Eclipse凭借押注无人问津的领域赢得25亿美元

Eclipse凭借押注无人问津的领域赢得25亿美元

当Lior Susan于2015年创立Eclipse Ventures时,硅谷盛行的逻辑很简单:软件可以在没有工厂、没有库存、没有工人的情况下扩展。软件即服务公司吸引了最优秀基金和最顶尖工程师的目光。押注半导体、工业机器人或实体计算基础设施,在最好的情况下也不过是一种另类行为。

Martín SolerMartín Soler2026年5月19日7 分钟
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Eclipse通过押注无人敢碰的领域赚取了25亿美元

2015年利奥·苏珊(Lior Susan)创立Eclipse Ventures时,硅谷盛行的逻辑非常简单:软件可以在没有工厂、没有库存、没有工人的情况下实现规模化扩张。软件即服务公司吸引了最优质基金和最顶尖工程师的目光。押注半导体、工业机器人或实体计算基础设施,往好里说是一种罕见做法,往坏里说则是一个论点上的错误。

苏珊在旧金山近期一场StrictlyVC活动上毫不掩饰地描述了这段历史:最初几年"相当孤独"。Eclipse于2016年以650万美元投资了Cerebras Systems——这是一家为人工智能工作负载设计芯片的初创公司,而彼时这类工作负载在商业规模上尚不存在。十年后,这笔赌注成长为总投入资本1.47亿美元,并在Cerebras于2026年5月以每股185美元上市后,产生了25亿美元的回报,其IPO又额外募集了55亿美元。最终的回报倍数达到了所投资本的17倍

这个数字非同寻常。但对于任何价值体系分析师来说,真正重要的问题并不是Eclipse赚了多少钱。真正的问题是:什么样的激励结构使这种回报成为可能?这种结构是否具有可持续性?还是说我们正在见证的,正是高峰时刻前的那一瞬间,而调整即将随之而来?

为何硬件重新成为稀缺资产

软件作为纯粹可防御资产的地位跌落神坛,并非一个渐进的过程,而是骤然发生的,且有着精确的运行机制。Anthropic的Claude Code以及OpenAI最新模型等代码生成工具的涌现,将一种可能性摆上了台面——而市场花了数年时间才真正消化这一可能性:如果任何一家企业都能以极低的成本生成定制软件,那么以标准许可证形式打包出售的软件价值就会被压缩。这种压缩不会一蹴而就,但会持续发生。

苏珊用一句在活动结束后广泛流传的话总结了这一点:"软件领域的竞争优势已经消失了。你几乎可以为任何东西生成代码。" 紧接着,他补充了真正关键的部分:"但你无法用生成的代码去制造硅晶圆。为此,你需要机器、洁净室,以及需要几十年才能建立起来的供应链。"

这道鸿沟,就是真正的资产所在。这里说的不是"进入壁垒"这个抽象概念,而是具体的运营层面:生产先进硬件所需的人力资本、监管许可、供应协议和实体基础设施,是无法在18个月的融资周期内被复制的。实体的稀缺性产生了一种价值溢价,而软件在今天已无法以同等可信度主张这种溢价。

公开市场已经开始反映这一逻辑。苏珊指出,在Cerebras IPO之前的几个月里,台积电和美光的股价均创下历史新高。与此同时,相当一部分企业软件的股票价值在2026年第一季度出现下跌,恰恰是因为投资者开始将这样一种可能性纳入定价:大型企业可能会削减SaaS许可证,转而用语言模型构建自己的专属工具。这是科技栈各层之间的价值再分配:硬件上升,通用软件应用下降。

投资组合的运作机制,以及风险真正积聚的地方

Cerebras的回报是头条新闻,但Eclipse并行构建的模式本身同样值得关注。根据苏珊展示的数据,Eclipse投资组合中的企业在2025年从外部投资者那里募集了近150亿美元,仅在2026年第一季度就已额外募集了45亿美元。作为参照:在Eclipse作为一家机构运营的前八年里,其被投企业在外部融资轮次中累计募集的总金额尚未超过40亿美元。

这种规模上的跃升不仅仅是成功的信号,同时也是结构性张力的信号。当大规模资本以如此之快的速度涌入那些拥有漫长开发周期的行业时,对成熟时间表的压力便会加剧。近期完成大规模融资轮次的四家投资组合企业,彼此之间的特征截然不同:Wayve(自动驾驶,12亿美元,投资方包括英伟达、优步及三家汽车制造商)、True Anomaly(国防与航天,6.5亿美元)、Bedrock Robotics2.7亿美元)和Oxide Computer2亿美元)。Eclipse在所有这些公司中均以A轮投资者身份入局。

Eclipse的模式具有清晰的内在一致性:尽早入局,承受漫长的资本周期,并在后期市场带着大额支票到来时获取回报。在这种框架下,稀释风险是真实存在的,但如果投资论点的信念足够坚定,则是可以管理的。更难管理的风险在于时机同步:如果市场对实体硬件的后期热情在一个短暂的窗口内到来,并在这些企业的营收规模达到能够支撑其估值的水平之前便已冷却,那么损失将由后期投资者承担,而非Eclipse。

这不是一种指控,这是早期风险投资的标准运作机制。但这一模式值得被清晰呈现:Eclipse率先获利,而私募股权的后期投资者以及最终的公众股东,则承担着商业执行风险的绝大部分。

苏珊所梳理的五个因素,以及这一方程式中尚未解答的部分

苏珊在旧金山阐述的论点,超越了单纯的行业押注。他描述了五个条件,声称这五个条件在美国工业史上首次同时汇聚:技术(人工智能作为实体硬件的赋能者)、资本(涌向基础设施领域的创纪录资金流)、客户需求(工业界和政府作为持续稳定的买家)、人才(工程师从软件领域向机器人、半导体和航天领域迁移)、以及政策(联邦政府有利的补贴与监管)。

与亨利·福特和安德鲁·卡内基的类比是经过深思熟虑的。两人都活跃于这样的时代——实体基础设施是经济的瓶颈所在,资本、技术与政策相互配合,共同加速了一场代际变革。这个类比具有历史的分量,但它也隐含着一个苏珊未曾展开的警示:福特与卡内基都是在价值极度集中分配的基础上构建起自己的商业帝国的。这些财富中有多少比例最终流向工人、供应商以及他们所在的社区,至今仍是经济史上记录最为翔实的争议议题之一。

苏珊对五大因素的分析,在战略层面是扎实的,并有资本流向数据作为实证支撑。而这一方程式中尚未得到回答的变量,在于系统内各参与方之间的最终分配:一级硬件制造商、其在新兴市场的供应链、依赖这些芯片的基础设施运营商,以及在自动化浪潮中被替代的各行业工人。五大因素对创始人和早期投资者而言已经对齐,但这并不意味着它们对系统中所有参与者而言同样如此。

验证时刻并非周期的终点

Cerebras的IPO和Eclipse的回报,不是一个投资论点的终结,而是迄今为止最为显眼的市场检验。这一区分至关重要,因为现在流入机器人、太空防御、基础设施计算和半导体领域的资本,将在一个尚未完成第一个完整轮回的周期中迎来其经济到期时刻。

Eclipse用十年时间构建的,是在实体稀缺性仍具结构性意义的行业中拥有的优先入局地位。这种地位不会因Cerebras的成功而流失;恰恰相反,它会在后续的募资轮次中得到强化,因为联合投资人将竞相争取进入同一投资组合的机会。随着成功而真正增加的风险,是来自后期市场热情所推高的估值压力——早期阶段企业被要求在商业模式尚未证明能够产生足以支撑其估值的现金流之前,就对这些估值作出合理解释。

Eclipse通过Cerebras所实现的价值分配,在风险资本的参数范围内,是对一个持续十年信念的合理且执行精良的结果。这一模式向前的可持续性,取决于那些如今在后期轮次中募集数亿美元的企业,能否在硬件热情周期趋于平稳之前,将这些注入资金转化为运营回报。如果它们做到了,Eclipse的论点将在其完整架构上得到验证。如果做不到,Cerebras的回报将是一条曲线上的峰值,而非一段持续上行坡道的起点。

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