أكتب هذا كما لو أنني أدخل مبنى لا يزال يبدو من الخارج في حالة ممتازة. واجهته تتحدث عن النمو: بلغت قيمة سوق البرمجيات كخدمة 266 مليار دولار في 2024، وتضعها توقعات مختلفة عند نحو 315 مليار دولار في مطلع 2026، مع مسارات تدفعها نحو نطاق تريليون دولار بحلول 2032. لكن أصوات التصدع تُسمع في الداخل.
أطلقت تك كرانش على ذلك الصوت اسم «انهيار البرمجيات كخدمة» في مارس 2026. يعرض المقال الظاهرة بوصفها نتيجة لضغوط تتزايد على البرمجيات كخدمة، مع فكرة مقلقة في الخلفية: بروز «هيمنة جديدة» مرتبطة بتحول الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى سلعة متاحة على نطاق واسع تصطدم بضبط الشركات لتكاليفها. لا تتضمن المادة المتاحة قائمة بالضحايا أو أسماء مسؤولين أو إعلانات محددة. لكنها تقدم ما هو أنفع لمدير مالي أو مؤسس: النمط الميكانيكي للمشكلة.
عندما ينمو قطاع ما، تتسامح السوق مع أوجه القصور. وعندما تظهر أيضًا تقنية تغير هيكل التكاليف، ينتهي ذلك التسامح. في 2026، لا يكتفي الذكاء الاصطناعي «بإضافة وظائف». إنه يغير مخططات الأحمال في البرمجيات كخدمة: مواضع تراكم التكاليف، وكيفية الاعتراف بالإيرادات، وسرعة انهيار الهوامش عندما يتحول مشروع تجريبي إلى تشغيل فعلي.
العارض ليس حجم السوق، بل عودة التكلفة الحدية
لسنوات، استندت السردية السائدة للبرمجيات كخدمة إلى فرضية تكاد تكون معمارية: بعد بناء المنتج، يضيف كل عميل جديد إيرادات بتكلفة حدية منخفضة. سمح هذا المنطق بنماذج نمو سريع وهياكل تجارية ثقيلة، لأن المبنى كان قائمًا على افتراض أن اقتصاديات الوحدة تتحسن مع التوسع.
يغير الذكاء الاصطناعي التوليدي هذه الهندسة. فالتدريب والاستدلال والتخزين وقابلية الرصد والأمن والحوكمة تحول جزءًا من تقديم القيمة إلى استهلاك متغير. ويشير الموجز المصاحب للمقال إلى رقم أراه بمثابة اكتشاف عارضة أصغر من الحمل الذي يفترض أن تتحمله: عند توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، تكتشف شركات كثيرة أنها قللت تقدير التكاليف بنسبة تتراوح بين 500% و1,000%. ليس هذا انحرافًا طفيفًا، بل خطأ في حساب الأحمال.
لذلك، من الأدق فهم الظاهرة بوصفها فحصًا إنشائيًا لا نهاية كارثية. قد يواصل القطاع نموه في القيمة الإجمالية، بينما تصبح نسبة مهمة من المنتجات والشركات غير قابلة للاستمرار اقتصاديًا تحت الاستخدام الحقيقي. ويتفاقم التوتر لأن التبني المؤسسي يتسارع: أفادت ماكينزي بأن 71% من المؤسسات كانت تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في وظيفة واحدة على الأقل في مطلع 2025، وتتوقع غارتنر أن تنشر 80% من الشركات تطبيقات مدعومة به في 2026. وبالتوازي، قد يبلغ الإنفاق على التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي 644 مليار دولار في 2025، بزيادة سنوية قدرها 76.4%.
عمليًا، يدفع ذلك المشترين إلى المطالبة بالتحكم وإمكانية التنبؤ، والبائعين إلى إعادة النظر في اقتصادياتهم. يظهر التصدع عندما يعد المنتج «بالذكاء» باعتباره لمسة جمالية، بينما ترتفع تكلفة تشغيل ذلك الذكاء مع الاستخدام كما لو كان تمديدات كهربائية سيئة التصميم.
خلل التحميل المعتاد: بيع الذكاء الاصطناعي بسعر ثابت وتكاليف متغيرة
كانت البرمجيات كخدمة التقليدية تحمي نفسها بعقود يمكن التنبؤ بها: تراخيص لكل مستخدم، وحزم وحدات، وتجديدات سنوية. يدخل الذكاء الاصطناعي عدادًا جديدًا: الرموز، والاستعلامات، ودقائق الحوسبة، واستدعاءات النماذج، والاستخراج والتوليد على نطاق واسع. إذا أبقى المورد السعر ثابتًا بينما تكلفته متغيرة ومتزايدة، يصبح الهامش عنصرًا هشًا.
من هنا يأتي التحول الذي يبرزه الموجز نحو نماذج هجينة وأخرى قائمة على الاستخدام. ليست هذه موضة في التسعير، بل تصحيح في الهندسة المالية. إذا كان من الممكن أن تتضاعف تكلفة خدمة عميل عشر مرات عندما ينطلق المشروع التجريبي، فيجب أن يعكس السعر هذا الاختلال، وإلا انتهى المورد إلى دعم نجاح العميل من موارده.
يتصل ذلك برقم آخر في المادة نفسها: كان نمو شركات البرمجيات كخدمة المتوسطة يتباطأ أصلًا. في 2022، نما الربع الأعلى من الشركات التي تحقق إيرادات سنوية متكررة بين مليون و30 مليونًا بنسبة 62.1%، مقابل 78.9% في 2021. أي إن الرياح المواتية كانت تضعف حتى قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي حاضرًا في كل مكان. ومع هيكل تكاليف أكثر حساسية للاستخدام، لا يخفض التباطؤ التقييم فقط، بل يقلص القدرة على امتصاص الأخطاء.
هنا تقع مؤسسات كثيرة في فخ المقاييس الاستعراضية: تحتفل بالتبني والتفعيل والتفاعل مع وظائف الذكاء الاصطناعي، لكنها لا تربط هذا السلوك بآلية واضحة لتحقيق الإيرادات وضبط الاستهلاك. قد يكون المنتج المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي «يُستخدم كثيرًا» خسارة تتناسب حرفيًا مع نجاحه.
في هذا السياق، تعني الإدارة المسؤولة التعامل مع الذكاء الاصطناعي كبند تكلفة يحتاج إلى حوكمة: حدود، وميزانيات، ورصد لكل عميل ولكل حالة استخدام، وشروط تعاقدية تحدد ما يشمله السعر وما يُحاسب عليه بصورة منفصلة. من دون تلك الأدوات، يشبه النشاط مصنعًا بلا عدادات أكثر مما يشبه برمجيات قابلة للتوسع.
التخصص الدقيق كوسيلة دفاع: حزم أقل ومواءمة أدق بين الشريحة وحالة الاستخدام والقناة
عندما ترتفع التكلفة الحدية، تصبح استراتيجية بيع «كل شيء للجميع» أشد خطورة، لا أقل. ويسرع الذكاء الاصطناعي هذه الديناميكية لسببين.
أولًا، لأن «الذكاء» يتحول إلى سلعة متاحة. إذا استطاع موردون كثيرون دمج قدرات توليدية متشابهة، لم يعد التميز في امتلاك الذكاء الاصطناعي، بل في موضع تطبيقه والنتيجة القابلة للقياس التي يحققها. وثانيًا، لأن لكل حالة استخدام بصمة تكلفة مختلفة. فأتمتة ملخص اجتماع لا تكلف ما تكلفه سلسلة تحليلات لوثائق طويلة تخضع لمتطلبات أمن وتدقيق.
الدفاع العقلاني هو التخصص الدقيق: مواءمة شريحة محددة مع مهمة بعينها وقناة استحواذ على العملاء لا تتطلب حرق النقد إلى ما لا نهاية. بدلًا من «حزمة ذكاء اصطناعي للشركات»، يميل النموذج المستدام إلى أن يكون «ذكاء اصطناعي لهذه العملية، في هذه الصناعة، ضمن هذه القيود، وبطريقة التسعير هذه».
يشير القطاع بالفعل إلى هذا التحرك نحو التخصص: يذكر الموجز أن قطاع العقارات والبناء يسجل نموًا وسيطًا قدره 75% في الإيرادات السنوية المتكررة، وهو ما يحدث عادة عندما توجد مشكلة تشغيلية واضحة ومشترٍ يفهم القيمة. في قطاعات كهذه، لا يدور النقاش حول «امتلاك الذكاء الاصطناعي»، بل حول تقليل الوقت والأخطاء والمخاطر، أو زيادة التحويلات ضمن سير عمل محدد.
يغير التخصص القناة أيضًا. يمكن لمنتج أفقي أن يتوسع بالتسويق الجماهيري، لكن المنتج الذي يؤثر في عمليات حرجة، ويستهلك فوق ذلك موارد متغيرة، يحتاج إلى دورات بيع استشارية أقصر وتوقعات استخدام واضحة. إذا وعدت القناة بالمستحيل ولم يضع العقد حدودًا للاستهلاك، فإن أول نشر جاد يتحول إلى فجوة في الهامش.
عند هذه النقطة، يصبح انهيار البرمجيات كخدمة نوعًا من الانتقاء الطبيعي: تبقى النماذج التي تستطيع تحديد العميل المناسب بدقة، وتكلفة خدمته في التشغيل الفعلي، وكيفية تحصيل مقابل ذلك التشغيل من دون أن يشعر المشتري بأن القواعد تبدلت من تحته.
التركز والانضباط: السوق تكافئ من يحول التكاليف الثابتة إلى متغيرات مضبوطة
من المؤشرات المهمة أيضًا التركز: 2,698 صفقة اندماج واستحواذ في 2025، وهو رقم قياسي وفقًا للموجز. عندما تشهد السوق اندماجًا بهذا الحجم، لا يتعلق الأمر بالشهية وحدها، بل بإعادة ترتيب. يبحث المشترون عن الحجم والوصول إلى العملاء والبيانات والمنتجات التي أثبتت ملاءمتها، بينما يبحث بائعون كثيرون عن مخرج قبل ارتفاع تكلفة المنافسة.
يدفع الذكاء الاصطناعي هذه العملية لسبب بسيط: تشغيل نماذج توليدية بجودة مؤسسية يتطلب الاستثمار في البنية التحتية والأمن والامتثال والموثوقية. سيكون ذلك أسهل لبعض الشركات داخل مجموعة تملك سيولة أكبر أو بنية تحتية مشتركة. ولشركات أخرى، سيكون المسار القابل للاستمرار هو التخصص إلى حد تصبح فيه الكفاءة وسيلة دفاعها.
بالتوازي، تشدد الشركات المشترية ضبط الإنفاق. تتوقع غارتنر ارتفاع الإنفاق على برمجيات المؤسسات بما لا يقل عن 40% بحلول 2027 بفعل الذكاء الاصطناعي، وهو ما يزيد، للمفارقة، الضغط لتحسين العقود. حين تكبر الميزانية، يزداد وضوح الهدر أيضًا. والنتيجة المعتادة هي إعادة التفاوض، وترشيد الأدوات، والمطالبة بنماذج تسعير تربط القيمة بالاستهلاك.
في هذا التوازن الجديد، يتوقف الانضباط المالي عن كونه «عادة جيدة» ويصبح شرطًا للبقاء. والنماذج الأفضل أداءً هي التي:
- تحول البنية التحتية إلى تكاليف متغيرة مقاسة وقابلة للإسناد إلى كل عميل وحالة استخدام؛
- تصمم عقودًا تعكس الاستهلاك الحقيقي من دون جعل الإنفاق غير قابل للتنبؤ بالنسبة للمشتري؛
- تتجنب الدعم الدائم المتنكر في صورة «استثمار في التبني»؛
- وتحافظ على عرض محدد يمكن إثبات قيمته بمقاييس تشغيلية، لا بالسرديات.
بهذه القراءة، لا يعلن انهيار البرمجيات كخدمة نهاية القطاع. إنه يشير إلى نهاية نوع منه: ذلك الذي ظن أنه يستطيع بيع وعود بأتمتة غير محدودة بأسعار ثابتة ومحاسبة إبداعية للتكلفة.
القاعدة الجديدة: ما يبقى من البرمجيات كخدمة هو ما يمكن إعداد ميزانيته كآلة
تصف تك كرانش في مارس 2026 ضغوطًا تتزايد: نمو هائل للقطاع، وذكاء اصطناعي يتحول إلى سلعة، وضبط مؤسسي للتكاليف. قراءتي الهيكلية أكثر تحديدًا: لم تعد البرمجيات كخدمة «مجرد برمجيات»، بل أصبحت أشبه بنظام تشغيلي ذي استهلاك قابل للقياس. وهذا يفرض إعادة رسم المخططات.
يحتاج المورد الذي يريد الخروج سالمًا إلى ثلاث قدرات كانت اختيارية من قبل. الأولى، أدوات القياس والرصد: معرفة تكلفة كل عميل في التشغيل الفعلي، لا في عرض تجريبي. الثانية، تسعير ذو آلية واضحة: هجين أو قائم على الاستخدام، لكن مع ضوابط وعتبات وحزم تجعل الإنفاق قابلًا للإدارة. الثالثة، التركيز: عرض يلائم شريحة وعملية محددتين، حيث لا يكون الذكاء الاصطناعي زينة، بل المحرك الذي يخفض تكلفة أو خطرًا يمكن التحقق منه.
لا تعاقب الأسواق الطموح، بل تعاقب الهياكل التي لا تتحمل الحمل الحقيقي. ولا تفشل الشركات بسبب قلة الأفكار، بل لأن أجزاء نموذجها لا تتلاءم لتوليد قيمة قابلة للقياس وتدفقات نقدية مستدامة.
