La Chine a installé plus de robots que le reste du monde et n'en est qu'au début
À un moment donné de 2024, les usines chinoises ont dépassé le cap des 2 millions de robots industriels opérationnels. Cela représente plus de la moitié du stock global total. Pour mettre cela en perspective : au cours de la même année, le reste de la planète a installé seulement 247 000 unités. La Chine a lancé 295 000 installations, ce qui équivaut à 54 % des 542 000 installations mondiales enregistrées par la Fédération Internationale de Robotique. Ce n'est pas un avantage marginal. C'est une séparation structurelle.
Le marché de la robotique en Chine a terminé 2024 à environ 47 milliards de dollars, avec des prévisions de croissance de 23 % par an jusqu'en 2028. Les revenus du secteur ont atteint près de 240 milliards de yuans (environ 35 milliards de dollars), et au cours de la première moitié de 2025, ils ont déjà augmenté de 27,8 % par rapport à l'année précédente. La densité robotique a atteint 470 unités pour 10 000 travailleurs, juste derrière la Corée du Sud et Singapour. Ces chiffres ne sont pas le résultat d'une stratégie marketing gouvernementale, mais plutôt le produit d'une série de décisions industrielles cohérentes menées depuis plus d'une décennie.
De l'importation à la production locale en une décennie
Il y a dix ans, la Chine dépendait d'importations pour couvrir près des trois quarts de sa demande en robots. En 2024, la production domestique répondait à 57 % du marché interne. Ce changement n'est pas le fruit du hasard : c'est le résultat direct de la politique "Made in China 2025", qui a identifié moteurs, réducteurs et actionneurs comme des composants stratégiques et a orienté des investissements vers leur développement local.
Ce qui rend cette situation intéressante est que le gouvernement chinois n'a pas misé sur un unique modèle, ni attendu d'avoir un produit fini avant de pénétrer le marché. Ils ont subventionné la demande et l'offre simultanément, créant un circuit de rétroaction réel : davantage d'installations ont généré plus de données opérationnelles, ces données ont accéléré le développement de logiciels et de matériels locaux, et ce matériel local moins cher a permis plus d'installations. Le marché a servi de laboratoire.
Le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information a rapporté que la production de robots industriels au cours de la première moitié de 2025 a atteint 370 000 unités, avec une croissance de 28 % en glissement annuel. Ce n'est pas de l'inertie. C'est une courbe qui s'oriente vers le haut tandis que d'autres marchés continuent de débattre de feuilles de route.
Cette échelle a également permis quelque chose que peu d'industries parviennent à réaliser : transformer les coûts fixes en variables. Les entreprises chinoises intégrant la robotique ne dépendent plus exclusivement de fournisseurs externes aux prix en dollars ou en euros. Elles ont des chaînes d'approvisionnement domestiques qui peuvent s'adapter selon le cycle. Cela réduit leur exposition aux perturbations externes d'une manière qu'aucune analyse financière à cinq ans n'aurait pu garantir.
L'automatisation à 80 % encore à réaliser
Parmi les entreprises émergentes de ce secteur, Guchi Robotics, fondée en 2019 à Shanghai par un ingénieur d'expérience, a identifié un point aveugle dans les usines de voitures électriques : l'assemblage final. Monter des roues, des tableaux de bord, des fenêtres. Des tâches qui semblent simples, mais qui exigeaient historiquement une précision manuelle et une coordination contextuelle que les robots des générations précédentes ne pouvaient reproduire de manière rentable.
Guchi collabore directement avec des fabricants tels que BYD et Nio. Selon un reportage du Guardian, son fondateur estime que 80 % de l'assemblage final dans les usines automobiles n'est pas encore automatisé. Ce chiffre est sa thèse de marché. Ce n'est pas une présentation pour des investisseurs ni un discours lors d'un congrès. C'est le résultat d'une observation des usines et de l'inventaire des tâches que seul un humain peut encore réaliser correctement.
Cette logique, bien que paraissant évidente, est exactement ce qui distingue les entreprises qui se développent dans ce secteur de celles qui restent au stade de prototype. Guchi n'a pas tenté de construire le robot universel. Ils ont conçu un robot spécifique pour un goulet d'étranglement identifié chez des clients réels. La différence entre ces deux approches n'est pas philosophique : elle est financière. Le robot universel nécessite des années de R&D sans revenus. Le robot pour l'assemblage final dans une usine de Nio génère des contrats.
Cela s'inscrit dans un schéma plus large du secteur : les entreprises chinoises de robotique qui gagnent du terrain s'attaquent à des inefficacités verticales spécifiques, au lieu de créer des plateformes horizontales génériques. Alibaba a déployé des flottes de robots mobiles autonomes pour le e-commerce. Meituan les a intégrés dans sa logistique de dernier kilomètre. JD.com et CATL ont développé des projets internes parce qu'ils avaient l'échelle nécessaire pour amortir le développement. Aucun de ces cas n'a débuté avec une vision abstraite de l'avenir. Cela a commencé avec un problème opérationnel mesurable.
Le fonds de 137 milliards et ce qu'il révèle sur la prochaine phase
En mars 2025, la Commission Nationale de Développement et de Réforme a annoncé un fonds gouvernemental de 137 milliards de dollars destiné aux startups d'intelligence artificielle et de robotique, avec un horizon de 20 ans. Ajouté aux plus de 20 milliards en subventions, prêts, crédits d'impôt et investissements en capital-risque injectés entre fin 2024 et début 2025, le message de la politique industrielle est sans appel : Pékin ne se contente pas de gérer ce secteur, il construit activement une infrastructure nationale autour.
Cependant, il existe une limite que les acteurs du secteur reconnaissent eux-mêmes. Un expert cité par china.org.cn décrit les robots humanoïdes actuels comme encore "un peu bêtes" en matière de navigation urbaine, de manipulation d'objets complexes et d'interaction contextuelle avec les humains. Cet écart d'intelligence représente le prochain champ de bataille, et les 27 centres d'entraînement à Pékin, Wuhan et Shanghai, où les robots collectent des données dans des environnements de commerce, de soins aux aînés et de maisons intelligentes, constituent la réponse opérationnelle à cette limite. Ce n'est pas une recherche en laboratoire ; c'est une collecte de données dans des conditions de marché réel.
Au CES 2026, 38 entreprises chinoises de robots humanoïdes ont exposé leurs développements. Ce chiffre, comparé à la présence mondiale de concurrents occidentaux lors du même événement, illustre la rapidité avec laquelle la Chine compresse le cycle entre prototypage et commercialisation. Cette rapidité ne vient pas d'une plus grande quantité d'ingénieurs talentueux. Elle provient de la quantité de contextes d'utilisation réels où tester, échouer et corriger à l'échelle industrielle.
Le schéma que la Chine applique dans le domaine de la robotique est le même qu'elle a utilisé pour les véhicules électriques et, auparavant, pour l'industrie textile : d'abord dominer le volume domestique, puis compresser les coûts jusqu'à ce que l'exportation devienne inévitable. Les 38 entreprises présentes au CES n'étaient pas là pour exhiber de la technologie. Elles étaient là pour ouvrir des discussions commerciales.
La leçon pour tout fabricant, opérateur logistique ou entreprise de production en dehors de la Chine ne réside pas dans les titres sur des humanoïdes jouant au football. Elle se trouve dans la marge opérationnelle que chaque trimestre perd en reportant la décision d'automatiser des processus où la technologie éprouvée, accessible et de plus en plus abordable existe déjà. Les leaders qui attendent encore le moment parfait pour intégrer l'automatisation financent, sans le savoir, l'avantage compétitif de ceux qui ont déjà validé, ajusté et évolué. La croissance durable ne provient pas du plan le plus élaboré, mais de la décision de soumettre ce plan à la réalité du marché le plus tôt possible.
