक्षित बनाता है। इस संदर्भ में, यह इस बात को तर्कसंगत बनाता है कि नई तकनीक जो नौकरी को खतरे में डालती है, स्वतंत्र रूप से काम करने की लागत को भी कम करती है। नियंत्रित होने का अर्थ केवल आर्थिक दृष्टि से ही नहीं, बल्कि आपके भविष्य की स्थिरता के लिए भी महत्वपूर्ण है।
