दोनों दिशाओं में देखभाल करना वह समस्या है जिसे AI अभी तक ठीक से हल नहीं कर पाई है
कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग अपने डेमो में जो दिखाता है और जब कोई पिता 800 किलोमीटर दूर बूढ़ा हो रहा हो या ऑटिज्म से पीड़ित कोई वयस्क बच्चा पूरी तरह अकेले नहीं रह सकता — उस समय परिवारों को जो चाहिए — इन दोनों के बीच एक विशाल खाई है। यह खाई तकनीकी नहीं है। यह निदान की खाई है।
AI और रोबोटिक्स के एक पेशेवर ने Forbes में Father's Day पर एक कॉलम प्रकाशित किया, जो जल्दी पढ़ने पर एक व्यक्तिगत विचार जैसा लगता है। ध्यान से पढ़ने पर यह एक बाज़ार की शिकायत है। केंद्रीय तर्क यह है: 6.3 करोड़ अमेरिकी किसी न किसी रूप में देखभाल की भूमिका निभाते हैं, लगभग हर चार में से एक वयस्क, और AARP के अनुमान के अनुसार उनके द्वारा किए गए अवैतनिक कार्य का मूल्य प्रतिवर्ष एक ट्रिलियन डॉलर से अधिक है। फिर भी, घर के लिए अधिकांश AI विकास अभी भी किसी दूसरे ग्राहक को ध्यान में रखकर हो रहा है।
देखभाल का बाज़ार मौजूद है। यह विशाल है, कम सेवित है और इसमें भावनात्मक रूप से भुगतान करने की बहुत अधिक इच्छाशक्ति है। जो कमी है वह AI में निवेश की नहीं है। जो कमी है वह उस समस्या की सटीक पहचान की है जिसे हल किया जा रहा है।
रोबोट कपड़े तह करते हैं। परिवारों को कुछ और चाहिए
घर में AI की प्रतीकात्मक छवि एक प्रयोगशाला वीडियो में घरेलू काम करने वाला ह्यूमनॉइड रोबोट है। ये प्रोटोटाइप ध्यान खींचते हैं, मीडिया कवरेज पाते हैं और वैल्यूएशन को उचित ठहराते हैं। वे एक ऐसी समस्या को भी हल करते हैं जिसे लगभग कोई भी तत्काल अनुबंध पर नहीं रखता।
दूर से देखभाल करने वाले को रोबोट की ज़रूरत नहीं है। उसे रात के 11 बजे यह जानना होता है कि उसकी माँ ने दवा ली या नहीं, या रसोई में हलचल न होना कोई खतरे का संकेत है या बस यह कि उन्होंने कमरे में टेलीविज़न देखने का फैसला किया। उसे एक ऐसी अलर्ट की ज़रूरत है जो किसी के गिरने और फोन के ज़मीन पर गिरने में फर्क कर सके। उसे एक ऐसे सिस्टम की ज़रूरत है जो रियल टाइम में कैमरे से निगरानी करने के बजाय दिनचर्या सीखे — एक ऐसा कैमरा जिसे कोई भी बुजुर्ग व्यक्ति अपने बेडरूम में बर्दाश्त नहीं करेगा।
यह तकनीकी महत्वाकांक्षा की कमी नहीं है। यह बिल्कुल इसके विपरीत है: यह कपड़े तह करने से कहीं अधिक कठिन समस्या को हल करने की महत्वाकांक्षा है। एक गोदाम में रोबोट अनुमानित सतहों और मानकीकृत वस्तुओं पर काम करता है। एक निष्क्रिय सेंसर जो 83 वर्षीय व्यक्ति के व्यवहार को मॉडल करे और उनकी गोपनीयता का उल्लंघन किए बिना असामान्यताओं का पता लगाए — उसके लिए संदर्भगत अनुमान और त्रुटि सहनशीलता के उस स्तर की आवश्यकता होती है जिसे मौजूदा सिस्टम बहुत खराब तरीके से संभालते हैं।
बाज़ार इसे चूक के माध्यम से पुष्टि करता है। AI के साथ पेरेंटल लीव परमिट नेविगेशन के उपकरण हैं। देखभालकर्ताओं के कार्य लाभों को समन्वित करने के लिए चैटबॉट हैं। रिमाइंडर ऐप्स हैं। लेकिन मूल समस्या — किसी को उसके अपने घर में सुरक्षित और स्वतंत्र बनाए रखना बिना उसे अस्पताल में बदले — यह अभी भी एक ऐसा क्षेत्र है जहाँ आपूर्ति माँग के अनुरूप नहीं है।
व्यापार का सवाल यह नहीं है कि क्या तकनीक इसे हल कर सकती है। कर सकती है। सवाल यह है कि यह बड़े पैमाने पर क्यों नहीं हो रहा, और उस जवाब का इंजीनियरिंग सीमाओं से कम और पूँजी के प्रोत्साहनों से अधिक संबंध है।
देखभाल का बाज़ार तकनीकी नहीं, वित्तीय डिज़ाइन की समस्या क्यों है
जब यह विश्लेषण किया जाता है कि स्पष्ट माँग होने के बावजूद बाज़ार के कुछ हिस्से वर्षों तक खराब तरीके से सेवित क्यों रहते हैं, तो पैटर्न आमतौर पर एक जैसा होता है: जिसके पास समस्या है वह उस व्यक्ति से मेल नहीं खाता जिसके पास पैसा है, या खरीद का चक्र इतना भावनात्मक और जटिल होता है कि ग्राहक ठीक से यह नहीं बता पाता कि उसे क्या चाहिए।
पारिवारिक देखभाल दोनों शर्तों को पूरा करती है। देखभालकर्ता भुगतान करता है, लेकिन उपयोगकर्ता कोई और होता है, जो अपनाने की प्रक्रिया को विखंडित करता है और सफलता के मानदंडों को कई गुना बढ़ा देता है। परिवार सुरक्षा चाहता है। बुजुर्ग व्यक्ति स्वतंत्रता चाहता है और निगरानी में नहीं रहना चाहता। डॉक्टर नैदानिक डेटा चाहता है। बीमा प्रदाता अस्पताल में भर्ती होने में कमी चाहता है। इन चारों में से किसी के भी हित बिल्कुल एक जैसे नहीं हैं, और जो उपकरण एक के लिए अच्छा काम करता है उसे दूसरा खतरे के रूप में देख सकता है।
यही कारण है कि इस क्षेत्र के अधिकांश उत्पाद समस्या के केवल एक कोने को संबोधित करते हैं। मेडिकल अलर्ट डिवाइस आपात स्थिति को हल करते हैं लेकिन रोजमर्रा की परेशानी को नहीं। सुरक्षा कैमरे दृश्यता को हल करते हैं लेकिन गरिमा को नष्ट करते हैं। पारिवारिक समन्वय ऐप्स लॉजिस्टिक्स को हल करते हैं लेकिन उस देखभालकर्ता के भावनात्मक बोझ को नहीं जो रात के 3 बजे यह सोचकर जागता है कि फोन की चुप्पी अच्छी खबर है या बुरी।
जो उत्पाद गायब है वह एक ऐसा उत्पाद है जो उन सभी ज़रूरतों के परिधि पर एक साथ काम करे — जो गोपनीयता का उल्लंघन न करने के लिए पर्याप्त निष्क्रिय हो, प्रासंगिक संकेतों को शोर से अलग करने के लिए पर्याप्त बुद्धिमान हो, और भौगोलिक रूप से बिखरे परिवार के कई सदस्यों के बीच ध्यान का बोझ वितरित करने के लिए पर्याप्त समन्वित हो। यह उत्पाद वास्तुकला और व्यापार मॉडल के वित्तीय डिज़ाइन की समस्या है, न कि कम्प्यूटेशनल क्षमता की।
जो कंपनी इसे अच्छी तरह से हल करे वह तकनीक नहीं बेचती। वह साक्ष्य के साथ मानसिक शांति बेचती है। और यह एक ऐसा उत्पाद है जिसके लिए लाखों लोग बिना ज़्यादा मोलभाव किए मासिक भुगतान करेंगे, जो इस सेगमेंट को बहुत अधिक रिटेंशन और कम churn वाली सब्सक्रिप्शन का अवसर बनाता है — क्योंकि प्रदाता बदलने का अर्थ है उस व्यक्ति की दिनचर्या फिर से सीखना जिसकी आप देखभाल कर रहे हैं।
गरिमा एक तकनीकी चर है, इरादों की घोषणा नहीं
लेख में एक वाक्यांश है जिसे उत्पाद विनिर्देश के रूप में माना जाना चाहिए, न कि अलंकार के रूप में: "निगराना महसूस करना, देखा जाना नहीं"। यह अंतर शब्दार्थ का नहीं है। यह एक ऐसे सिस्टम और दूसरे सिस्टम के बीच का अंतर है — पहला किसी व्यक्ति के बारे में डेटा उत्पन्न करता है और दूसरा उस व्यक्ति को यह महसूस कराए बिना उसके परिवार के लिए शांति उत्पन्न करता है कि उसने अपनी जगह का नियंत्रण खो दिया है।
वह तकनीकी वास्तुकला जो यह अंतर पैदा करती है, मौजूद है। निष्क्रिय मोशन सेंसर जो व्यक्ति की पहचान किए बिना पैटर्न सीखते हैं। असामान्यता विश्लेषण जो जनसंख्या मानदंड के बजाय व्यक्ति के ऐतिहासिक व्यवहार से तुलना करता है। समायोज्य थ्रेशोल्ड वाले अलर्ट जो महत्वपूर्ण संकेतों को खोए बिना झूठे सकारात्मक को कम करते हैं। दूर से देखभाल करने वालों के लिए डिज़ाइन किए गए इंटरफेस जो जानकारी को एकत्रित करते हैं बजाय एक और स्क्रीन जोड़ने के जिसे जाँचना पड़े।
जो अभी तक मौजूद नहीं है — कम से कम व्यापक अपनाने के साथ व्यावसायिक पैमाने पर — वह इन सभी टुकड़ों का एक ऐसे उत्पाद में संयोजन है जो वास्तविक भरोसा उत्पन्न करने के लिए पर्याप्त सटीक हो। क्योंकि देखभाल में झूठे सकारात्मक की समस्या केवल UX की समस्या नहीं है: यह पालन की समस्या है। एक सिस्टम जो प्रति सप्ताह तीन झूठी अलार्म उत्पन्न करता है, देखभालकर्ता को उसे अनदेखा करना सिखाता है, जो उपकरण को एक तकनीकी प्लेसबो में बदल देता है।
यह ठीक वही प्रकार की घर्षण है जो उन सेगमेंट में अपनाने को नष्ट करती है जहाँ किसी त्रुटि की भावनात्मक लागत अधिक हो। केवल यह पर्याप्त नहीं कि सिस्टम औसतन अच्छा काम करे। उसे विशेष रूप से उस व्यक्ति के लिए अच्छा काम करना होगा जिसकी निगरानी की जा रही है, जिसके लिए सीखने, समायोजन और प्रतिक्रिया की एक ऐसी अवधि आवश्यक है जिसे अधिकांश मौजूदा उत्पादों ने पर्याप्त गहराई से डिज़ाइन नहीं किया है।
एक और घटक है जिसे उद्योग आमतौर पर नज़रअंदाज़ करता है क्योंकि यह निवेशकों को दिए जाने वाले पिच में नज़र नहीं आता: बुजुर्ग व्यक्ति का onboarding। सबसे परिष्कृत तकनीक भी विफल हो जाती है यदि घर में रहने वाला व्यक्ति नहीं चाहता कि वह वहाँ हो। गरिमा कोई नरम चर नहीं है। यह उपयोग की शर्त है। और इसके लिए डिज़ाइन करने के लिए शुरू से ही देखभाल किए जा रहे व्यक्ति को शामिल करना, उसे यह नियंत्रण देना कि क्या निगरानी की जाए और क्या नहीं, और सिस्टम की कवरेज बढ़ाने से पहले धीरे-धीरे विश्वास बनाना ज़रूरी है।
देखभाल वह अगला क्षेत्र है जहाँ AI यह दिखाएगी कि उसने सुनना सीखा है या नहीं
जो बात अपनाने के दृष्टिकोण से इस सेगमेंट को दिलचस्प बनाती है वह इसका आकार नहीं है, हालाँकि यह विशाल है। यह है कि यह उन परिस्थितियों में AI की परिपक्वता को मापता है जहाँ त्रुटि के वास्तविक परिणाम होते हैं और तकनीकी चमक के प्रति सहनशीलता शून्य है।
एक उपभोक्ता यह माफ कर सकता है कि उसका वर्चुअल असिस्टेंट उसका उच्चारण नहीं समझता या कोई उत्पाद सिफारिश विफल हो जाती है। एक देखभालकर्ता यह माफ नहीं कर सकता कि सिस्टम बिल्ली के गिरने की गिरावट का अलर्ट उत्पन्न करे, और न ही तब जब उसके पिता तीन घंटे से नहीं हिले हों तब कोई अलर्ट न आए। स्वीकार्य त्रुटि का मार्जिन बहुत संकीर्ण है, और यह देखभाल को उपभोक्ता के लिए किसी भी अन्य AI एप्लिकेशन की तुलना में अधिक माँग वाला परीक्षण स्थल बनाता है।
जो कंपनियाँ उस मार्जिन में अच्छा प्रदर्शन करने में सफल होंगी, उन्होंने केवल बाज़ार की एक समस्या हल नहीं की होगी। उन्होंने यह प्रदर्शित किया होगा कि वे उन संदर्भों के लिए AI सिस्टम को कैलिब्रेट करने में सक्षम हैं जहाँ लॉन्च की गति से अधिक सटीकता मायने रखती है और जहाँ अंतिम उपयोगकर्ता के पास बीटा परीक्षक बनने का समय या इरादा नहीं है।
यही वह मानक है जो डेमो के रूप में AI को देखभाल के बुनियादी ढाँचे के रूप में AI से अलग करता है। और दोनों के बीच की दूरी अभी भी, फिलहाल, घोषणाओं द्वारा सुझाए जाने से कहीं अधिक बड़ी है।
