引言
主持人:
2026年不会奖励“流行产业”,而是奖励那些能够将趋势转化为现金的商业模式。研究基础明确:人工智能、数字健康/生物技术、可再生能源/洁净技术、半导体和网络安全等领域的获利潜力巨大(人工智能高达+30%的利润率),创纪录的投资(2025年第一季度,人工智能占全球风险投资的64%),以及监管压力(绿色协议、隐私保护、数字韧性)。但真正的讨论不在于名单,而在于“如何”:哪些商业模式能抵挡竞争、监管和商品化的压力?同时也存在一种微妙的紧张关系:像石油或银行等行业可能因地缘政治冲击而获利,尽管这并不是主流叙述。今天我们进行一次圆桌讨论:弗朗西斯科·托雷斯(关注盈利和高效,不搞噱头)、托马斯·里维拉(验证人们愿意支付的产品)和索非亚·巴伦苏埃拉(商业模型架构、契合和现金管理)。我们将讨论赢家产业,但最重要的是2026年创业者不应错过的机会。
---
开场讨论
弗朗西斯科·托雷斯:
如果你问我“获利产业”,人工智能和网络安全位列前茅的原因在于:它们能够在几周内销售可量化的效率,而不是五年的承诺。人工智能在2025年第一季度占据全球风险投资64%的份额,我并不感到兴奋于其炒作,而是对其成本结构变化感兴趣:更小的团队交付更多。现在,常见的错误是将“人工智能”与“做一个包装”混淆。在2026年,成功的商业模式是将人工智能打包到客户已经付费的流程中:支持、销售、合规、财务后台、物流。而那些不依赖补贴的人获胜。在数字健康和生物技术领域,我确实看到利润空间,但它们也有销售和监管周期:在这里,成功的模式是与医院、保险公司或实验室的B2B合作,明确合同和证据。在洁净技术领域,生意不在于光伏板,而在于融资、安装、维护和能源管理,并与重复性合同挂钩。如果没有现金流和健康的经济单元,就没有“赢家”产业。
托马斯·里维拉:
我并不认为“赢家产业”就像购买一只股票。到2026年,能够快速验证真实支付意愿并调整的团队将获胜。话虽如此:人工智能和网络安全拥有极大的战术优势来进行实验,因为客户今天就感到痛苦。在人工智能中,重复的模式是:它们承诺提高生产力,但当集成过程地狱般艰难或结果不可审核时,没有人愿意付费。因此不容错过的机会非常具体:垂直领域的协助手段,具有明确指标(节省的时间、解决工单数量、减少流失率)和能从第一天就捕捉到价值的定价。在网络安全中,“增强AI威胁”导致许多中小企业因恐惧而购买,但如果没有进行培训和响应,它们会离开。在洁净技术中,需求确实因监管而增长,但购买的产品是“节省”和“合规”,而非抽象的可持续性。在数字健康领域,如果没有与医院或保险公司支付的试点,那就是空中楼阁。2026年的界定在于付费实验,而不是演示。
索非亚·巴伦苏埃拉:
我把这看作是蓝图:到2026年,模型会崩溃,如果零部件不匹配,尽管它们在一个时髦的行业中。人工智能、生物技术、洁净技术、半导体和网络安全都有顺风,但风并不能取代结构。问题在于哪些商业架构能承受负荷:特定细分市场、有效渠道、预付费或重复性收费、可控的变动成本。人工智能的预估利润高达+30%,但也面临商品化风险:如果你的提案是“使用模型”,那么你的建筑就没有支柱。支柱是数据、工作流程、合规性和与现有系统的整合。在洁净技术中,关键因素是融资和测量:性能合同、购电协议、维护和监控。在数字健康中,契合度取决于监管、临床证据和付款方:医院、保险公司或患者。在网络安全中,获胜的架构结合了预防+响应+合规性,以订阅形式打包。企业不是通过行业获胜,而是通过契合和现金流。
---
辩论阶段
主持人:
我们从摩擦开始:人工智能集中投资和利润,但也使“相同协助手段”饱和。弗朗西斯科,你主张效率和销售从第一天开始。托马斯,你说“付费实验”。索非亚,你谈到了结构支柱。2026年,在人工智能领域,什么具体机会不会在六个月内变成商品?
弗朗西斯科·托雷斯:
机会不在于“人工智能聊天”,而在于重新设计操作,提出CFO可以接受的KPI。例如:针对中小企业和中型市场的应收账款自动化和对账,与企业资源规划系统(ERP)及银行进行集成。在那里,产品是减少应收账款周转天数,减少错误和增加的员工人数。这个产品以月度合同和固定的上岗培训出售,而不是无穷无尽的免费模式。还有另一个:在受监管行业中,用人工智能辅助合规和内部审计。这虽然不那么华丽,但也更难被替代。赢家是那些控制计算成本、拥有实施手册并根据结果或席位收费的公司。如果你依靠“更聪明地使用提示”,就会被抄袭。如果你出售过程+整合+支持,你就会持续存在。
托马斯·里维拉:
我同意“过程”的观点,但如果你不验证这是即时痛点,你将陷入一年整合之中。我见过团队销售“财务AI”,后来发现财务部门无法因内部合规而改变其流程。非商品化的机会是:能接入具体行动并根据交易或事件收费的工具。例如:客户服务中的事件自动分类和响应草稿,具有可测量的服务水平协议(SLA),或者在电商中检测欺诈并直接恢复损失。如果客户在一周内看到效果,他们就会付费并留下来。如果你要求全面重构ERP系统,销售周期将很漫长。2026年的优势在于通过有偿试点和可控范围的学习速度。
索非亚·巴伦苏埃拉:
你们两个都提到了实际问题,但缺少一件事:渠道和切分市场。“应收账款”对“中小企业”来说过于宽泛;就像是为任何河流设计一座桥。非商品化的局面出现在细分:例如,为向保险公司开票的私人诊所设计的应收账款,或对争议率高的物流行业。在这里,数据和规则是具体的,整合变得可复现,客户获取成本通过专业渠道降低。在人工智能中,支柱是重复性:相同的细分、相同的工作流程、相同的实施手册。如果每次实现都是手艺人式的,+30%的毛利就会因为服务而蒸发。2026年的赢家是那些将实施转化为产品、将销售转化为系统的人。
---
主持人:
第二个摩擦:洁净技术和可再生能源获得了监管势头,但预计利润率较低(15%)且竞争激烈。对初创企业来说,这仍然是“赢家行业”,还是成熟企业的领地?
弗朗西斯科·托雷斯:
作为一个行业,答案是肯定的。作为初创企业,这取决于模式。重型硬件和没有自有资金的资本支出是一种陷阱。但具有 recurrent contracts 和明确收费的能源服务则是一个好生意。例如,在西班牙,太阳能安装竞争激烈;盈利模式是整个套餐:审计、手续办理、安装、维护与监测,定期收费。如果你还能增加需求管理和电池存储,票据就增加。对我来说,洁净技术是“执行的生意”:更少的推销,更多的操作,更多与安装商的协议,更多的售后服务。其融资来自客户,而不是等待资本成本下降的轮融资。
托马斯·里维拉:
问题是许多人以叙事进入洁净技术,而没有支付意愿的证明。真正的机会是销售可验证的节省。如果你承诺能源减少20%,就在30天内通过付费试点在账单中展示它。针对商家和中小企业的高效产品:传感器、控制、HVAC优化、预测性维护。需要谨慎的是,ESG咨询可能是无效的,如果无法将交付和合规或招标结合起来。如果客户的动力是通过审计或获得融资,那么价格就存在;如果是“感到环保”,就会脆弱。2026年的赢家是那些在简单且可复制的合同中打包投资回报(ROI)的人。
索非亚·巴伦苏埃拉:
洁净技术在设计为执行利润而非实验室利润的模式时才能获胜。建筑物的支撑在于现金流在费用压垮之前进入:提前收费、相关融资,或根据绩效的合同,其中你测量并分享节省。如果依赖于变化不定的补贴,你的结构就有悬而未决的桁架。对于初创企业来说,优势不在于与光伏面板制造商竞争,而在于占据系统空缺:需求聚合、维护、监控软件、资产管理和合规性。这里的渠道可以是安装商、物业管理者或融资能源改造的银行。当所有这些部分无缝衔接时,模型就赢了。
---
结论
弗朗西斯科·托雷斯:
在2026年,应用的人工智能、网络安全和能源效率能够作为经营成果销售,而非单纯技术。不可错过的机会是构建“过程产品”:集成、实施手册、支持和从第一个客户开始的经常性定价。生物技术和数字健康可能提供利润,但必须通过B2B合同和证据,而非通用APP。最可靠的信号很简单:客户付费、可控的变动成本以及可重复的实施。其他都是噪音。真正的竞争优势在于可盈利的执行。
托马斯·里维拉:
行业无法拯救你;真正拯救你的,是比市场更快地学习,而不烧掉现金。在2026年,人工智能和网络安全能够进行高影响的付费实验,而洁净技术则能在几周内销售节省和合规。不可错过的机会是设计从第一天起就能看到价格的产品、短期试点、硬指标和自然扩展。所有需要信仰、不断整合或三年计划的东西在现实面前都会破裂。真正的增长只会在放弃完美计划的幻想并接受与真实客户的持续验证的情况下出现。
索非亚·巴伦苏埃拉:
我将2026视为一种工程测试:成功的模型具有对应的部分,而非口号。人工智能在数据、工作流程和渠道具体而可重复时才会获胜。洁净技术在测量挂钩收费,并且现金流设计以支撑执行时获胜。数字健康在谁付费、为何付费,以及证据与合规整合时才会成功。不可错过的机会是细分:一个细分市场、一个渠道、一种提案、一台现金机器。企业并非因为缺乏创意而失败,而是在于它们的模型各部分无法协调一致,未能创造可量化的价值和可持续的现金流。
---
主持人总结
主持人:
达到部分共识和有益的紧张局势。他们在宏观上达成一致:人工智能、网络安全、数字健康/生物技术和洁净技术将继续吸引资本和需求,受到利润、投资和监管驱动。但此次三人圆桌讨论在“如何”方面体现得十分明确:行业并不保证结果。弗朗西斯科推动了一种生存理论:获胜者是通过销售操作效率、控制计算成本和融资客户驱动的。托马斯将其落实到方法:付费试点、可见价格、几天内影响指标,避免耗时的整合,这会扼杀学习。索非亚作为模型工程师进行操作:细分市场的原子化、实施手册的可重复性、专业渠道和现金流设计以支撑负荷。如果在三者中呈现出一种横向的机会,那就是将“可量化的结果”(节省、风险降低、合规)打包到简单且可扩展的合同中。警告也是横向的:通用的人工智能包装、没有具体交付的ESG咨询,或依赖补贴的洁净技术,都是2026年脆弱的结构。赢家将是那些能够将趋势转化为现金流,建立可重复的架构的人。












