IBM وOpenAI تتحالفان للتنافس على الإنفاق المؤسسي في مجال الذكاء الاصطناعي على نطاق عالمي
في الثالث عشر من أغسطس 2026، أعلنت شركة IBM عن شراكة شاملة مع OpenAI تتخطى بكثير حدود البيان الصحفي المشترك. إذ ستُنشئ الشركة ممارسةً متخصصة لـOpenAI داخل ذراعها الاستشارية IBM Consulting، وستدمج نماذج من قبيل GPT-5.6 وCodex وChatGPT Work في منصتها IBM Consulting Advantage، كما ستُكسب عشرات الآلاف من المستشارين شهادات احترافية في تقنيات OpenAI خلال الأشهر القادمة. لم تُكشف الشروط المالية للاتفاقية، غير أن حجم الحركة الداخلية يُعبّر عن نفسه بوضوح: ليس هذا مشروعًا تجريبيًا، بل هو رهان على بنية تحتية بشرية بالغة الأثر.
ما يجعل هذه الصفقة لافتةً للتحليل ليس اسمَي الموقّعَين عليها، بل التوقيت الذي جاءت فيه والمنطق الذي يسندها.
حين لم يعد النموذج هو المنتج
على مدار السنوات الثلاث الماضية، دارت المنافسة بين موردي نماذج اللغة الكبيرة حصريًا تقريبًا في ميدان القدرات التقنية: عدد المعاملات، ونتائج الاختبارات المعيارية، وسرعة الاستدلال. أسفرت تلك الحرب عن تحسينات حقيقية، لكنها ضغطت في الوقت ذاته على التمايز بين النماذج الرائدة حتى بلغت مرحلةً لا تستطيع فيها أي شركة كبيرة تبرير اختيارها استنادًا إلى الأداء التقني وحده.
تحوّل المشهد التنافسي بالكامل. السؤال الذي يعنى به اليوم المدير المالي لشركة اتصالات أو مدير العمليات في مؤسسة خدمات مالية ليس أيَّ نموذج يُسجّل درجةً أعلى في اختبار موحّد، بل: مَن يستطيع نشر هذا النموذج داخل أنظمتي، في ظل ضوابط الامتثال الخاصة بي، بضمانات الأمان التي يشترطها مجلس إدارتي، بفريق يفهم آليات عمل قطاعي؟ هذا السؤال لا يجيب عنه أي نموذج وحده.
تعمل IBM منذ عقود في ذلك الفضاء تحديدًا. يمتلك ذراعها الاستشاري العالمي منافذ راسخة إلى القطاعات الخاضعة للرقابة، تلك القطاعات التي لا تدخلها التقنية بحماس المدير التقني، بل من خلال دورات شراء مضنية تمتد شهورًا وتستلزم مراجع موثوقة، واتفاقيات مستوى الخدمة، وفرق دعم حاملة للشهادات المعتمدة. وبإنشائها ممارسةً متخصصة لـOpenAI وتأهيل عشرات الآلاف من المستشارين، تحوّل IBM قوتها العاملة الراهنة إلى قناة توزيع لنماذج OpenAI. وتلك القناة ذات قيمة لا تُبنى في ستة أشهر.
أما بالنسبة لـOpenAI، فالخطوة تحلّ إشكالية وصول لا تكفي قدراتها التقنية وحدها لحلّها. لا تشتري الشركات الكبرى النماذج؛ بل تشتري التطبيقات المنجزة. وتشتري المسؤوليات التعاقدية. وتشتري الفرق التي تردّ على هاتفها حين يتعطّل شيء في الثالثة فجرًا. كانت شركتا Infosys وTata Consultancy Services قد سلكتا منطقًا مشابهًا قبل IBM، لكن لا واحدة منهما تمتلك الحضور لدى عملاء القطاع الحكومي والخدمات المالية الذي راكمته IBM على مدى عقود. الصفقة ليست توزيعًا فحسب؛ إنها سمعة مستعارة في أسواق تُشكّل فيها السمعة شرط الدخول.
بنية وسيط لا يريد أن يظل في الظل
تنفّذ IBM استراتيجيةً تبدو للوهلة الأولى متناقضة: التحالف مع Anthropic في أكتوبر 2025، ثم التحالف مع OpenAI في أغسطس 2026، مع إبقاء عائلة نماذجها الخاصة Granite متاحةً عبر منصة watsonx. إن الشركة التي تعتمد على نموذج واحد هي عميل. أما الشركة التي تدمج نماذج متعددة وتفرض رسومها مقابل تنسيقها فشأنها مختلف تمامًا.
رهان IBM هو تموضعها بوصفها طبقة التنسيق بين نماذج الحدود التقنية والأنظمة العاملة داخل الشركات. ذلك الموقع ينطوي على جاذبية مالية لا تتوقف على مَن يفوز في سباق النماذج عام 2027 أو 2028. فإذا أُحلّ نموذج أحدث محل GPT-5.6، يكون المستشارون المعتمدون والعلاقة مع العميل موجودَين أصلًا لدى IBM. يتغيّر محرك النموذج؛ أما العلاقة فلا تتغير.
بيد أن ذلك يستلزم من IBM تجنّب خطر محدد: أن تتحوّل إلى وسيط يضيف تعقيدًا دون أن يضيف حكمةً أو بصيرة. الإفراط في تقديم الخدمات فخٌّ حقيقي في عالم الاستشارات التقنية. حين تُدرّب شركة استشارية عشرات الآلاف من الأشخاص على تقنية ما في أشهر قليلة، فجودة ذلك التدريب هي ما يحدد إن كان الوسيط قيّمًا أم مكلفًا فحسب. إن "الخبراء المنتشرين في الميدان" الذين تعتزم IBM إنشاؤهم عبر شبكة OpenAI Partner Network هم الإشارة الأكثر ملموسيةً على أن الشركة تسعى إلى بناء مجموعة من المتخصصين ذوي القيمة العالية، لا مجرد جيش من المستشارين يزيّنون سيرتهم بشهادة جديدة.
هذا التمييز بالغ الأهمية، لأن عملاء المؤسسات في القطاعات الخاضعة للرقابة لديهم تحمّل منخفض للأخطاء. فالتطبيق المعيب للذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية لا يُفضي فحسب إلى الإخفاق، بل قد يُفضي إلى إشكاليات امتثال تنظيمي ذات تداعيات مادية جسيمة. وIBM أدرى الجميع بذلك، وهذا بالضبط ما يمنحها المصداقية لتقاضي هامش الربح الذي تفرضه.
الأمن السيبراني بوابةً للدخول لا زينةً للعرض
قبل هذا التحالف الشامل، كانت IBM وOpenAI قد عملتا معًا من قبل. في الثاني والعشرين من يونيو 2026، انضمت IBM إلى برنامج OpenAI Daybreak Cyber Partner Program، مع التركيز على دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الأمن المؤسسي. ويُعمّق اتفاق أغسطس تلك العلاقة بالجمع بين نماذج OpenAI وخدمة IBM Autonomous Security، الخدمة الأمنية متعددة العوامل الخاصة بالشركة.
هذا ليس تفصيلًا هامشيًا. فالأمن السيبراني هو على الأرجح توظيف مؤسسي للذكاء الاصطناعي يواجه أقل قدر من الاحتكاك السياسي الداخلي. فمدير الأمن لا يحتاج إلى إقناع مجلسه بأن الكشف عن التهديدات بصورة أسرع فكرة حسنة. حالة الاستخدام واضحة، ومخاطر التقاعس مرئية، وعائد تحسين سرعة الاستجابة يمكن تقديره كميًا استنادًا إلى الحوادث الماضية. فهو بهذا المعنى نقطة الدخول الأكثر طبيعيةً لشركة كبرى تبدأ الثقة بالذكاء الاصطناعي الحدّي داخل عملياتها.
التسلسل له دلالته: أولًا الأمن، ثم العمليات الأوسع. اختبرت IBM وOpenAI علاقتهما في الميدان الذي يشعر فيه العميل المؤسسي بأشد الإلحاح وأقل المقاومة الداخلية. إن نجح ذلك، تُفاوَض الخطوة التالية نحو تطبيقات في الخدمات المالية والاتصالات والحكومة انطلاقًا من علاقة راسخة لا من الصفر. تلك المنطق ليست وليدة الصدفة؛ بل هي أسلوب منضبط لإدارة احتكاك اعتماد التقنية في المنظمات الكبيرة.
تأتي الصفقة أيضًا في لحظة ضغط تعيشها IBM. إذ خفّضت الشركة توقعاتها للإيرادات عام 2026 في أعقاب نتائج فصلية دون المستوى المأمول. وقد أكد أرفيند كريشنا، رئيسها التنفيذي، أن الذكاء الاصطناعي لا يزال محرك نمو على المدى البعيد، وأن اعتماد الذكاء الاصطناعي يُكمّل الطلب على أعمالها في قطاع الحواسيب الرئيسية لا يُحلّ محلّه. تلك الرواية بحاجة إلى دليل ملموس على الزخم الفعلي في الأرباع القادمة، وممارسة استشارية نشطة مع OpenAI هي بالضبط النوع من النشاط الذي يمكن أن يُترجَم إلى إيرادات من الخدمات قبل أن يطالب السوق برؤية أرقام المنتجات.
قناة التوزيع باتت الأصل الأندر وجودًا
ثمة حقيقة تأخر سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي في استيعابها: النموذج الأكثر قدرةً في العالم لا ميزة له إن لم يستطع بلوغ النظام الذي يراد تحويله. والوصول لا يعني امتلاك واجهة برمجية متاحة. يعني وجود فريق يفهم الأنظمة الموروثة لدى العميل، ويعرف متطلبات التنظيم القطاعية، وقادر على الجلوس أمام لجنة المشتريات والإجابة عن تساؤلات حوكمة البيانات، ويُتقن كيفية إصدار الفواتير وإدامة علاقة الخدمة على امتداد ثلاث سنوات.
تملك IBM ذلك. تملكه بالحجم الكافي وفي القطاعات التي تتسم بأضخم ميزانيات التقنية وأكثرها تمنّعًا على الحركة. وتملك OpenAI النماذج الأوسع انتشارًا في السوق وروايةَ منتج لم يوازِها أي مورد آخر من حيث الاعتماد الجماهيري الواسع. يجمع التحالف بين أصلين تعتريهما في حال الانفراد قيود واضحة: نموذج بلا قناة، وقناة بلا النماذج الأشد طلبًا.
ما يجعل هذا الاقتران استراتيجيًا صلبًا ليس مجرد الجمع بين الاسمين. بل أن كلًّا منهما يسدّ العجز الأكثر إلحاحًا لدى الآخر دون الحاجة إلى التنازل عن السيطرة على عمله الجوهري. لا تصنع IBM نماذج الحدود التقنية ولا تدّعي ذلك؛ إذ تخدم عائلتها Granite حالات استخدام محددة وهي مصمّمة للتكامل لا للمنافسة. وOpenAI بدورها لا تمتلك عقودًا من العلاقات في قطاع المصارف والحكومة والاتصالات، ولا قوة من المستشارين القادرين على إدارة تطبيقات معقدة بالحجم العالمي.
الشرط الذي أتاح هذا الاتفاق لم يكن التقدم التقني في النماذج. بل كان أن التنافس بين النماذج نضج بما يكفي لتبدأ الشركات في شراء التطبيقات بدلًا من التقنية. حين يحدث ذلك، تنتقل قناة التوزيع من كونها تكلفة مبيعات إلى كونها الأصل الأندر في كامل السلسلة. وIBM تبني ذلك الأصل تحديدًا منذ سنوات، وإن لم يتضح بعد بجلاء في أرقام نتائجها الفصلية الأخيرة. والاتفاق مع OpenAI هو، في جملة ما يعنيه، وسيلة لتحصيل قيمة ذلك الأصل قبل أن يستوعبه السوق ويُسعّره بالكامل.
