企业软件在人工智能时代的韧性
最近，企业软件股票下跌引发了关于所谓“软件末日”的惊人标题。在这种情况下，有人热烈讨论人工智能（AI）代理是否会取代企业软件解决方案。然而，这种恐慌似乎源于对软件在现代组织中关键作用的肤浅理解。
企业软件的内在价值
企业软件不仅仅是一套工具；它是支撑组织日常运作的数字化支架。像SAP、Salesforce和Microsoft这样的公司不仅提供产品，更是在他们的系统中浓缩了数十年的商业知识、业务流程和治理结构。这些元素并非当今的AI所能轻易复制，因为它们缺乏深度整合到企业运作所需的上下文和适应能力。
认为AI可以完全取代企业软件的观点忽视了几个关键因素。首先，实施新系统所需的组织变革是一项艰巨的任务。企业不仅仅是在安装软件，而是在进行完整的组织转型，这可能需要数年时间。此外，向完全基于AI系统的过渡所需的成本可能不可承受，尤其是在没有明确成本下降的情况下。
拆解替代成本
用AI取代企业软件的经济论据在严格分析下并不成立。企业级AI令牌的成本仍然高企，认为这些成本会大幅下降以超越当前软件即服务（SaaS）所提供的规模经济，充其量是推测。
除了令牌成本外，企业级AI系统的实施在基础设施、集成、安全和人工监督方面需要大量的支出。这些成本常常被低估，尤其是考虑到对AI生成结果的监督和校正。转向一个全新的系统也会在运营中造成显著的中断成本、数据迁移和工作流重设计。
通用代理的谬误
市场的恐慌建立在AI通用代理能够处理复杂商业任务的观念之上。但现实是，当今的AI在应用于特定具有丰富上下文的问题时表现更佳。澳大利亚政府的一项研究表明，尽管AI工具可以改善基本任务，但它们缺乏适应具体上下文的能力，限制了在更复杂工作的效率。
为了使AI在企业层面上有效，它们必须高度专业化，并与现有工作流深入集成。这需要个性化的方法，不是取代SaaS，而是与之互补。构建具备这些特征的AI代理的成本将是可观的，也不能保证其性能优于现有软件解决方案。
走向演变，而非革命
不可否认，AI正在改变与软件的互动和组织的技术投资。然而，答案并不是拆解现有的企业架构，而是演变这些架构。领导者应审核其软件供应商的计划，以整合AI能力，投资数据质量并记录流程，以最大化任何AI实施的有效性。
新的企业架构
真正的转型在于采取一种混合的方式，让AI系统与企业软件共存。这种模式允许组织发挥两者的优势：企业软件的效率和深度上下文与AI的适应性和创新潜力。
所谓的“软件末日”是夸大的。我们所见到的是朝着一种将AI战略性和情境性整合的新企业架构演变。那些理解这一转型并采取远见的领导者，将确保其组织在未来的韧性和竞争力。
最后的使命： 全球领导者必须认识到，真正的竞争优势在于智能地将AI整合到现有结构中，而不是完全取代它。行业的生存将取决于其能够有目的和精准地演进。
