Die Karte, die niemand hatte
Bis vor kurzem konnte keine Marke genau sagen, wie viel Platz sie in einer von einem Sprachmodell generierten Antwort einnimmt. Man wusste, wie viele Klicks man bei Google erhält, wie viele Impressionen man bei Meta hat und wie viel man pro Konversion in einem Affiliate-Kanal ausgibt. Doch wenn ein Verbraucher ChatGPT fragt, welche Laufschuhe er für Asphalt kaufen soll, verwischt sich die Spur. Diese Blindheit war kein geringes Problem: Sie war ein Zeichen dafür, dass die gesamte Architektur der Messung im Performance-Marketing auf einem Boden aufgebaut ist, der nicht mehr existiert.
Am 25. März 2026 gaben Rakuten Advertising und Similarweb von London und San Mateo aus eine Integration bekannt, die die Nutzerverhaltensdaten von Similarweb direkt mit der Analyseplattform von Rakuten verbindet. Das erklärte Ziel ist einfach: Marken sollen ihre Darstellung in Kanälen messen können, die durch Künstliche Intelligenz angetrieben werden, insbesondere in großen Sprachmodellen, und diese Sichtbarkeit mit messbaren Performance-Ergebnissen verknüpfen. Nick Stamos, CEO von Rakuten Advertising, beschrieb es als "eine neue Transparenzebene, die Marken einen Vorteil in einem sich schnell ändernden Umfeld für Markenentdeckung und -engagement verschafft." Baruch Toledano, VP und General Manager von Digital Marketing Solutions bei Similarweb, fügte hinzu, dass sein Unternehmen seit geraumer Zeit an der Front arbeitet, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Präsenz in diesen Umgebungen und die Synergien zwischen Performance-Kanälen zu verstehen.
Die Ankündigung enthielt keine Investitionssummen, Umsatzprognosen oder Kennzahlen zu früheren Auswirkungen. Aber das Fehlen von Zahlen macht den Schritt nicht weniger aufschlussreich. Es bewirkt genau das Gegenteil.
Warum diese Vereinbarung über die Pressemitteilung hinaus wichtig ist
Was Rakuten und Similarweb hier schaffen, ist kein völlig neues Produkt. Es ist die Umwandlung einer bestehenden Fähigkeit in ein Gebiet, in dem herkömmliche Messinstrumente einfach nicht eintreffen. Similarweb hatte bereits mit Rakuten für Publisher-Validierung, Wettbewerbsanalyse und saisonale Trendplanung zusammengearbeitet. Was sich jetzt ändert, ist die Richtung des Teleskops: Statt rückblickend zu prüfen, was in bekannten Kanälen passiert ist, richtet sich das Instrument auf einen Bereich, in dem die Regeln für Sichtbarkeit in Echtzeit geschrieben werden.
Diese Umstellung hat eine konkrete finanzielle Logik. Marken, die heutzutage in Inhalte investieren, um in traditionellen Suchmaschinen sichtbar zu werden, beginnen zu erkennen, dass ein wachsender Teil ihrer potenziellen Kunden nie auf etwas klickt: Sie erhalten eine generierte Antwort und treffen ihre Entscheidung auf dieser Grundlage. Wenn diese Antwort sie nicht erwähnt oder sie ungünstig erwähnt, reicht die Ausgabe für Inhalte und Affiliates nicht aus, um den Verlust an Relevanz im ersten Punkt des Kontakts zu kompensieren. Die Kostenstruktur des Performance-Marketings bleibt gleich, aber der Ertrag beginnt in einen Kanal zu wandern, der in keinem Budget berücksichtigt wurde.
Rakuten versteht das. Ihr Programm der Innovation Labs, das zuvor innerhalb ihres Insights & Analytics-Portals gestartet wurde, zielte bereits darauf ab, die Entscheidungszyklen im Einklang mit Rakutens Engagement für eine 20% höhere Effizienz für Mitarbeiter, Teams und Kunden zu verkürzen. Diese Integration mit Similarweb ist keine isolierte Wette: Sie ist die nächste Schicht eines Architekturmodells, das seit Jahren mit Daten, Künstlicher Intelligenz und selektiven Partnerschaften aufgebaut wird.
Die Falle für diejenigen, die nur messen
Hier wird die Analyse für viele Marketing-Verantwortliche unangenehm. Die Sichtbarkeit darüber, wie eine Marke in einem Sprachmodell erscheint, ist eine notwendige Voraussetzung, aber bei weitem nicht ausreichend. Die Geschichte des digitalen Marketings ist voll von Unternehmen, die in ausgeklügelte Messinstrumente investierten und weiterhin Marktanteile verloren, weil sie die Fähigkeit zu beobachten mit der Fähigkeit zu handeln verwechselten.
Die operative Frage, die diese Vereinbarung noch nicht beantwortet, lautet: Sobald eine Marke weiß, dass sie wenig oder schlecht repräsentiert wird in den Antworten eines Sprachmodells, welchen konkreten Hebel aktiviert sie, um das zu ändern? Die Antwort findet sich nicht im Dashboard. Sie ist in der Architektur des Inhalts, in der Qualität der Quellen, die die Modelle verwenden, um ihre Antworten zu trainieren, und in der thematischen Autorität, die eine Marke über die Zeit in Formaten aufbaut, die die Modelle als zuverlässig erachten. Kein Messinstrument, egal wie ausgeklügelt, kann dieses Problem allein lösen.
Das ist keine Kritik an Rakuten oder Similarweb. Es ist eine Diagnose des Marktes, dem beide Unternehmen dienen. Marken, die dieses Werkzeug als Selbstzweck verwenden – um einem Ausschuss zu berichten, dass "sie Sichtbarkeit in der KI haben" –, werden dessen Wert verschwenden. Diejenigen, die es als Ausgangspunkt verwenden, um ihre Inhaltsstrategie und ihre Positionierung in den von den Modellen zitierten Quellen neu zu gestalten, werden einen messbaren Ertrag sehen.
Die anfängliche Einführung für eine ausgewählte Gruppe von Kunden, mit geplanten zusätzlichen Reporting-Funktionen, deutet darauf hin, dass Rakuten vorsichtig mit der Lernkurve umgeht. Das ist klug. Die kontrollierte Knappheit des frühen Zugangs ermöglicht es, über reale Anwendungsfälle zu iterieren, bevor es zu einer Skalierung kommt, etwas, das viele Analytics-Plattformen historisch zugunsten einer schnelleren Bereitstellung geopfert haben.
Das neue Schlachtfeld hat nicht die gleichen Regeln
Was diese Vereinbarung am deutlichsten signalisiert, ist keine technische Lösung. Es ist die Bestätigung, dass sich der Platz, an dem Sichtbarkeit von Marken gewonnen oder verloren wird, verschoben hat und dass die Werkzeuge, die die letzten fünfzehn Jahre des Performance-Marketings dominiert haben, nicht für dieses Terrain konzipiert wurden.
Marken, die weiterhin Klick-, Impression- und Konversionsmetriken in traditionellen Kanälen optimieren, tun nicht etwas falsch. Sie machen etwas Unvollständiges. Der Verbraucher, der nach einer Empfehlung von einem Sprachmodell einen Verkaufspunkt erreicht, hat bereits eine Überlegungsentscheidung getroffen, bevor er in den Trichter eintritt, den die Marken kennen. Nur innerhalb des Trichters zu handeln, bedeutet, die Hälfte des Gesprächs zu verlieren.
Rakuten und Similarweb setzen darauf, dass Marken bereitwillig zahlen, um diese erste Hälfte zu verstehen. Historisch gesehen hat sich jedes Mal, wenn das Marketing Sichtbarkeit über einen neuen Punkt der Verbraucherinteraktion gewann – vom Banner über das Tracking-Pixel, vom SEO bis zur Multi-Touch-Zuordnung – ein Markt für Werkzeuge, Agenturen und Dienstleistungen um diese neue Schicht gebildet. Dies wird keine Ausnahme sein.
Die relevante Führung in diesem Moment besteht nicht darin, die Messfähigkeiten, die alle Wettbewerber bereits haben, zu replizieren. Es besteht darin, die Disziplin zu haben, die Investitionen in Metriken, die keine echten Entscheidungen mehr vorantreiben, abzubauen und Wissen über den Raum aufzubauen, in dem der Verbraucher seine Präferenzen bildet, bevor ihn irgendeine Anzeige unterbricht. Wer das zuerst versteht, wird nicht um Aufmerksamkeit in gesättigten Kanälen kämpfen müssen.
