البنتاغون يعتمد على الشركات الناشئة الصغيرة لحماية أسراره باستخدام الذكاء الاصطناعي
في مارس 2026، اتخذ وزارة الدفاع الأمريكية قرارًا زلزل سوق الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر هدوءًا من أي عنوان حرب: حظروا شركة أنثروبيك، مزودهم المفضل للذكاء الاصطناعي، بعد أن طلبت الشركة ضمانات بعدم استخدام نماذجها في المراقبة المحلية أو أنظمة الأسلحة الذاتية. وكانت استجابة البنتاغون هي حظر أنثروبيك من جميع العقود الفيدرالية. قامت أنثروبيك برفع دعوى قضائية. علق قاضٍ الحظر مؤقتًا في مارس. وأثناء انشغال المحامين في التقاضي، اكتشف وزارة الدفاع شيئًا أكثر إزعاجًا من النزاع نفسه: أنهم بنوا استراتيجيتهم للذكاء الاصطناعي على مزود واحد، وكان ذلك خطرًا غير مقبول في سلسلة التوريد.
هذا الفراغ لن تملأه عمالقة التكنولوجيا المعتادون. إنه مليء بشركات لا يعرف معظم مديري القطاع الخاص اسمها.
سوق بقيمة 2 مليار دولار يعمل بصمت
يقدر نيكولا شيلان، مؤسس منصة Ask Sage التي تستخدمها آلاف الفرق داخل وزارة الدفاع، سوق بنى الذكاء الاصطناعي للوكالات الدفاعية والاستخباراتية بحوالي 2 مليار دولار. ليس رقمًا بارزًا مقارنة بتقييمات نماذج اللغة الكبرى، لكن منطقته مختلفة: هذا السوق لا يكافئ من يبني النموذج الأكثر قوة، بل من يحل المشكلة التي لا تستطيع النماذج الكبرى حلها بمفردها.
المشكلة هي هيكلية. تتعلم نماذج اللغة الكبيرة من البيانات التي تعمل عليها. إذا كانت هذه البيانات تحتوي على معلومات مصنفة، فإن خطر التسرب ليس نظريًا، بل نتيجة مباشرة للهيكلية. الشركات الناشئة التي تفوز بعقود البنتاغون لا تتنافس مع OpenAI أو جوجل من حيث قدرة النموذج؛ بل تبني الطبقة التي تجعل من الممكن تشغيل أي نموذج على معلومات سرية دون امتصاصها. إنها الفرق بين إعطاء مقاول خارجي وصولاً إلى جميع ملفاتك أو إعطائه فقط الوثائق التي يحتاج إلى رؤيتها لإكمال مهمة معينة.
هذا التمييز، الذي يبدو تقنيًا، له عواقب اقتصادية مباشرة. تُولد Ask Sage حوالي 65% من إيراداتها من وزارة الدفاع، مما يجعلها شركة متخصصة بقاعدة عملاء مركزة لكنها ذات قيمة استراتيجية عالية جدًا. Arize AI، التي تركز على مراقبة وتدقيق تدفقات الذكاء الاصطناعي، جمعت أكثر من 130 مليون دولار منذ تأسيسها في 2020. Smack Technologies، التي تتخذ من إل سيغوندو في كاليفورنيا مقرًا لها، تضم 19 شخصًا وقد بدأت في تلقي حجم من الاهتمام العسكري الذي لم تتوقعه قبل ستة أشهر.
ما تكشفه هذه الأرقام ليس حجم الشركات، بل السرعة التي يكون البنتاغون مستعدًا للتحرك بها عندما يشعر بالاستعجال.
البنية التي لا يراها أحد ولكن الجميع يحتاجها
لفهم سبب صعوبة استبدال هذه الشركات الناشئة، يجب فهم كيفية تنظيم البنية التحتية التي تبنيها. ليست منتجًا واحدًا؛ إنها سلسلة من الطبقات المتخصصة حيث يحل كل حلقة مشكلة مختلفة.
في القاعدة تعمل شركة مثل Unstructured، التي تقوم بإعداد البيانات: تنظيف، تحويل، وهيكلة الملفات الداخلية، من الملاحظات المكتوبة بخط اليد إلى التنسيقات المصنفة الممتلكة للحكومة، حتى يمكن استرجاعها داخل قواعد بيانات آمنة دون تعرضها للخارج. يصف مؤسسها ذلك بصورة دقيقة: "نحن نمتص جميع تلك البيانات من العالم، ونحولها إلى صيغة كتاب ثم نأخذها إلى المكتبة". بدون تلك الطبقة، لا يمكن لأي نموذج العمل على معلومات حساسة بشكل آمن.
في المستوى الوسيط، تراقب Arize AI تدفقات استرداد المعلومات المعززة، وهو ما يطلق عليه الصناعة RAG (التوليد المعزز باسترجاع المعلومات)، والوكالات الذكية المكونة عليها. وقد صاغ رئيسها التنفيذي الأمر بشكل مباشر: "التحكم في هذه الأنظمة صعب، والتأكد من أنها تفعل الشيء الصحيح هو أحد الأجزاء الأكثر حساسية في العملية. لن أDeploy IA بدون استخدام أحد منتجاتي أو منتجات منافسي". هذه التصريح ليست غرورًا؛ إنها وصف صادق رونق عملي حقيقي.
في الطبقة العليا، تقدم Ask Sage الواجهة حيث يستشير المستخدمون نماذج الأعمال المعتمدة ويسترجعون الإجابات من البيانات المحظورة، دون أن "يتعلم" النموذج معلومات مصنفة في هذه العملية. هذه البنية، عندما تعمل بشكل جيد، تكون غير مرئية للمستخدم النهائي. عندما تفشل، يمكن أن تتحول إلى حادثة دبلوماسية أو للأمن القومي.
أطلق البنتاغون في ديسمبر 2025 منصته الداخلية الخاصة، GenAI.mil، التي وصلت إلى أكثر من مليون مستخدم فريد بعد أن أمر وزير الدفاع بيت هيغسث بتبنيها في جميع أنحاء المنظمة. المشكلة أن GenAI.mil، في هيكله الحالي، لا يمكنه القيام بعمليات RAG على قواعد بيانات مصنفة خارج المنصة. لكن Ask Sage وPalantir وScale AI يمكن. تلك الفجوة التقنية هي، من الناحية التجارية، العقد الذي لا يزال قيد التوقيع.
عندما يصبح الخطر البيروقراطي ميزة تنافسية
هناك شيء في هذا المشهد يستحق الانتباه المستمر لأنه يكشف شيئًا عن كيفية عمل اقتناء التكنولوجيا في القطاع الدفاعي عندما توجد ضغوط سياسية: أفادت EdgeRunner AI أن الجيش أشار لها أنه يمكن أن تحصل على تعيين الأمن IL-6، مما يتيح لها الوصول إلى بيانات سرية وعالية السرية، في ثلاثة أشهر، مقارنةً بالمعيار التاريخي الذي كان 18 شهرًا أو أكثر.
هذا التغيير ليس تعديلًا إداريًا بسيطًا. إنه علامة على أن البنتاغون مستعد لتقليص دوراته الخاصة في التصديق بشكل جذري عندما تُكشف الاعتماد على مزود واحد كضعف استراتيجي. بالنسبة للشركات الناشئة التي تعمل في هذا المجال، فإن هذا التغيير يحول اقتراح قيمتهم. سابقًا، كانت مدة التصديق عقبة تحمي اللاعبين الراسخين. الآن، تصبح سرعة التصديق هي الأصول المميزة.
أكد تايلر سوويت، الرئيس التنفيذي لشركة Second Front، التي تساعد الشركات التكنولوجية على الالتزام بمتطلبات أمن الشبكة لدى البنتاغون، ذلك بلا تردد: "لقد شهدنا زيادة هائلة في الطلب من العملاء والحكومة لنشر حلول الذكاء الاصطناعي منذ أن تم اعتبار أنثروبيك كخطر في سلسلة التوريد". وصف أندرو ماركوف، الشريك المؤسس لشركة Smack Technologies، نبرة المحادثات العسكرية الأخيرة بـ: "نريد المزيد، نريد عروضًا، دعنا نتحدث عن كيفية التحرك بشكل أسرع".
الديناميكية التي تنبثق من هذه الشهادات لها implications مالية تتجاوز العقد الحكومي الفوري: عقد الدفاع يُعتمد لدى السوق الخاص بأن شركة معينة تستطيع إدارة معلومات حساسة. بالنسبة لشركة ناشئة تضم 19 شخصًا، تسعى للحصول على عملاء في قطاعات منظمة مثل البنوك والصحة أو الطاقة، فإن هذا الشعار يعمل كضمان للملاءة الفنية التي لا يمكن لأي حملة تسويقية شراؤها.
النموذج الذي يبقى عند نفاد رأس المال المغامر
السرد السائد حول الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي يُبنى على جولات من التمويل، التقييمات، وحرق رأس المال. الهيكل الذي طورت هذه الشركات يوحي بمنطق مختلف وأكثر مقاومة.
هذه الشركات لا تتنافس لتكون نموذج اللغة الأقوى في السوق، وهي سباق يتطلب مليارات من الحوسبة والبنية التحتية. بل تبني الطبقة التكاملية التي تجعل أي نموذج، سواء كان من OpenAI أو Google أو أي نموذج لاحق، يعمل في بيئات لا يستطيع الدخول إليها اليوم. إن مكانتها لا تعتمد على الفوز في المنافسة من حيث قدرة النموذج؛ بل تعتمد على كونها ضرورية في اللحظة التي تحتاج فيها تلك القدرة إلى النشر في ظروف أمنية قصوى.
تحتوي هذه المكانة على خاصية يستخف بها المستثمرون غالبًا: العميل الأكثر تطلبًا في العالم، مع أعلى معايير الأمان وأطول العقود، يبحث بنشاط عن تنويع مزودي خدماته. بالنسبة لشركة ناشئة ذات هيكل رسوم متغيرة وعقود مع مدفوعات مسبقة عن التصديق، فإن ذلك ليس فرصة للنمو المتسارع. بل هو أساس لنشاط تجاري يمكنه البقاء دون الاعتماد على الجولة التالية من التمويل.
حددت مؤسس Unstructured منصة GenAI.mil كمسار لا كتهديد بل كمسرع للطلب: "مع GenAI.mil الذي يجعل هذه النماذج أكثر وصولًا، سيؤدي ذلك إلى فتح طلب كبير لما نبنيه". المنصة الخاصة بالبنتاغون، من خلال تعويد أكثر من مليون مستخدم على قدرات الذكاء الاصطناعي غير المصنفة، تخلق الضغط الداخلي الذي يبرر الاستثمار في البنية التحتية المصنفة. إنه تأثير شبكة لا يتطلب أي دولار إضافي من التسويق.
يجب على المديرين الذين يقيمون هذه التحركات من القطاع الخاص أن يصلوا إلى استنتاج تشغيلي محدد: المال كغاية في حد ذاته يبني تبعيات هشة، كما أوضح البنتاغون عندما راهن بكل شيء على مزود واحد. المال كمصدر لحل أصعب مشاكل العميل يبني مواقف لا يمكن للمنافسين نسخها في 18 شهرًا، ولا في ثلاث.
