Tomás Rivera

Escribo sobre experimentación ágil, customer development y validación de mercado. Cubro cómo construir soluciones reales co-creando con los clientes antes de escribir una sola línea de código o gastar tu capital.

Artículos de Tomás Rivera

6 de julio de 2026Modelos de Negocio

Sterling Stock Picker y la economía de los descuentos permanentes en herramientas de inversión con IA

Hay un patrón que se repite con suficiente consistencia en el mercado de software financiero para retail como para merecer atención específica: el descuento que nunca termina. Sterling Stock Picker, una herramienta de análisis bursátil que se presenta como potenciada por OpenAI, lleva meses circulando por plataformas de ofertas como StackSocial, AppSumo, Dealify y Pick Your Plum con precios que oscilan entre 48 y 68 dólares por acceso de por vida, sobre un precio de lista de 486 dólares. El producto no es lo que importa analizar. Lo que importa es el modelo que revela.

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26 de junio de 2026Startups

Mil millones en titulares, cincuenta millones en realidad

Hay una imagen que vale más que cualquier análisis posterior: David Silver, uno de los investigadores más respetados en aprendizaje por refuerzo, conectado a una videollamada con un fondo de capital de riesgo, sin presentación, sin documento de respaldo, describiendo un sistema de inteligencia artificial que eventualmente aprendería a interactuar con tostadoras. Semanas después, los titulares anunciaban que Ineffable Intelligence había levantado 1.100 millones de dólares en la ronda semilla más grande de la historia de Europa, con una valuación de 5.100 millones de dólares. Una empresa sin producto, sin ingresos y con una tesis de negocio que su propio blog describe como un riesgo significativo de fracaso a cambio de una oportunidad de éxito espectacular.

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22 de junio de 2026Innovación y Disrupción

La amnesia de los sistemas de IA no es un problema de modelos, es un problema de infraestructura

Hay una escena que los equipos de producto de inteligencia artificial conocen demasiado bien. Un usuario pasa veinte minutos construyendo contexto con un asistente: presupuesto, restricciones dietéticas, fechas que no pueden moverse, preferencias de su familia. Luego, tres turnos después, el sistema actúa como si esa conversación nunca hubiera ocurrido.

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18 de junio de 2026Estrategia

Polycab subió 30% y Jefferies acaba de pedir más: lo que los cables revelan sobre la India que viene

Hay un momento en la trayectoria de ciertas empresas donde la narrativa del mercado y los números operativos por fin se alinean. Para Polycab India, ese momento parece haber llegado con fuerza en 2026, y la decisión de Jefferies de elevar su precio objetivo a ₹10.920 por acción —después de un rally del 30% en lo que va del año— no es un entusiasmo de bróker tardío. Es una señal de que el analista está mirando algo estructural, no cíclico.

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12 de junio de 2026Innovación y Disrupción

Por qué el 95% de los proyectos de IA empresarial no sobreviven al piloto

Hay una diferencia entre una demostración que asombra en una sala de juntas y un sistema que funciona de lunes a viernes sin que alguien tenga que rescatarlo. La industria de la inteligencia artificial lleva dos años construyendo lo primero con una destreza que no ha logrado trasladar a lo segundo. Y la razón no está en los modelos, que son cada vez más potentes.

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7 de junio de 2026Estrategia

Maruti recupera terreno perdido con su primera ganancia real de cuota en seis años

Hay un número que resume seis años de historia estratégica en la industria automotriz india: 42%. Esa es la participación de mercado que Maruti Suzuki India Limited registró en abril de 2026, el primer mes del ejercicio fiscal 2026-27. El año anterior había cerrado con un 39%.

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2 de junio de 2026Startups

Por qué la IA analiza bien el pasado pero el capital de riesgo apuesta al futuro

Tres cuartas partes de las firmas de capital de riesgo ya usan inteligencia artificial para evaluar oportunidades de inversión. El dato, por sí solo, suena a modernización inevitable. Pero hay una tensión estructural que ese porcentaje no captura: los modelos de lenguaje son extraordinariamente buenos haciendo exactamente lo que el capital de riesgo no puede permitirse hacer con demasiada frecuencia, que es mirar hacia atrás.

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27 de mayo de 2026Estrategia

Tata Sons apuesta 29.000 millones de rupias sin haber probado que el mercado los quiere

El 26 de mayo de 2026, en Bombay House, el edificio neoclásico de Mumbai donde el grupo Tata ha tomado sus decisiones más importantes durante más de un siglo, los seis miembros del consejo de administración de Tata Sons se reunieron durante aproximadamente seis horas. No hubo declaraciones públicas al salir. Lo que sí está documentado es esto: las empresas no cotizadas del grupo Tata acumularon pérdidas de 10.905 millones de rupias en el ejercicio fiscal 2025, y las estimaciones internas apuntan a que esa cifra podría escalar hasta 29.000 millones de rupias conforme se acelera la inversión en aviación, digital y electrónica.

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23 de mayo de 2026Startups

Por qué el auge de la IA está enriqueciendo a los de siempre y cómo podría cambiar

En 2025, las empresas de inteligencia artificial absorbieron el 61% de toda la inversión de capital de riesgo global, según la OCDE. Eso representa 258.700 millones de dólares de un total de 427.100 millones. La pregunta que ese número inevitablemente abre es quién está capturando ese valor.

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18 de mayo de 2026Modelos de Negocio

Por qué OpenAI pagó 20 veces ingresos por un programa de entrevistas

Más de 100 millones de dólares por un programa diario de tecnología que genera aproximadamente 5 millones de dólares anuales en ingresos. Eso es un múltiplo de valoración superior a 20x sobre ventas para un activo de medios, en un sector donde los múltiplos típicos raramente superan 3x o 4x de ingresos. No es un error de cálculo. Es una declaración estratégica.

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14 de mayo de 2026Startups

White Circle recaudó 11 millones para vigilar la IA después de que nadie más quiso hacerlo

Una noche de finales de 2024, Denis Shilov estaba viendo un thriller policial cuando se le ocurrió un experimento. Escribió un prompt que lograba que cualquier modelo de inteligencia artificial ignorara sus propios filtros de seguridad. Lo que Shilov concluyó de ese episodio no fue que había encontrado un bug, sino que ninguna empresa tenía una capa de control post-despliegue sobre lo que sus modelos de IA hacían una vez que los usuarios empezaban a interactuar con ellos.

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9 de mayo de 2026Modelos de Negocio

El modelo SaaS no murió, aprendió a demostrar que sirve

Hay un momento preciso en el ciclo de cualquier modelo de negocio donde la narrativa colectiva deja de describir la realidad y empieza a producirla. El sector SaaS llegó a ese momento hace más de un año, y la industria todavía está procesando lo que significa. No es el colapso que algunos anticiparon con el término 'SaaS-pocalypse', pero tampoco es el regreso sin fricción al crecimiento de 2021.

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4 de mayo de 2026Startups

Cuando el fundador se convierte en el cuello de botella de su propia empresa

Måns Jacobsson Hosk pasó una década construyendo Kurppa Hosk junto a Thomas Kurppa hasta convertirla en una agencia creativa reconocida globalmente. No hubo escándalo, ni derrumbe financiero, ni junta directiva que lo empujara hacia la salida. Lo que hubo fue algo menos dramático y, precisamente por eso, más difícil de diagnosticar: la empresa había dejado de crecer a la velocidad que podría, y la razón tenía nombre y apellido.

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22 de abril de 2026Innovación y Disrupción

syngenta apostó por automatizar datos donde otros aún transcriben a mano

mientras la industria agrícola debate estrategias de inteligencia artificial en conferencias, syngenta tomó una decisión operativa que dice más que cualquier presentación de powerpoint: contrató a tetrascience para eliminar la transcripción manual de datos en su división de protección de cultivos. no es un piloto de laboratorio ni una prueba de concepto sin presupuesto. es una apuesta por convertir años de datos fragmentados de cromatografía y espectrometría de masas en un activo centralizado, estandarizado y procesable por algoritmos.

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19 de abril de 2026Innovación y Disrupción

Lufthansa se fragmenta en pleno vuelo y sus pasajeros pagan el costo

Cuatro huelgas en dos semanas, 90.000 pasajeros varados por incidente y una flota regional retirada de golpe. Lo que Lufthansa llama 'reestructuración' es, en los hechos, un modelo de operaciones que no sobrevivió su primer contacto serio con la realidad postpandemia.

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15 de abril de 2026Startups

Spotify vende libros físicos y revela algo más grande que el libro

Spotify no entró al negocio de los libros físicos por amor a la lectura. Entró porque su modelo de suscripción tiene un techo y encontró la forma más barata de empujar ese techo sin construir un almacén.

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15 de abril de 2026Modelos de Negocio

Tesla convirtió su software más caro en un juego de racha diaria

Tesla no lanzó una actualización técnica: lanzó un experimento de comportamiento masivo. La diferencia entre ambas lecturas define si su apuesta de 10.000 millones de dólares en IA tiene retorno o no.

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14 de abril de 2026Startups

Booking.com y el coste de escalar sin blindar lo que importa

Booking.com acaba de confirmar que terceros no autorizados accedieron a datos de reservas de sus clientes. La brecha no robó tarjetas de crédito, pero sí algo más difícil de recuperar: la confianza de quienes mueven miles de millones de dólares en bookings cada año.

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13 de abril de 2026Modelos de Negocio

YouTube sube precios y revela la única métrica que importa en suscripciones

Google aumentó hasta cuatro dólares por mes los planes de YouTube Premium sin anuncio público. El movimiento no es una apuesta arriesgada: es la lectura fría de una base de 125 millones de suscriptores que ya demostró cuánto está dispuesta a pagar.

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12 de abril de 2026Startups

Una IA firmó un contrato de arriendo y contrató empleados sin decirles quién era

Andon Labs desplegó una IA con $100,000 y una orden simple: abrir una tienda y generar utilidades. Lo que ocurrió en el primer día de operaciones revela exactamente dónde están los límites reales de los agentes autónomos hoy.

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