تسعة وثلاثون مليون دولار لإعادة تصميم الرقائق من الفيزياء

تسعة وثلاثون مليون دولار لإعادة تصميم الرقائق من الفيزياء

أغلق نموذج التمويل لشركة "كوجنيتشيب" جولة من السلسلة A بمقدار 60 مليون دولار، لكن المبلغ الإجمالي وصل إلى 93 مليون دولار بمشاركة العديد من المستثمرين.

Tomás RiveraTomás Rivera٢ أبريل ٢٠٢٦7 دقيقة
مشاركة

تسعة وثلاثون مليون دولار لإعادة تصميم الرقائق من الفيزياء

عندما تكون جولة التمويل مفرطة ويدعو جميع المستثمرين جولات بذور جدد للحصول على مزيد من المشاركة، يحدث شيء غير عادي. هذا هو بالضبط ما حدث مع "كوجنيتشيب": حيث أغلقت جولتها من السلسلة A بمقدار 60 مليون دولار، بقيادة Seligman Ventures، ليس فقط فوق الهدف ولكن أيضًا جذب صناديق مثل Mayfield وLux Capital وFPV وCandou Ventures التي طلبت مزيدًا من الحصة عن تلك التي كانت مضمونة مسبقًا. يتجاوز المجموع الإجمالي 93 مليون دولار. في سوق الذكاء الاصطناعي الحالي، حيث تتدفق الأموال نحو أي شيء يحمل الحروف الثلاث، يبدو ذلك ضجيجًا. ولكنه ليس كذلك.

الإشارة الأكثر وضوحًا ليست في المبلغ ولكن في من جلس على مجلس الإدارة: الرئيس التنفيذي لشركة إنتل، Lip-Bu Tan، بجانب Umesh Padval من Seligman Ventures. تنفيذي من الشركة الأكثر تأثيرًا في صناعة الرقائق لا يضع اسمه على مجلس إدارة شركة ناشئة لأسباب شكلية فقط. إنما يفعل ذلك عندما يعتقد أن التقنية تتعلق بمشكلة لا يمكن لمنظمته حلها داخليًا بالسرعة التي يحتاجها.

المشكلة التي قررت "كوجنيتشيب" مهاجمتها قبل جمع رأس المال

لقد كانت صناعة تصميم الرقائق لعقود عديدة مجالاً تزداد فيه التعقيدات بشكل متسارع بينما تتقدم أدوات الأتمتة بشكل تدريجي. تكون دورات التصميم طويلة، والأخطاء مكلفة، والنسخ الفيزيائية تقريبًا غير قابلة للوصول للشركات الناشئة. لقد انتظرت الصناعة لسنوات أن تحل الذكاء الاصطناعي هذه المشكلة، ولكن معظم المحاولات أنتجت أدوات تحسن خطوات فردية من تدفق التصميم دون أن تتصدى للمنطق الأساسي.

تقدم "كوجنيتشيب" شيئًا مختلفًا بما تسميه ACI® (الذكاء الاصطناعي للرقاقة): نهج يستند إلى الذكاء الاصطناعي مستند إلى الفيزياء. الفرق مهم. الذكاء الاصطناعي المدرب فقط على البيانات التاريخية للتصميم يتعلم الأنماط مما تم إنجازه سابقًا. بينما يمكن للذكاء الاصطناعي الذي يدمج القيود الفعلية للسيليكون، نظريًا، استكشاف الفضاءات التصميمية التي لم يمر بها أي مهندس بشري لأن الأدوات التقليدية لم تسمح بذلك. ليست الفروق تجميلية في عرض الأعمال؛ بل هي رهان على نوع النموذج الذي سيولد توقعات موثوقة عندما يحتوي المجال على قوانين فيزيائية غير قابلة للتفاوض.

هذا مهم لأن الخطأ المعتاد في أدوات الذكاء الاصطناعي للهندسة هو إنشاء على بيانات تدريب تشفر حدود التصميم الماضي. ينتج عن ذلك أنظمة تقترح حلولًا داخل الفضاء المعروف، بالضبط حيث تعلمت الصناعة بالفعل كيفية التحرك. إن مقترح الفيزياء كأولوية ليس تسويقًا: إنما هو قرار معماري له عواقب مباشرة على مدى بعيد يمكن أن يصل إليه النموذج قبل أن ينتج اقتراحات لا معنى لها من الناحية الفيزيائية.

ما تكشفه بنية الجولة عن التحقق

جولة مفرطة مع زيادة المشاركة من جميع المستثمرين السابقين هي، في الممارسة العملية، نوع الإشارة التي يجب أن تسعى إليها فرق المنتج قبل أي مقياس من مقاييس الكبرياء. يعني ذلك أن أولئك الذين كانوا لديهم وصول إلى المعلومات الداخلية، والذين شهدوا أداء المنتج تحت ظروف حقيقية، قرروا طواعية زيادة تعرضهم. هذا لا يحدث مع منتج موجود فقط في الشرائح.

لفهم ذلك بشكل صحيح يجب أن نفهم آلية رأس المال الاستثماري في مجال أشباه الموصلات. ليس قطاعًا يتم فيه الاستثمار في الروايات. الأموال المتخصصة مثل تلك التي شاركت هنا تحتوي على فرق تقنية تعرف كيفية قراءة بيانات الأداء، وإجراء المقارنات، والتحدث مع مهندسي التصميم في المصانع الكبيرة. إذا كانت SBI Investment والصناديق البذور الأصلية قد وضعت مزيد من المال، فلأنهم رأوا شيئًا يعمل في ظروف تهمهم. نوع التحقق الذي لا يُعلن عنه في البيان الصحفي ولكنه ضمني في بنية سجل المساهمين.

إضافة Lip-Bu Tan إلى مجلس الإدارة تضيف طبقة أخرى. تمتلك شركة إنتل قسم تصميم خاص بها، وشبكة من عملاء الرقائق المخصصة، ورؤية فريدة حول أماكن تجلب التدفقات الحالية للتصميم الإلكتروني (EDA) الاختناقات. إن وجوده لا يحل مشكلة توزيع "كوجنيتشيب"، ولكنه يفتح محادثات مع العملاء المحتملين التي قد تستغرق سنوات للوصول إليهم. في الشركات الناشئة التي تعمل في بنية تحتية عميقة، فإن هذا الوصول له قيمة لا تظهر في أي ميزانية ولكنها تحدد العقود الأولى.

تسعة وثلاثون مليون دولار تشتري الوقت، وليس اليقين

هنا أركز على النقطة التي تهمني. تمتلك "كوجنيتشيب" الآن رأس المال للتطوير لعدة سنوات دون الاعتماد على الإيرادات الفورية. هذه ميزة تشغيلية، وفي الوقت نفسه، تعد أخطر المخاطر التي تواجه أي شركة في هذا المجال.

يعد تصميم الرقائق مجالًا تكون فيه دورات التغذية الراجعة بطيئة بطبيعتها. يمكن لفريق أن يقضي اثني عشر شهرًا في تطوير قدرة، ودمجها في سير عمل عميل تجريبي، ثم يكتشف فقط أن المشكلة التي حلها لم تكن هي الاختناق الحقيقي للعملية. مع 93 مليون دولار في البنك، فإن إغراء البناء خلف الأبواب المغلقة لفترة طويلة متناسب مع رأس المال المتاح. الأموال لا تقضي على تلك المخاطرة؛ في العديد من الحالات، تضخمها لأنها تزيل الحاجة العاجلة للتحقق مع مستخدمين حقيقيين يدفعون أو يلتزمون بشيء ملموس.

ما يفصل بين الشركات في مجال البنية التحتية العميقة التي تلتقط السوق وأولئك الذين يحرقون رأس المال في منتجات بلا اعتماد ليس الجودة التقنية للنموذج ولا خلفية الفريق. بل هي السرعة التي يستطيعون بها جعل مهندس تصميم حقيقي، في شركة حقيقية، يستخدم الأداة في مشروع له عواقب حقيقية ويدفع مقابل ذلك. تلك لحظة الاحتكاك المنتج، حيث يجب على المنتج أن يبرر نفسه أمام سير عمل موجود بتكاليف انتقال مرتفعة، هي التجربة الوحيدة التي تهم.

تشير وجود Lip-Bu Tan في مجلس الإدارة إلى أن "كوجنيتشيب" تدرك أنها تحتاج إلى تلك الوصولات. بينما تقترح بنية الجولة أن لديها بالفعل أدلة فنية كافية لتبرير الرهان. ما ستكشفه الأشهر الأربعة والعشرون القادمة هو ما إذا كانت تلك الأدلة التقنية ستتحول إلى عقود مع مهندسين يختارون الأداة لأنها توفر لهم أسابيع من العمل، وليس لأن العرض التقديمي كان مثيرًا للإعجاب.

النمط الذي يظهره هذا الرهان لصناعة أدوات التصميم

بعيدًا عن "كوجنيتشيب"، تمثل هذه الجولة شيئًا أوسع في سوق أدوات أشباه الموصلات. لعدة سنوات، كان مجال التصميم الإلكتروني مهيمنًا من قبل ثلاثة أو أربعة لاعبين كبار مع منتجات تم بناؤها في العقود السابقة وتم تحديثها بشكل تدريجي. بدأ الذكاء الاصطناعي في دخول هذه التدفقات كوحدة إضافية، وليس إعادة التفكير بالكامل في التدفق.

ما تراهن عليه "كوجنيتشيب"، وما يموله المستثمرون، هو أنه يوجد مجال للاعب يعيد بناء المنطق من القاع باستخدام الفيزياء كقيد والذكاء الاصطناعي كمحرك استكشاف. إذا نجح ذلك على نطاق واسع، لا نتحدث عن أداة متخصصة لشركات الرقاقات الناشئة. نحن نتحدث عن ضغط كبير في دورات تصميم الشركات التي تتحرك بمليارات الدولارات في مشاريع أشباه الموصلات سنويًا.

خطر التنفيذ يتناسب مع تلك الطموحات. والطريقة الوحيدة لمعرفته هي الخروج من المختبر ووضع السعر المرئي أمام المهندس الذي يجب أن يقرر ما إذا كان سيغير مسار عمله.

النمو في البنية التحتية العميقة لا يأتي مع إغلاق الجولة أو مع المجلس الأكثر إثارة للإعجاب في القطاع: يأتي في اليوم الذي يوقع فيه عميل حقيقي عقدًا لأن الأداة قللت من وقت التصميم بأسابيع قابلة للقياس، وتصبح هذه البيانات هي الحجة الوحيدة للبيع التي لا يمكن لأي عرض تقديمي تصنيعها.

مشاركة

قد يعجبك أيضاً